什么是数据仓库的3层数据结构？
题目
什么是数据仓库的3层数据结构？
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第1题：
什么是关于数据仓库映射的元数据？
正确答案: 数据仓库的元数据除对数据仓库中数据的描述（数据仓库字典）外，还有以下三类元数据：
（1）关于数据源的元数据
（2）关于抽取和转换的元数据
（3）关于最终用户的元数据 -
第2题：
数据库是按照数据结构来组织、（）和管理数据的数据仓库。
- A、集中
- B、收藏
- C、存储
- D、储藏
正确答案:C -
第3题：
什么是数据仓库？数据仓库有何特征？
正确答案:数据仓库是数据库概念的进一步发展，它使可应用能得到更好的数据资源，并以直观方式操纵和使用数据。数据仓库是集成的面向对象的数据库集合，其作用是支持决策。数据仓库一般规模极大、数据纯净度极高，并且检索性能极佳。一般在大型机上建立数据仓库，其数据被存储在一个关系数据库中。
数据仓库的特征是：数据仓库的数据是集成于多个业务数据库；数据仓库的数据是多维的；数据仓库是面向主题的；数据仓库中的数据一般不能被修改；数据仓库中的数据是随时间不断更新的；数据仓库的目标是支持决策。 -
第4题：
什么是数据仓库？
正确答案:数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而增长的持久的数据集合。 -
第5题：
什么是数据仓库的数据ETL过程？
正确答案: 数据的ETL过程就是负责将操作型数据转换成调和数据的过程。数据调和是构建一个数据仓库中最难的和最具技术挑战性的部分。在为企业级数据仓库填充数据的过程中，数据调和可分为两个阶段：一是企业级数据仓库（EDW）首次创建时的原始加载；二是接下来的定期修改，以保持EDW的当前有效性和扩展性。
整个过程由四个步骤组成：抽取、清洗、转换、加载和索引。事实上，这些步骤可以进行不同的组合，如，可以将数据抽取与清洗组合为一个过程，或者将清洗和转换组合在一起。 -
第6题：
什么是数据仓库、数据挖掘？举例说明数据仓库、数据挖掘的应用。
正确答案: 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随着时间变化的、相对稳定的数据集合，用于支持管理决策。
数据挖掘（DataMining，DM）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。具体应用：零售业和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等。市场营销：对客户的人口统计信息进行分类，以预测哪些客户将对推销的商品的邮件作出应答或购买特殊产品。 -
第7题：
什么是数据仓库和数据挖掘？
正确答案: 数据仓库是在数据库技术基础上发展起来的一个新的应用领域，数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而增长的持久的数据集合。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。 -
第8题：
什么是数据结构？数据结构在计算机中如何表示？
正确答案: 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。常用的数据结构有数组、栈、队列、链表、树、图、堆和散列表等。数据结构在计算机中的表示成为数据的物理结构，又称为存储结构，包括数据元素的表示和关系的表示。表示方法有结点、顺序存储结构和链式存储结构。 -
第9题：
单选题（）是按照一定的结构和规则组织起来的相关数据的集合。A数据结构
B数据仓库
C数据库
D信息库
正确答案： C解析： 暂无解析 -
第10题：
单选题数据库是按照数据结构来组织、（）和管理数据的数据仓库。A集中
B收藏
C存储
D储藏
正确答案： B解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题什么是逻辑模型？数据仓库的逻辑模型是什么？正确答案： 逻辑模型，是指计算机所支持的数据模型。
数据仓库在计算机中的数据模型是星型模型。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题什么是数据仓库、数据挖掘？举例说明数据仓库、数据挖掘的应用。正确答案： 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随着时间变化的、相对稳定的数据集合，用于支持管理决策。
