更多“回归分析的主要用途是什么?”相关问题
  • 第1题:

    相关分析与回归分析的关系是什么?


    正确答案: 回归分析与相关分析都是研究和测度两个或两个以上变量之间关系的方法。
    相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。通常用相关系数表示,多元相关时用复相关系数表示。回归分析是研究某一随机变量(因变量)与另外一个或几个普通变量(自变量)之间的数量变动关系。由回归分析求出的关系式,称为回归模型。
    这两种分析的区别是:相关分析研究的变量都是随机变量,并且不分自变量与因变量;回归分析研究的变量要首先明确哪些是自变量,哪些是因变量,并且自变量是确定的普通变量,因变量是随机变量。这两种分析的联系是,它们是研究客观事物之间相互依存关系得两个不可分割的方面。

  • 第2题:

    回归分析与相关分析的区别是什么?


    正确答案: 1、相关分析是用来度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法,在本质上只是对客观存在的关系的测度。回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法,可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值,它具有推理的性质。
    2、在研究相关分析时,不需要确定哪个是自变量,哪个是因变量,但回归分析的首要问题就是确定哪个是自变量,哪个是因变量。
    3、现象之间的相关分析的研究,只能计算一个相关系数;而回归分析时回归系数可能有两个,也就是两现象互为因果关系时,可以确定两个独立回归方程,从而就有两不同的回归系数。

  • 第3题:

    什么叫回归分析?回归截距和回归系数的统计意义是什么?


    正确答案: (1)回归分析是用来研究呈因果关系的相关变量间的关系的统计分析方法,其中表示原因的变量为自变量,表示结果的变量为因变量。
    (2)回归截距是当自变量为零时,因变量的取值,即回归线在y轴上的截距;
    回归系数是回归直线的斜率,其含义是自变量改变一个单位,因变量y平均增加或减少的单位数。

  • 第4题:

    什么是回归分析?其作用是什么?


    正确答案: 回归分析
    回归分析是通过一定的数学表达式将变量间的关系进行描述,确定一个变量或几个变量的变化对另一个特定变量的影响,是进行估计或预测的一种方法,侧重于考察变量之间的数量伴随关系。
    回归分析的作用是
    ①从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式,
    ②对变量间这些关系式进行统计检验。并从影响某一个变量的多个变量中找出影响显著的变量
    ③利用所求出的关系式,根据一个变量或多个变量取值估计或预测另一个特定变量的取值。

  • 第5题:

    回归分析的主要内容是什么。


    正确答案: ①从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式
    ②对关系式的可信程度进行检验
    ③在在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中,判断哪个自变量的影响是显著的,哪些是不显著的
    ④利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制

  • 第6题:

    按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()

    • A、线性回归分析
    • B、非线性回归分析
    • C、一元回归分析
    • D、多元回归分析
    • E、综合回归分析

    正确答案:C,D

  • 第7题:

    问答题
    回归分析的基本原则是什么?什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归?其回归相关系数有何物理意义?

    正确答案: 回归分析是根据因果关系对某些相关关系的事物进行预测。
    预测对象受相关变量影响,而且两者关系呈线性变化的情况可以使用一元线性回归预测或多元线性回归预测。
    相关系数r=±1,称为完全线性相关;r=0则称为完全线性不相关,即所选模型不能用。通常r>0.7可以认为线性相关,但应尽可能的接近1。
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  • 第8题:

    问答题
    直线回归分析的主要用途是什么?

    正确答案: 直线回归分析的主要用途是:①从一组实验数据出发,找出描述两个变量间相互关系的直线回归方程,以确定一条最接近于各实验点的标准曲线;②应用直线回归方程,从一个变量所取的值去估计另一变量;③评价和量度变量间关系的密切程度;④评价标准曲线的精密度和置信区间。
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    问答题
    什么叫回归分析?回归截距和回归系数的统计意义是什么?

