什么是图像的采样和量化？量化级别有什么意义？

题目

什么是图像的采样和量化？量化级别有什么意义？

相似考题

1.模数转换的步骤，以下正确的是（）。A、采样、保持、量化、编码B、量化、采样、保持、编码C、采样、编码、量化、保持D、保持、量化、编码、采样

2.采样、量化参数对图像质量的影响？

3.为什么在某些场合下要进行彩色量化？彩色图像的量化的依据是什么？

4.ADC转换过程正确的是（）A、采样—量化—编码B、量化—采样—编码C、采样—编码—量化D、编码—采样—量化

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  • 第1题：

    图像样本的（）是指图像样本量化后每个采样点用多少位二进制数表示，它反映了采样的质量。

    • A、采样频率
    • B、量化等级
    • C、视觉分辨

    正确答案:B

  • 第2题：

    模拟信号数字化的过程是（）。

    • A、采样->量化->编码
    • B、采样->编码->量化
    • C、编码->采样->量化
    • D、量化->编码->采样

    正确答案:A

  • 第3题：

    什么是图像量化？量化等级与量化为数之间有什么关系？


    正确答案: 模拟图像经过采样后，在时间和空间上离散化为像素。但采样所得的像素值（即灰度值）仍是连续量。把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像的量化。量化位数越高，量化等级也越高。其关系是：量化等级等于2的量化为数次方（幂）。

  • 第4题：

    什么是采样？什么是量化？


    正确答案: 声音采样——每隔固定的时间间隔，对声音波形采集一个数据，把时间上的连续信号转变成离散信号。
    量化——采样得到的波形样本值在时间上是离散的，但样本值本身是连续的，需要进一步把它在数量上离散化。
    量化精度：即用二进位来表示声音波形的幅度，量化精度，位数越多，声音质量越好。

  • 第5题：

    什么是图像量化？量化级数与量化字长有什么关系？


    正确答案: 采样后得到的亮度值（或色彩值）在取值空间上仍然是连续的。把采样后所得到的这些连续量表示的像素值离散化为整数值的操作叫量化。图像量化实际就是将图像采样后的样本值的范围分为有限多个区域，把落入某区域中的所有样本值用同一值表示，是用有限的离散数值来代替无限的连续模拟量的一种映射操作。在量化时所确定的离散取值个数称为量化级数，表示量化的色彩值（或亮度值）所需的二进制位数称为量化字长。一般可用8位、16位、24位或更高的量化字长来表示图像的颜色。量化字长越大则越能真实地反映原有图像的颜色。但得到的数字图像的容量也越大。

  • 第6题：

    问答题
    什么是图像的采样和量化？量化级别有什么意义？

    正确答案： 将空间上连续的图像变换成离散点（即像素）的操作称为采样。采样时，连续的图像空间被划分为网格，并对各个网格内的辐射值进行测量。通过采样，才能将连续的图像转换为离散的图像，供计算机进行数字图像处理。采样后图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度值没有改变。量化是将像素灰度值转换成整数灰度级的过程。采样影响着图像细节的再现程度，间隔越大，细节损失越多，图像的棋盘化效果越明显。量化影响着图像细节的可分辨程度，量化位数越高，细节的可分辨程度越高；保持图像大小不变，降低量化位数减少了灰度级会导致假的轮廓。
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  • 第7题：

    单选题
    图像样本的（）是指图像样本量化后每个采样点用多少位二进制数表示，它反映了采样的质量。
    A

    采样频率

    B

    量化等级

    C

    视觉分辨


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    问答题
    什么是图像量化？量化等级与量化为数之间有什么关系？

    正确答案： 模拟图像经过采样后，在时间和空间上离散化为像素。但采样所得的像素值（即灰度值）仍是连续量。把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像的量化。量化位数越高，量化等级也越高。其关系是：量化等级等于2的量化为数次方（幂）。
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    问答题
    什么是采样？什么是量化？

    正确答案： 声音采样——每隔固定的时间间隔，对声音波形采集一个数据，把时间上的连续信号转变成离散信号。
    量化——采样得到的波形样本值在时间上是离散的，但样本值本身是连续的，需要进一步把它在数量上离散化。
    量化精度：即用二进位来表示声音波形的幅度，量化精度，位数越多，声音质量越好。
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  • 第10题：

    问答题
    什么叫做采样？什么叫做量化？什么叫做线性量化？什么叫做非线性量化？

    正确答案： （1）采样：在某些特定的时刻对模拟信号进行测量的过程。
    （2）量化：幅值连续的模拟信号转化成为幅值离散的数字信号的过程。
    （3）线性量化：在量化时，信号幅度的划分是等间隔的量化。
    （4）非线性量化：在量化时，信号幅度的划分是非等间隔的量化。
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  • 第11题：

