若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）

题目

若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）

相似考题

1.由12对观测值(xi，yi)，i=1，2，…，12，求得Lxx=238，Lyy=106，Lxy=-153，则下列叙述正确的有( )。A．x与y的相关系数为0.963B．x与y的相关系数为-0.963C．y对x的一元线性回归系数为-1.443D．y对x的一元线性回归系数为-0.643E．x对y的一元线性回归系数为-0.643

2.在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391

3.若一元线性回归模型的判定系数为0.81,则自变量和因变量之间的相关系数可能为()。A. 0.81B.- 0.9C. 0.96D. 0.45

4.在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是( )。A．r=0．75B．r=-0．97C．R2=0．75D．R2=0．90

参考答案和解析
正确答案:13
更多“若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到”相关问题

  • 第1题：

    下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g

    下列叙述中，正确的是()。

    A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关

    B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加

    C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上

    D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势


    本题答案：C, D

  • 第2题：

    在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。


    正确答案:错误

  • 第3题：

    回归分析方法中包括哪些（）。

    • A、一元线性回归分析​​
    • B、多元线性回归分析​​
    • C、一元非线性回归分析​​
    • D、多元非线性回归分析​

    正确答案:A,B,C

  • 第4题：

    简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。


    正确答案:正确

  • 第5题：

    在一元线性回归分析中，如果估计标准误差为0，则意味着（）。

    • A、回归系数为0
    • B、回归系数为1
    • C、相关系数为0
    • D、相关系数绝对值为1

    正确答案:C,D

  • 第6题：

    相关系数临界值与（）有关。

    • A、数据精度
    • B、数据组的个数
    • C、回归直线在多大程度上可信
    • D、自由度

    正确答案:A,C

  • 第7题：

    若已知数据组数为15，则进行一元线性回归分析时用到的自由度为（）。


    正确答案:13

  • 第8题：

    多选题
    回归分析方法中包括（）
    A

    一元线性回归分析

    B

    多元线性回归分析

    C

    一元非线性回归分析

    D

    多元非线性回归分析


    正确答案： A,B,C,D
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
    A

    0.8<

    B

    0.8<

    C

    0.7<

    D

    0.9<


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    在一元线性回归分析中，如果估计标准误差为0，则意味着（）。
    A

    回归系数为0

    B

    回归系数为1

    C

    相关系数为0

    D

    相关系数绝对值为1


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？

    正确答案： 回归分析是根据因果关系对某些相关关系的事物进行预测。
    预测对象受相关变量影响，而且两者关系呈线性变化的情况可以使用一元线性回归预测或多元线性回归预测。
    相关系数r=±1，称为完全线性相关；r=0则称为完全线性不相关，即所选模型不能用。通常r>0.7可以认为线性相关，但应尽可能的接近1。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
    A

    r=0.75

    B

    r=-0.97

    C

    R2=0.75

    D

    R2=0.90


    正确答案： D
    解析： R2越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R2越接近于0，回归直线的拟合程度越差。而相关系数是判定系数的平方根。由此可知，B项的回归方程拟合程度最好。

  • 第13题：



    A. x与y的相关系数为0. 963
    B. x与y的相关系数为-0.963
    C. y对x的一元线性回归系数为-1.443
    D. y对x的一元线性回归系数为-0.643
    E. x对y的一元线性回归系数为-0.643


    答案：B,D
    解析：

  • 第14题：

    下列叙述中，正确的是（）。

    • A、若线性回归相关系数r＝1，则两个变量线性无关
    • B、若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加
    • C、当相关系数r＝1时，所有的实验点都落在回归线上
    • D、当相关系数r＝0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势

    正确答案:C,D

  • 第15题：

    回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？


    正确答案: 回归分析是根据因果关系对某些相关关系的事物进行预测。
    预测对象受相关变量影响，而且两者关系呈线性变化的情况可以使用一元线性回归预测或多元线性回归预测。
    相关系数r=±1，称为完全线性相关；r=0则称为完全线性不相关，即所选模型不能用。通常r>0.7可以认为线性相关，但应尽可能的接近1。

  • 第16题：

    回归分析方法中包括（）

    • A、一元线性回归分析
    • B、多元线性回归分析
    • C、一元非线性回归分析
    • D、多元非线性回归分析

    正确答案:A,B,C,D

  • 第17题：

    在多元线性回归模型中，参数的个数必须大于已知数据的组数。


    正确答案:错误

  • 第18题：

    一元线性回归分析时，相关系数临界值不仅与（）有关，而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。

    • A、数据的类型
    • B、数据的精度
    • C、数据的组数
    • D、数据的大小

    正确答案:C

  • 第19题：

    多选题
    回归分析方法中包括哪些（）。
    A

    一元线性回归分析​​

    B

    多元线性回归分析​​

    C

    一元非线性回归分析​​

    D

    多元非线性回归分析​


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    填空题
    若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）

    正确答案： 13
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    一元线性回归分析时，相关系数临界值不仅与（）有关，而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。
    A

    数据的类型

    B

    数据的精度

    C

    数据的组数

    D

    数据的大小


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是(    )。
    A

    r=0. 75

    B

    r=-0.97

    C

    R²=0. 75

    D

    R²=0. 90


    正确答案： A
    解析：

  • 第23题：

    填空题
    若已知数据组数为15，则进行一元线性回归分析时用到的自由度为（）。

    正确答案： 13
    解析： 暂无解析

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