更多“遥感图像模型是什么,有什么意义?”相关问题
  • 第1题:

    遥感图像的主要类型有哪些?各有什么特点。


    正确答案: 根据传感器选用的波长范围不同,遥感图像可以划分为不相干图像和相干图像。前者为光学遥感所产生的图像,通过自然光源或者通过非相干辐射源得到,包括多光谱图像、高光谱图像和高空间分辨率图像,在该类图像中,像素记录的是各个相关物体发射的辐射能量之和;后者则是指微波遥感所产生的图像,图像中像素的值是一些相关物体辐射的复振幅总和。
    根据传感器的空间分辨率不同,遥感图像分为高空间分辨率图像、中空间分辨率图像、低空间分辨率图像。高空间分辨率图像:空间分辨率小于10米。常用的传感器有SPOT,快鸟和IKNOS等。这些传感器往往具有较高的重访周期(数天),能够反映明确的地物几何信息,适用于对特定地区进行定点监测,当前主要应用于数字城市和工程制图。中空间分辨率图像:空间分辨率10-100米。例如ASTER,TM等。重访周期为数周。具有较多的光谱信息,便于进行土地利用和土地覆盖、资源、地表景观等方面的研究。低空间分辨率图像:空间分辨率大于100米。例如NOAA,MODIS等。这些传感器往往具有较高的重访周期(数小时),适用于进行大范围的环境遥感监测,例如洪水、火灾、云和沙尘暴等。

  • 第2题:

    遥感图像的硬分类与软分类的区别是什么?


    正确答案: 根据一个像素被分到一个类还是多个类,可将遥感图像分类方法分为硬分类和软分类。图像上的一个像素只能被分到一个类的分类方法称为硬分类。传统的统计分类方法都是硬分类。硬分类有时可能不合理。因为有些像素可能同时具有两个类或多个类的性质。图像上的每一个像素可以同时被分到两个或两个以上类的分类方法,称为软分类,这时每个像素除了被分类外,还同时允许它在不同的两个或多个类中具有隶属概率或部分隶属值。这是对硬分类不合理一面的一种较合理的解决方式。

  • 第3题:

    导致遥感图像几何形变的因素是什么?


    正确答案: (1)遥感平台位置和运动形态的变化的影响,其中包括外部形态和内部形态两种
    外部形态如航高/航速/翻转/俯仰/偏航,内部形态有传感器的影响
    (2)大气层的折射,是辐射不是直线,而是曲线,导致像点位移
    (3)地面高度,由于地面高度的影响,是原来在地面上的像点被同一位置某高点代替,是像点发生位移
    (4)地球曲率变化的影响,是像点位移和象元大小对应不同地面宽度大小
    (5)地球自转的影响,是影像发生形变

  • 第4题:

    遥感图像计算机分类中存在的主要问题是什么?


    正确答案: (1)未充分利用遥感图像提供的多种信息
    (2)提高图像分类精度受到限制

  • 第5题:

    网络分层模型的意义是什么?


    正确答案:意义是为异种计算机互联提供一个共同的基础和标准框架,并为保持相关标准的一致性和兼容性提供共同的参考连。

  • 第6题:

    问答题
    导致遥感图像几何形变的因素是什么?

    正确答案: (1)遥感平台位置和运动形态的变化的影响,其中包括外部形态和内部形态两种
    外部形态如航高/航速/翻转/俯仰/偏航,内部形态有传感器的影响
    (2)大气层的折射,是辐射不是直线,而是曲线,导致像点位移
    (3)地面高度,由于地面高度的影响,是原来在地面上的像点被同一位置某高点代替,是像点发生位移
    (4)地球曲率变化的影响,是像点位移和象元大小对应不同地面宽度大小
    (5)地球自转的影响,是影像发生形变
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  • 第7题:

    问答题
    遥感图像模型是什么,有什么意义?

    正确答案: 遥感图像模型是传感器探测地物电磁波辐射能量所得到的遥感图像从理论角度归纳出的一个具有普遍意义的模型。遥感图像模型从理论上对遥感图像的意义进行了解释。单波段图像可以表述为一个函数。适应于不同的需要,在数学方式上遥感数字图像有确定性表示和统计性表示。统计特征是遥感图像的基本特征,通过多波段统计特征的分析和纹理分析,可以快速地提取图像中的有效信息。
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  • 第8题:

    问答题
    遥感图像几何精纠正的目的和原理是什么?

    正确答案: 几何精纠正又称为几何配准(registration),是把不同传感器具有几何精度的图像、地图或数据集中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起的过程。遥感图像的几何精纠正解决遥感图像与地图投影的匹配问题,其重要性主要体现在以下三个方面:第一,只有在进行纠正后,才能对图像信息进行各种分析,制作满足量测和定位要求的各类遥感专题图;第二,在同一地域,应用不同传感器、不同光谱范围以及不同成像时间的各种图像数据进行计算机自动分类、地物特征的变化监测或其它应用处理时,必须进行图像间的空间配准,保证不同图像间的几何一致性;第三,利用遥感图像进行地形图测图或更新要求遥感图像具有较高的地理坐标精度。
    几何精纠正的基本原理是回避成像的空间几何过程,直接利用地面控制点数据对遥感图像的几何畸变本身进行数学模拟,并且认为遥感图像的总体畸变可以看作是挤压、扭曲、缩放、偏移以及更高次的基本变形的综合作用的结果。因此,校正前后图像相应点的坐标关系可以用一个适当的数学模型来表示。
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  • 第9题:

    问答题
    什么是遥感图像融合?其意义是什么?

    正确答案: 遥感图像的复合(融合)Image Fusion是多传感器信息融合中可视信息部分的融合,它将多元信道所采集的关于同一目标的图像经过一定的图像处理,提取各自信道的信息,最后综合成统一图像或综合图像特征以供观察或进一步处理。
    1、提高分辨率
    A.多光谱影像与高空间分辨率影像复合
    B.多光谱波段(XS)和全色波段(PAN)
    C.TM资料与全色波段(PAN)
    D.多波段资料与高分辨率航空资料或雷达数据的复合
    2、改善几何配准精度和几何校正精度 
    3、产生立体影像数据
    有利于目视对地物分辨与识别,从而有利于遥感图像目视解译。
    4、提高分类精度
    多源影像复合,以实现不同信息的互补。缺失数据部分的补合、提高分辨率等。
    5、特征增强
    增强了各项观察特性,如微波与可见光传感的资料复合。
    6、变化监测
    将一个时相的某一谱段光谱密度值减去另一时相对应象元光谱密度值,从而产生差值图像进行动态监测。
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  • 第10题:

    问答题
    遥感图像计算机分类中存在的主要问题是什么?

    正确答案: (1)未充分利用遥感图像提供的多种信息
    (2)提高图像分类精度受到限制
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  • 第11题:

    问答题
    什么是遥感图像,并说明遥感模拟图像与遥感数字图像的区别。

    正确答案: 图像(imagE.是对客观对象的一种相似性的描述或写真,它包含了被描述或写真对象的信息,是人们最主要的信息源。遥感数字图像(digitaimagE.是指以数字形式表述的遥感影像.按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分,图像可分为数字图像和模拟图像。数字图像是指被计算机存储、处理和使用的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像,它属于不可见图像。模拟图像(又称光学图像)是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像,它属于可见图像。
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  • 第12题:

    问答题
    什么是遥感图像大气校正?为什么要进行遥感图像大气校正?