    问答题
    什么叫采样、量化及重采样？

    正确答案： 采样：对实际连续的函数模型离散化的量测过程。
    量化：把采样点上的灰度数值转换为某一等距的灰度级。
    重采样：对不位于采样点上的原始函数的数值进行内插。
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  • 第12题：

    问答题
    为什么在某些场合下要进行彩色量化？彩色图像的量化的依据是什么？

    正确答案： 彩色空间的连续空间。
    如果对连续空间进行适当的量化后再计算，则计算量要少得 多。如在实际处理中，需要将HSV 三个分量进行量化以减少特征值的数量。
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  • 第13题：

    什么叫采样、采样率、量化、量化单位？12位D/A转换器的分辨率是多少？


    正确答案:采样就是按相等的时间间隔t从电压信号上截取一个个离散的电压瞬时值，t越小，采样率fs越高。
    对一个被采样的信号电压的幅度变化范围进行分层，确定某一个采样电压所在的层次， 该分层的起始电平就是该采样的数字量，此过程称为量化，每个分层所包含的最大电压值与 最小电压值之差，称为量化单位，用q 表示，量化单位越小，精度越高。
    12位D/A 转换器，2n=4096，其分辨率为1/4096*FSR=0.0244%FSR

  • 第14题：

    图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？


    正确答案: 如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象.

  • 第15题：

    图像数字化步骤为（）。

    • A、采样→量化→编码
    • B、存储→量化→编码
    • C、采样→量化→压缩
    • D、采样→量化→A/D转换

    正确答案:A

  • 第16题：

    什么叫做采样？什么叫做量化？什么叫做线性量化？什么叫做非线性量化？


    正确答案: （1）采样：在某些特定的时刻对模拟信号进行测量的过程。
    （2）量化：幅值连续的模拟信号转化成为幅值离散的数字信号的过程。
    （3）线性量化：在量化时，信号幅度的划分是等间隔的量化。
    （4）非线性量化：在量化时，信号幅度的划分是非等间隔的量化。

  • 第17题：

    在图像数字化的过程中，采样的实质是什么？量化又是指什么？


    正确答案: 采样的实质是要用多少个点来描述一幅图像，采样的结果就是通常所说的图像分辨率：量化是指要用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点，量化的结果就是图像能够容纳的颜色总数.它反映了采样的质量。

  • 第18题：

    问答题
    什么是图像量化？量化级数与量化字长有什么关系？

    正确答案： 采样后得到的亮度值（或色彩值）在取值空间上仍然是连续的。把采样后所得到的这些连续量表示的像素值离散化为整数值的操作叫量化。图像量化实际就是将图像采样后的样本值的范围分为有限多个区域，把落入某区域中的所有样本值用同一值表示，是用有限的离散数值来代替无限的连续模拟量的一种映射操作。在量化时所确定的离散取值个数称为量化级数，表示量化的色彩值（或亮度值）所需的二进制位数称为量化字长。一般可用8位、16位、24位或更高的量化字长来表示图像的颜色。量化字长越大则越能真实地反映原有图像的颜色。但得到的数字图像的容量也越大。
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    单选题
    图像数字化步骤为（）。
    A

    采样→量化→编码

    B

    存储→量化→编码

    C

    采样→量化→压缩

    D

    采样→量化→A/D转换


    正确答案： C
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  • 第20题：

    问答题
    图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？

    正确答案： 如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级 别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象。
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  • 第21题：

    问答题
    何为采样？何为量化？量化级对图像质量有何影响？

    正确答案： 对实际连续函数模型离散化的量测过程就是采样。
    量化是将采样得到的影像密度按一定的规则转换为整数值的过程。
    （1）对一幅图像，当量化级数Q一定时，采样点数M×N对图像质量有着显著的影响。采样点数越多，图像质量越好；当采样点数减少时，图上的块状效应就逐渐明显。
    （2）同理，当图像的采样点数一定时，采用不同量化级数的图像质量也不一样。量化级数越多，图像质量越好，当量化级数越少时，图像质量越差，量化级数最小的极端情况就是二值图像，图像出现假轮廓。
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  • 第22题：

    单选题
    为了得到较好的数字图像应（）
    A

    对细节丰富的图像应粗采样，细量化

    B

    对细节丰富的图像应粗采样，粗量化

    C

    对缓变的模拟图像应细量化，粗采样

    D

    对缓变的模拟图像应细量化，细采样


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    在图像数字化的过程中，采样的实质是什么？量化又是指什么？

    正确答案： 采样的实质是要用多少个点来描述一幅图像，采样的结果就是通常所说的图像分辨率：量化是指要用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点，量化的结果就是图像能够容纳的颜色总数.它反映了采样的质量。
    解析： 暂无解析

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