数据挖掘（DataMining，DM）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。具体应用：零售业和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等。市场营销：对客户的人口统计信息进行分类，以预测哪些客户将对推销的商品的邮件作出应答或购买特殊产品。解析： 暂无解析 -
第13题：
何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？
正确答案:数据仓库是一种新的数据处理体系结构，是面向主题的、集成的、不可更新的（稳定性）、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，为企业决策支持系统提供所需的集成信息。
建立数据仓库的目的有3个：
一是为了解决企业决策分析中的系统响应问题，数据仓库能提供比传统事务数据库更快的大规模决策分析的响应速度。
二是解决决策分析对数据的特殊需求问题。决策分析需要全面的、正确的集成数据，这是传统事务数据库不能直接提供的。
三是解决决策分析对数据的特殊操作要求。决策分析是面向专业用户而非一般业务员，需要使用专业的分析工具，对分析结果还要以商业智能的方式进行表现，这是事务数据库不能提供的。 -
第14题：
数据字典与（）共同构成了系统的逻辑模型，是需求规格说明书的主要组成部分。
- A、数据仓库
- B、数据流图
- C、数据结构
- D、数据存储
正确答案:B -
第15题：
什么是数据结构？它对算法有什么影响？
正确答案: 数据结构是指同一数据对象中各数据元素间存在的关系。
对算法是影响：算法的实现必须借助程序设计语言中提供的数据类型及其运算。一个算法的效率往往与数据的表达形式有关，因此数据结构的选择对数据处理的效率起着至关重要的作用。它是算法和程序设计的基本重要组成部分，它对程序的质量影响很大。 -
第16题：
什么是数据仓库？在制造业信息化中的作用是什么？
正确答案: 1）数据仓库是数据库应用发展中出现的新概念，它是为更高层次上的数据应用而提出的一种解决问题的方案，而不是现成的或可以买到的产品。一般认为数据仓库是作为决策支持系统（DSS）服务的基础，是用于分析型处理的数据集合，也是供查询和决策分析用的集成化的信息仓库。1993年，W.H.Inmon最先在他所写的《建立数据仓库》一书中定义“数据仓库就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。”该定义概括了数据仓库中数据最主要的四个特征：
（1）面向主题主题是一个在较高层次上对数据进行综合、归类和分析利用的抽象概念。ERP（企业资源计划）过程优化基于生产模型的数据整合生产调度设备监控实时/历史数据库系统人工操作数据PTU/FTU控制系统设备检测在逻辑意义上，每一个主题可对应一个宏观分析领域所涉及的分析对象。传统数据库是面向应用建立的，其数据的组织仅按具体的应用处理要求来划分，未必适合于决策分析。而数据仓库则是面向主题建立的，如一个保险公司虽然有财产保险、养老保险、伤亡保险等各项应用，但其数据仓库所组织的主题却可能是客户、保险金、索赔等。
（2）集成数据仓库的数据是从原有分散的数据库的数据中抽取、集成得到的。事务数据与支持决策分析的数据之间差别甚大，数据仓库中的数据是用于支持决策的，因此在数据进入数据仓库之前，必然要经过抽取、加工与集成，这一步也是数据仓库建设中最关键、最复杂的一步。这里，首先要解决的问题就是事务数据中的所有矛盾之处，如字段的同名异义、异名同义、单位不统一、字长不一致等等，并将数据结构从面向应用转换到面向主题，有时还要将从不同数据库（可能是异构的）中提取的数据按统一的模型和模式组织。数据仓库一般将集成后的数据分成不同的级：如近期基本数据、远期基本数据、轻度综合数据、高度综合数据、元数据。
（3）稳定数据仓库中的数据是从数据库存放的历史数据中，以不同时间的快照选取得到的集合，以及基于这些快照进行统计、综合和重组得到的导出数据，而不是当前数据库联机事务处理的数据。因此数据仓库的数据是稳定的不再变更的，数据仓库一般只涉及与查询、分析等相关的处理。
（4）随时间变化数据仓库根据所研究主题的需要，其中的数据会随着时间积累和变化，不断增加新的数据内容，删去不再需要的数据内容，进行新的综合、重组。因此数据仓库的数据内容是按处理的要求不断地随时间变化的，这就要求数据的码键都应包含时间属性，以标明该数据所对应的不同历史时间段。
2）数据仓库在制造业信息化中的两大作用
