ROC曲线
第1题:
ROC曲线
是“受试者工作特征曲线”的简称。ROC曲线是以真阳性率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为纵坐标作图所得出的曲线,是表示灵敏度与特异度之间互换关系的一种方法,所得的曲线可以决定最佳分解值。
略
第2题:
比较两个诊断同种疾病的ROC曲线()
第3题:
受试者工作特征曲线(ROC)曲线
第4题:
分析ROC曲线应包括哪几个方面,ROC曲线有何优点和缺点?
第5题:
ROC曲线的主要作用?
(1)选择最佳分解值:基于分解值对诊断试验准确性的影响,取ROC曲线上的拐点作为分解值将会得到最大的准确性,但是必须结合似然比、尤登指数以及筛查和确诊等试验目的综合确定。
(2)诊断效率分析:利用ROC曲线,除了选择最佳临界值外,还可利用曲线下的面积来评价不同检验项目或不同检测方法对某种疾病的诊断价值。曲线下面积越大,其诊断价值就越大,它是一种非常直观的表达方式。
(3)对检验结果的评价:从ROC曲线可知,灵敏度和特异度随着诊断分界点的升高或降低而变化。实际上阴性预测值和阳性预测值也随之而变化(预测值是灵敏度和特异度与患病率的函数)。
(4)综合目前所有的研究资料,用循证医学方法获得的ROC曲线称为系统受试者特征曲线(SROC曲线),SROC曲线能够更加客观的反映新指标的诊断价值,是评价诊断指标是否具备诊断价值的更高水平证据。
略
第6题:
表示有较高准确性的AUC是()
第7题:
关于受试者工作特征(ROC)曲线,叙述错误的是()。
第8题:
表示不符合真实情况的是()。