    正确答案: (1)回归分析是用来研究呈因果关系的相关变量间的关系的统计分析方法,其中表示原因的变量为自变量,表示结果的变量为因变量。
    (2)回归截距是当自变量为零时,因变量的取值,即回归线在y轴上的截距;
    回归系数是回归直线的斜率,其含义是自变量改变一个单位,因变量y平均增加或减少的单位数。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    相关分析与回归分析的关系是什么?

    正确答案: 回归分析与相关分析都是研究和测度两个或两个以上变量之间关系的方法。
    相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。通常用相关系数表示,多元相关时用复相关系数表示。回归分析是研究某一随机变量(因变量)与另外一个或几个普通变量(自变量)之间的数量变动关系。由回归分析求出的关系式,称为回归模型。
    这两种分析的区别是:相关分析研究的变量都是随机变量,并且不分自变量与因变量;回归分析研究的变量要首先明确哪些是自变量,哪些是因变量,并且自变量是确定的普通变量,因变量是随机变量。这两种分析的联系是,它们是研究客观事物之间相互依存关系得两个不可分割的方面。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    回归分析的主要用途是什么?

    正确答案: 回归分析主要用途是:
    ①从一组数据出发,确定这些变量间的定量关系式——建立回归方程;
    ②评价和度量变量间关系的密切程度——相关系数及其检验;
    ③应用回归方程从一些变量值去估计另一变量值。
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  • 第12题:

    问答题
    回归分析与相关分析的联系与区别是什么?

    正确答案: 联系有回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。区别有a.在回归分析中,变量y称为因变量,处在被解释的特殊地位。在相关分析中,变量x和变量y处于平等的地位,即研究变量y与变量x的密切程度与研究变量x与变量y的密切程度是一回事。b.相关分析中所涉及的变量y与变量x全是随机变量。而在回归分析中,因变量y是随机变量,自变量x可以是随机变量也可以是非随机的确定变量。C.相关分析的研究主要是为了刻画两类变量间线性相关的密切程度。而回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制。
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  • 第13题:

    什么是相关分析?在水文分析计算中相关分析的主要用途是什么?


    正确答案: 在客观世界里,事物之间往往是相互联系的。反映客观事物的变量(包括随机变量)之间也可能存在着一定的联系。研究分析两个或两个以上随机变量之间的关系称为相关分析。
    当两个水文变量系列存在着一定的物理联系,同时又有一段时间的同期观测资料时,就可以分析两水文变量之间的相关关系,并借助相关关系由较长的水文系列插补和展延较短的水文系列。
    展延、插补水文变量系列,是相关分析在水文分析计算里面的主要用途。

  • 第14题:

    相关分析与回归分析的区别与联系是什么?


    正确答案: 相关与回归分析是研究变量之间不确定性统计关系的重要方法,相关分析主要是判断两个或两个以上变量之间是否存在相关关系,并分析变量间相关关系的形态和程度。回归分析主要是对存在相关关系的现象间数量变化的规律性作出测度。但它们在研究目的和对变量的处理上有明显区别。它们均是统计方法,不能揭示现象之间的本质关系。

  • 第15题:

    直线相关分析与直线回归分析的联系表现为()。

    • A、相关分析是回归分析的基础
    • B、回归分析是相关分析的基础
    • C、相关分析是回归分析的深入
    • D、相关分析与回归分析互为条件

    正确答案:A

  • 第16题:

    什么是方差分析?方差分析的主要用途是什么?


    正确答案:方差分析:又称F检验,包括单因素方差分析和多因素方差分析。无论哪种方差分析都是通过对数据变异的分解,判断不同样本所代表的总体均数是否相同。
    用途:
    ①均数差别的显著性检验;
    ②分离各有关因素并估计其对总变异的作用;
    ③分析因素间的交互作用;
    ④方差齐性检验。

  • 第17题:

    简述回归分析的内容与特点是什么?


    正确答案: (1)回归分析的主要内容是:
    1.确定相关关系的数学表达式,即依据现象之间的客观形态,配合相应的回归方程;
    2.依据回归方程估计或预测;
    3.通过计算估计标准误差这个指标,来分析回归估计值与实际值之间的平均误差程度。
    (2)回归分析的特点是:
    1.两个变量不是对等关系,必须明确哪个是自变量,哪个是因变量;
    2.根据研究目的,可以配合两个回归方程,因此可以得到两个回归系数;
    3.对资料的要求是,自变量是给定的量,而因变量应为随机变量;
    4.回归系数的正负及具体数值,均具有分析意义。

  • 第18题:

    回归分析与判别分析最重要的不同点是什么?


    正确答案: (1)回归分析的因子构成的函数y,为预报量的估计值,它与预报量的关系是线性的,其中复相关系数就是衡量这种相关系数程度的量;判别分析中,由因子构成的判别函数不是用来估计预报量本身的,它只不过是以预报量为分类线索把因子分成不同类别,判别函数是用来判别分类的类别,它不要求一定要和类别本身有强的线性关系。
    (2)在因子的筛选上,回归分析是着重选择那些与预报量线性相关密切的因子,而判别分析则着重选择能分辨不同类别的好因子。

  • 第19题:

    问答题
    回归分析与判别分析最重要的不同点是什么?

    正确答案: (1)回归分析的因子构成的函数y,为预报量的估计值,它与预报量的关系是线性的,其中复相关系数就是衡量这种相关系数程度的量;判别分析中,由因子构成的判别函数不是用来估计预报量本身的,它只不过是以预报量为分类线索把因子分成不同类别,判别函数是用来判别分类的类别,它不要求一定要和类别本身有强的线性关系。
    (2)在因子的筛选上,回归分析是着重选择那些与预报量线性相关密切的因子,而判别分析则着重选择能分辨不同类别的好因子。
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  • 第20题:

    问答题
    什么是相关分析?在水文分析计算中相关分析的主要用途是什么?

    正确答案: 在客观世界里,事物之间往往是相互联系的。反映客观事物的变量(包括随机变量)之间也可能存在着一定的联系。研究分析两个或两个以上随机变量之间的关系称为相关分析。
    当两个水文变量系列存在着一定的物理联系,同时又有一段时间的同期观测资料时,就可以分析两水文变量之间的相关关系,并借助相关关系由较长的水文系列插补和展延较短的水文系列。
    展延、插补水文变量系列,是相关分析在水文分析计算里面的主要用途。
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  • 第21题:

    问答题
    回归分析中,假设检验依据的统计原理是什么?

    正确答案: 假设性检验原理可以用小概率原理解释,通常认为小概率事件在一次试验中几乎不可能发生的,即对总体的某个假设是真实的,那么不支持这一个假设事件在一次试验中是几乎不可能发生的,要是这个事件发生了,我们就有理由怀疑这一假设的真实性,拒绝原假设。
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  • 第22题:

    问答题
    什么是回归分析?其作用是什么?

    正确答案: 回归分析
    回归分析是通过一定的数学表达式将变量间的关系进行描述,确定一个变量或几个变量的变化对另一个特定变量的影响,是进行估计或预测的一种方法,侧重于考察变量之间的数量伴随关系。
    回归分析的作用是
    ①从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式,
    ②对变量间这些关系式进行统计检验。并从影响某一个变量的多个变量中找出影响显著的变量
    ③利用所求出的关系式,根据一个变量或多个变量取值估计或预测另一个特定变量的取值。
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    回归分析与相关分析的区别是什么?

    正确答案: 1、相关分析是用来度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法,在本质上只是对客观存在的关系的测度。回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法,可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值,它具有推理的性质。
    2、在研究相关分析时,不需要确定哪个是自变量,哪个是因变量,但回归分析的首要问题就是确定哪个是自变量,哪个是因变量。
    3、现象之间的相关分析的研究,只能计算一个相关系数;而回归分析时回归系数可能有两个,也就是两现象互为因果关系时,可以确定两个独立回归方程,从而就有两不同的回归系数。
    解析: 暂无解析