第1题:
下列属于有鞍点博奕特征的是()
A.不能单方面偏离自己的最优策略
B.双方不能公开自己的选择
C.可以采用混合策略
D.需要利用解方程得到结果
第2题:
试题二(共15分)
阅读以下说明和C函数,填充函数中的空缺,将解答填入答题纸的对应栏内。
【说明】
如果矩阵A中的元素A[i,j]满足条件:A[i,j]是第i行中值最小的元素,且又是第j列中值最大的元素,则称之为该矩阵的一个马鞍点。
一个矩阵可能存在多个马鞍点,也可能不存在马鞍点。下面的函数求解并输出一个矩阵中的所有马鞍点,最后返回该矩阵中马鞍点的个数。
【C函数】
Int findSaddle(int a[][N],int M),
{ /*a表示M行N列矩阵,N是宏定义符号常量量*/
int row,column,i,k;
int minElem;
int count=0;/*count用于记录矩阵中马鞍点的个数*/
for( row = 0;row< (1) ;row++) {
/*minElem用于表示第row行的最小元素值,其初值设为该行第0列的元素值*/
(2) ;
for( column = 1;column< (3) ;column++)
if( minElem> a[row][column]) {
minElem = a[row][column];
}
for(k=0;k<N;k++)
if(a[row][k]==minElem){
/术对第row行的每个最小元素,判断其是否为所在列的最大元素*/
for(i=0;i <M;i++)
if( (4) >minElem) break;
if(i>=(5) ){
printf("(%d,%d):%d\n",row,k,minElem);/*输出马鞍点*/
count++;
}/*if*/
}/*if*/
}/*for*/
return count,
}/*findSaddle*/
(1)M
(2) minElem= a[row][0]或其等价形式
(3)N
(4)a[i][k]或其等价形式
(5)M
第3题:
下列属于有鞍点博奕特征的是()
第4题:
解决对抗型决策问题的对策必须具备的要素是()
第5题:
给定一个m×n的数值矩阵A,如果矩阵A中存在这样的一个元素A[i][j]满足条件:A[i][j]是第i行中值最小的元素,且又是第j列中值最大的元素,则称之为该矩阵的一个马鞍点。编写一个方法计算出m*n的矩阵A的所有马鞍点。
第6题:
患者女,25岁,闭经1年,双眼视力下降3个月。最适于垂体微腺瘤诊段的影像学检查方法是()
第7题:
对
错
第8题:
第9题:
蝶鞍点
鼻根点
鼻前棘点
颏前点
后鼻棘点
第10题:
请完成下列Java程序:查找一个矩阵中的鞍点,对于一个二维数组中的鞍点,该点位置上的元素在该行上最小,在该列上最大,也可能没有鞍点。数组大小为4行5列。
注意:请勿改动main()主方法和其他已有语句内容,仅在下划线处填入适当的语句。
public class ex30_2 {
public static void main(String[] args) {
int i, j, flag,m=4,n=5;
int[] min=new int [4];
int[] max=new int [5];
int r[] []={{2,5,6,7,9},
{32,65,2,78,12},
{1,8,5,96,4},
{5,3,21,73,23}};
flag=0;
for (i=0; i<m; i++) {//获取元素在该行上最大
min[i]=r[i] [0];
for (j=1; j<n; j++)
if(r[i] [j]<min[i])
___________________;
}
for (j = 0; j <n; j ++ ) { //获取同一元素在该列上最大
max[j]=r[0] [j];
for(i=l;i<m;i++)
if(r[i] [j]>max[j])
_______________________
}
for(i=0;i<m;i++)
for(j=0;j<n;j++)
if(min[i]==max[j]){
System.out.print("("+i+", "+j+") : "+r[i] [j]);
flag=1;
}
if(flag==0)
System.out.println("没有鞍点!");
}
}
第11题:
若一个矩阵对策有最优策略,则该矩阵策略一定有鞍点。
第12题:
鞍点
第13题:
对策的三要素是()
第14题:
按照绝对反应速度理论,实际的反应过程非常复杂,涉及的问题很多,与其有关的下列说法中正确的是()。
第15题:
有关过渡状态反应速率理论的叙述中,不正确的是()
第16题:
蝶鞍点
鼻根点
鼻前棘点
颏前点
后鼻棘点
第17题: