在均衡分析方法中的边际分析方法中,即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度,那么边际值为正说明()。
第1题:
正相关是指( )。
A.自变量增大,因变量也增大
B.自变量减小时,因变量增大
C.自变量增大时,因变量减少
D.自变量变化时,因变量不变
第2题:
问卷的主体部分和背景部分在数据分析中通常承担哪种角色()。
第3题:
对于边际值正确的是()
第4题:
边际分析内涵是()
第5题:
多元回归系数b表示当其它自变量不变时,某一自变量变动一个单位量时()。
第6题:
在回归方程中()。
第7题:
一元线性回归方程y=a+bx中,b表示()
第8题:
当自变量X=0时,因变量y的期望值
当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量
当自变量X=0时,自变量X的期望值
当因变量y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
第9题:
因变量、自变量
自变量、因变量
因变量、潜变量
潜变量、因变量
第10题:
自变量是随机的,因变量不是随机的
自变量不是随机的,因变量是随机的
自变量、因变量都是随机的
自变量、因变量都不是随机的
第11题:
一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本
因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量
一个自变量,而多元回归使用多个自变量
一个因变量,而多元回归使用多个因变量
第12题:
因变量随自变量的增加而增加
因变量随自变量的增加而减少
因变量为极大
因变量为极小
第13题:
第14题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。
第15题:
问卷的主体部分和背景部分在数据分析中通常承担的角色分别是()。
第16题:
在回归分析中,要求自变量是(),因变量是()。
第17题:
回归分析中,自变量和因变量的性质是()。
第18题:
回归分析的目的有()
第19题:
进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx,式中Y和X分别代表()。
第20题:
因变量/自变量
自变量/因变量
自变量的变动比例/因变量的变动比例
因变量的变动比例/自变量的变动比例
第21题:
因变量、自变量
自变量、因变量
因变量、潜变量
潜变量、因变量
第22题:
因变量和自变量
自变量和常数
自变量和因变量
常数和因变量
第23题:
分析自变量每增加一单位或增加最后一单位后引起的因变量的变化值
边界分析
求导数过程
微积分