参考答案和解析
参考答案:C
更多“We took ______ train to Wuhan, which arrived just as the sun rose. ”相关问题
  • 第1题:

    We()two railway tickets online this Monday.

    A. looked

    B. booked

    C. took


    参考答案:B

  • 第2题:

    The villagers have already known __________ we'll do is to build the bridge.

    A.this
    B.that
    C.what
    D.which

    答案:C
    解析:
    分析句子结构可知,空格处引导主语从句并在从句中作do的宾语,四个选项中只有what有这种用法,故选C。

  • 第3题:

    下列哪些语句会开始模型的训练:

    A.LinearRegression().fit(x_train,y_train)

    B.lr_mod.predict(x_train)

    C.lasso_mod.fit(x_train,y_train)

    D.vote_mod.predict(x_train)


    B

  • 第4题:

    We’ve offered her the job,but I don’t know__________she’ll accept it.

    A.where
    B.what
    C.whether
    D.which

    答案:C
    解析:
    句意为我们给她一份工作,但不知道她会不会接受。根据句意可知,应选C项。

  • 第5题:

    在MINST数据集中,访问训练集train_x的第4个样本,可以通过_______语句实现。

    A.train_x[4]

    B.train_x[3]

    C.train_x[0:3]

    D.train_x[:4]


    train_x[3]

  • 第6题:

    5、对手写数字数据集MNIST中的train_x训练集(60000,28,28)进行切片,下面对切片结果描述错误的是_______。 import tensorflow as tf import numpy as np mnist = tf.keras.datasets.mnist (train_x, train_y), (test_x, test_y) = mnist.load_data()

    A.train_x[0, :, :]:第1张图片

    B.train_x[0:10, :, :]:前10张图片

    C.train_x[:, 0:28:2, :]:对所有图片隔行采样

    D.train_x[0:28:2, :, :]:对所有图片隔列采样


    D