    正确答案: 1)消除大气影响的校正过程;
    2)由于电磁波透过大气层时,大气不仅改变光线的方向,也会影响遥感图像的辐射特征,故消除大气影响非常重要
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  • 第13题:

    什么是遥感图像,并说明遥感模拟图像与遥感数字图像的区别。


    正确答案: 图像(imagE.是对客观对象的一种相似性的描述或写真,它包含了被描述或写真对象的信息,是人们最主要的信息源。遥感数字图像(digitaimagE.是指以数字形式表述的遥感影像.按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分,图像可分为数字图像和模拟图像。数字图像是指被计算机存储、处理和使用的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像,它属于不可见图像。模拟图像(又称光学图像)是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像,它属于可见图像。

  • 第14题:

    何谓多光谱变换?为什么要对数字遥感图像进行多光谱变换?多光谱变换的本质是什么?


    正确答案: (1)多光谱变换:针对多光谱影像存在的一定程度上的相关性以及数据冗余现象,通过函数变换,达到保留主要信息,降低数据量,增强或提取有用信息目的的方法。
    (2)遥感多光谱影像,特别是陆地卫星的TM等传感器,波段多,信息量大,对图像解译很有价值。但数据量太大,在图像处理计算时,也常常耗费大量的机时和占据大量的磁盘空间。实际上,一些波段的遥感数据之间都有不同程度的相关性,存在着数据冗余。
    (3)变换的本质:对遥感图像实行线性变换,使光谱空间的坐标按一定规律进行旋转。

  • 第15题:

    什么是遥感图像大气校正?为什么要进行遥感图像大气校正?


    正确答案: 1)消除大气影响的校正过程;
    2)由于电磁波透过大气层时,大气不仅改变光线的方向,也会影响遥感图像的辐射特征,故消除大气影响非常重要

  • 第16题:

    什么是遥感图像的空间(地面)分辨率?此外遥感图像的分辨率还包括哪些?


    正确答案: 遥感图像的空间(地面)分辨率:是指地面上多大的地物在图像上反映为一个象元。反之,也可以说图像上的一个象元代表地面上多大的一块面积。
    此外遥感图像的分辨率还包括时间分辨率、光谱分辨率和温度分辨率等。

  • 第17题:

    问答题
    遥感图像的主要类型有哪些?各有什么特点。

    正确答案: 根据传感器选用的波长范围不同,遥感图像可以划分为不相干图像和相干图像。前者为光学遥感所产生的图像,通过自然光源或者通过非相干辐射源得到,包括多光谱图像、高光谱图像和高空间分辨率图像,在该类图像中,像素记录的是各个相关物体发射的辐射能量之和;后者则是指微波遥感所产生的图像,图像中像素的值是一些相关物体辐射的复振幅总和。
    根据传感器的空间分辨率不同,遥感图像分为高空间分辨率图像、中空间分辨率图像、低空间分辨率图像。高空间分辨率图像:空间分辨率小于10米。常用的传感器有SPOT,快鸟和IKNOS等。这些传感器往往具有较高的重访周期(数天),能够反映明确的地物几何信息,适用于对特定地区进行定点监测,当前主要应用于数字城市和工程制图。中空间分辨率图像:空间分辨率10-100米。例如ASTER,TM等。重访周期为数周。具有较多的光谱信息,便于进行土地利用和土地覆盖、资源、地表景观等方面的研究。低空间分辨率图像:空间分辨率大于100米。例如NOAA,MODIS等。这些传感器往往具有较高的重访周期(数小时),适用于进行大范围的环境遥感监测,例如洪水、火灾、云和沙尘暴等。
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  • 第18题:

    问答题
    何谓多光谱变换?为什么要对数字遥感图像进行多光谱变换?多光谱变换的本质是什么?