（1）支持全局应用许多企业在其发展过程中逐渐形成了各自独立的计算机应用（子）系统，如CAD／CAM系统、生产计划管理、库存管理、质量管理、财务管理和人事管理等系统。这些子系统有些可能是独立的，其中的数据源往往是异构的，有文件系统、层次数据库、关系数据库或面向对象数据库等等。企业信息化常常需要建立企业范围内围绕某些主题的全局应用，直接在许多分散的、不统一的数据上实施是很困难或不可能的。而数据仓库提供企业范围内的全局模式，其中存储的是经过集成的信息，来自各数据源的相关数据被转换成统一格式，方便了全局应用系统的开发，
（2）支持决策分析在信息技术不断发展的今天，人们对信息的使用也越来越复杂。企业高层管理者需要从积累的丰富数据中提取有用信息，进行各种复杂分析，如长期趋势分析和数据开采等，以力图找出规律性的知识规划，更科学地作出决策。
企业信息化中存在两类不同的数据处理：操作型数据处理和分析型数据处理。操作型数据处理也叫事务处理，如业务人员对数据库联机地进行日常操作，通常是对一个或一组记录的查询和修改。对此，人们关心的是响应时间、数据安全性和完整性。分析型数据处理则用于管理人员的决策分析，经常要访问大量来自多方面的历史数据、高度概括的数据，其数据容量非常大（到乃级）。显然，这两者间的巨大差异使得操作型处理和分析型处理的分离成为必然。传统数据库只适用于操作型处理，数据仓库适用于分析型处理。为了满足企业信息处理需要，企业的数据环境应发展为一种由操作型环境和分析型环境共同构成的体系化环境。数据仓库是企业数据体系化环境的组成部分；是建立决策支持系统（DSS）的基础。 -
第17题：
（）是按照一定的结构和规则组织起来的相关数据的集合。
- A、数据结构
- B、数据仓库
- C、数据库
- D、信息库
正确答案:C -
第18题：
什么是数据结构？试简述数据结构的分类。
正确答案: 数据结构是计算机信息处理中的一个重要概念，包括数据的存储结构及在此结构上的运算和操作。
数据结构严格地又分为数据的逻辑结构和物理结构。数据的逻辑结构是指数据间的逻辑关系，逻辑结构包括两大类：线性结构和非线性结构，线性表、栈、队列及串为线性结构，而树和图则为非线性结构；物理结构又称存储结构，指数据元素在计算机存储器中的存储方式，存储方式一般有四种：顺序存储、链接存储、索引存储及散列存储。同一种逻辑结构采用不同的存储方式可以得到不同的数据结构，如线性表以顺序存储方式时得到顺序表，而以链接存储方式存储则得到链表数据结构。 -
第19题：
数据仓库是针对什么设计的？
- A、OLAP
- B、OLTP
- C、OLPP
- D、OLMP
正确答案:A -
第20题：
数据仓库定义是什么？
正确答案:是面向主题的、综合的、不同时间的、稳定的数据集合，用于支持经营管理的决策指定过程。 -
第21题：
问答题什么是数据仓库？数据仓库有何特征？正确答案： 数据仓库是数据库概念的进一步发展，它使可应用能得到更好的数据资源，并以直观方式操纵和使用数据。数据仓库是集成的面向对象的数据库集合，其作用是支持决策。数据仓库一般规模极大、数据纯净度极高，并且检索性能极佳。一般在大型机上建立数据仓库，其数据被存储在一个关系数据库中。
数据仓库的特征是：数据仓库的数据是集成于多个业务数据库；数据仓库的数据是多维的；数据仓库是面向主题的；数据仓库中的数据一般不能被修改；数据仓库中的数据是随时间不断更新的；数据仓库的目标是支持决策。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题什么是数据结构？试简述数据结构的分类。正确答案： 数据结构是计算机信息处理中的一个重要概念，包括数据的存储结构及在此结构上的运算和操作。
数据结构严格地又分为数据的逻辑结构和物理结构。数据的逻辑结构是指数据间的逻辑关系，逻辑结构包括两大类：线性结构和非线性结构，线性表、栈、队列及串为线性结构，而树和图则为非线性结构；物理结构又称存储结构，指数据元素在计算机存储器中的存储方式，存储方式一般有四种：顺序存储、链接存储、索引存储及散列存储。同一种逻辑结构采用不同的存储方式可以得到不同的数据结构，如线性表以顺序存储方式时得到顺序表，而以链接存储方式存储则得到链表数据结构。解析： 暂无解析 -
第23题：
单选题数据字典与（）共同构成了系统的逻辑模型，是需求规格说明书的主要组成部分。A数据仓库
B数据流图
C数据结构
D数据存储
正确答案： A解析： 暂无解析 -
第24题：
问答题什么是数据仓库和数据挖掘？正确答案： 数据仓库是在数据库技术基础上发展起来的一个新的应用领域，数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而增长的持久的数据集合。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。解析： 暂无解析