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  • 第1题:

    在关于数据挖掘的描述中,正确的是(44)。

    A.数据挖掘可以支持人们进行决策

    B.数据挖掘可以对任何数据进行

    C.数据挖掘与机器学习是同一的

    D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案:A
    解析:本题考查的是数据挖掘的基础知识。数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。数据挖掘的结果(模型或规则)可以辅助人们进行决策支持,所以正确答案为A。数据挖掘可以对很多类型的数据进行挖掘,包括高维、海量、异构、不完全、半结构化数据等,但不是对任何数据都可以进行挖掘的。如果对少量的数据进行挖掘,那么挖掘出来的很可能是无意义的规则,数据挖掘本身也失去了意义,故B不正确。机器学习是计算机科学和人工智能AI发展的产物。机器学习经常归结为搜索问题,即对一个非常大的假设空间进行搜索,以确定一个最佳拟合观察到的数据和学习器已有知识的假设。数据挖掘过程中经常用到机器学习的算法,但这两者不是同一的,故C不正确。要用数据挖掘方法挖掘数据中潜在的、有效的规则,那么数据质量是至关重要的,故D不正确。

  • 第2题:

    2、数据挖掘是从数据中发掘知识的过程,而在这个过程中人工智能和数据库技术可以作为挖掘工具。


    DM

  • 第3题:

    9、从数据仓库的角度可以将数据挖掘过程划分为数据清理、数据集成、数据选择与变换、数据挖掘及_______等阶段。


    数据仓库与数据挖掘都是决策支持新技术。但它们有着完全不同的辅助决策方式。 在数据仓库系统的前端的分析工具中,数据挖掘是其中重要工具之一。它可以帮助决策用户挖掘数据仓库的数据中隐含的规律性。

  • 第4题:

    数据挖掘是指从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的___________的过程。


  • 第5题:

    数据挖掘是从数据中发掘知识的过程,而在这个过程中人工智能和数据库技术可以作为挖掘工具。


    数据库