    正确答案: (1)多光谱变换:针对多光谱影像存在的一定程度上的相关性以及数据冗余现象,通过函数变换,达到保留主要信息,降低数据量,增强或提取有用信息目的的方法。
    (2)遥感多光谱影像,特别是陆地卫星的TM等传感器,波段多,信息量大,对图像解译很有价值。但数据量太大,在图像处理计算时,也常常耗费大量的机时和占据大量的磁盘空间。实际上,一些波段的遥感数据之间都有不同程度的相关性,存在着数据冗余。
    (3)变换的本质:对遥感图像实行线性变换,使光谱空间的坐标按一定规律进行旋转。
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  • 第19题:

    问答题
    什么是遥感图像的空间(地面)分辨率?此外遥感图像的分辨率还包括哪些?

    正确答案: 遥感图像的空间(地面)分辨率:是指地面上多大的地物在图像上反映为一个象元。反之,也可以说图像上的一个象元代表地面上多大的一块面积。
    此外遥感图像的分辨率还包括时间分辨率、光谱分辨率和温度分辨率等。
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  • 第20题:

    问答题
    遥感图像辐射畸变产生的原因是什么?辐射校正主要包括哪些方面?

    正确答案: 辐射误差来源于传感器响应、大气传输过程和太阳照射的影响等。
    辐射校正主要包括:遥感器校正、大气校正、太阳高度和地形校正等。
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  • 第21题:

    问答题
    遥感图像的硬分类与软分类的区别是什么?

    正确答案: 根据一个像素被分到一个类还是多个类,可将遥感图像分类方法分为硬分类和软分类。图像上的一个像素只能被分到一个类的分类方法称为硬分类。传统的统计分类方法都是硬分类。硬分类有时可能不合理。因为有些像素可能同时具有两个类或多个类的性质。图像上的每一个像素可以同时被分到两个或两个以上类的分类方法,称为软分类,这时每个像素除了被分类外,还同时允许它在不同的两个或多个类中具有隶属概率或部分隶属值。这是对硬分类不合理一面的一种较合理的解决方式。
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  • 第22题:

    问答题
    遥感图像的种类,影像,遥感图像,相片的含义是什么?

    正确答案: 遥感图像的种类:
    按平台类型可有:航天、航空、地面遥感图像;
    按波段可有:紫外、可见光、近红外、热红外等遥感图像;
    按比例尺可有:大、中、小比例尺图像;
    按消色与否可有:黑白、彩色、真彩色、假彩色图像。
    影像:地物反射或发射的电磁辐射,通过成像系统处理以后产生与地物相似的形象称为影像。
    遥感影像:通过遥感平台上的遥感器对地球表面摄影或扫描获得的图像称为遥感影像。
    遥感图像,:经过处理或再编码后产生的与原物相似的形象称为遥感图像。
    相片:将光学摄影成像二维连续的影像称为相片。
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  • 第23题:

    问答题
    遥感图像增强处理的目的是什么?简述目前常用的遥感图像增强处理方法。

    正确答案: 遥感图像增强处理的目的是提高图像质量和突出所需信息,有利于分析判读或作进一步的处理。
    常用方法:
    (1)彩色合成,利用彩色合成的方法对多光谱图像进行处理,得到彩色图像。分为真彩色图像(TM321)和假彩色图像(TM432)。
    (2)对比度变换,是一种通过改变图像像元的亮度值来改变图像像元对比度,从而改善图像质量的图像处理方法。包括线性变换和非线性变换。
    (3)密度分割(单波段彩色变换),即按图像的密度进行分层,每一层所包含的亮度值范围可以不同。
    (4)图像间运算,两幅或多幅单波段图像,空间配准后可进行算术运算,实现图像的增强。包括减法运算和比值运算
    (5)空间滤波,也叫邻域增强处理,是通过像元与其周围相邻像元的关系,采用空间域中的领域处理方法。
    (6)多光谱变换,通过函数变换,达到保留主要信息,降低数据量;增强或提取有用信息的目的。
    (7)灰度颠倒,将图像的灰度范围先拉伸到显示设备的动态范围(如0~255)成饱和状态,然后进行颠倒。这样的运算,可以使正像和负像互换。
    解析: 暂无解析