更多“简述在多层关联规则挖掘中,在不同的层使用一致的支持度的优缺点。”相关问题
  • 第1题:

    在多维关联规则挖掘中,我们搜索的不是频繁项集,而是()


    正确答案:频繁谓词集

  • 第2题:

    关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。


    正确答案:错误

  • 第3题:

    关联规则挖掘中,两个主要的兴趣度度量是:()和()


    正确答案:支持度;置信度

  • 第4题:

    同时多层增感屏的正确说明()。

    • A、一般以2mm,5mm或10mm为间隔,在同一多层暗合内
    • B、在同一个暗合有3~7层增感屏
    • C、各层增感屏的增感率是一致的,但厚薄不同
    • D、使用过程中感官电压的选择,一般选用75kV为宜
    • E、一般用于同时多体层摄影

    正确答案:A,B,D,E

  • 第5题:

    在数据挖掘中,发现每天购买啤酒的人也有可能购买香烟,这里使用了()

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、关联规则
    • D、预测

    正确答案:C

  • 第6题:

    根据关联分析中所涉及的数据维,可以将关联规则分类为()。

    • A、布尔关联规则
    • B、单维关联规则
    • C、多维关联规则
    • D、多层关联规则

    正确答案:B,C

  • 第7题:

    发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备;给定()和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则。

    • A、最大兴趣度,最小臵信度
    • B、最小臵信度,最大可信度
    • C、最小支持度,最小可信度
    • D、最大可信度,最大支持度

    正确答案:C

  • 第8题:

    数据挖掘中的关联分析中,同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为()。


    正确答案:强规则

  • 第9题:

    以下说法正确的是()

    • A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
    • B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰,使其符合某种规则以及模式
    • C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。
    • D、在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。

    正确答案:C

  • 第10题:

    判断题
    关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    根据关联分析中所涉及的数据维,可以将关联规则分类为()
    A

    布尔关联规则

    B

    单维关联规则

    C

    多维关联规则

    D

    多层关联规则


    正确答案: A,B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    填空题
    数据挖掘中的关联分析中,同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为()。

    正确答案: 强规则
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程()和()


    正确答案:找出所有频繁项集;由频繁项集产生强关联规则

  • 第14题:

    关联规则的分类有哪些?关联规则挖掘的步骤包括什么?


    正确答案: 关联规则的分类:
    (1)基于规则中涉及到的数据的维数,关联规则可以分为单维的和多维的。
    (2)基于规则中数据的抽象层次,可以分为单层关联规则和多层关联规则。
    (3)基于规则中处理的变量的类型不同,关联规则可以分为布尔型和数值型。
    关联规则挖掘的步骤:
    (1)找出交易数据库中所有大于或等于用户指定的最小支持度的频繁项集;
    (2)利用频繁项集生成所需要的关联规则,根据用户设定的最小可信度进行取舍,产生强关联规则。

  • 第15题:

    分别说明利用支持度、置信度和提升度评价关联规则的优缺点。


    正确答案:支持度
    优点:支持度高说明这条规则可能适用于数据集中的大部分事务。
    缺点:若支持度阈值过高,则许多潜在的有意义的模式由于包含支持度小的项而被删去;若支持度阈值过低,则计算代价很高而且产生大量的关联模式。
    置信度
    优点:置信度高说明如果满足了关联规则的前件,同时满足后件的可能性也非常大。
    缺点:找到负相关的关联规则。
    提升度:
    优点:提升度可以评估项集A的出现是否能够促进项集B的出现。
    缺点:会产生出现伪相互独立的规则。

  • 第16题:

    在数据挖掘中,从以往的数据中得到规则,然后对新数据进行区分,这里使用的是()

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、关联规则
    • D、预测

    正确答案:A

  • 第17题:

    根据关联分析中所涉及的抽象层,可以将关联规则分类为()。

    • A、布尔关联规则
    • B、单层关联规则
    • C、多维关联规则
    • D、多层关联规则

    正确答案:B,D

  • 第18题:

    简述数据挖掘技术在企业决策支持中的典型应用。


    正确答案: DM技术在企业决策支持中有广泛的应用前景,其典型应用包括:
    1)客户细分。客户的细分将是一个大的消费群体划分成一个个细分群体的过程。
    2)客户赢利能力分析。在现实的商务竞争中,企业如果不知道每位客户的盈利能力,则市场营销策略就会非常盲目。
    3)客户的获得与保持分析。企业的增长需要不断地获得新客户,并保持原有的客户。
    4)市场营销中的应用。企业利用DM技术从销售记录中挖掘关联信息,了角某些商品具有关联销售的可能性,进而向已经购买相关商品的客户推销关联商品。

  • 第19题:

    下列关于网络分层的叙述中,错误的是()

    • A、在应用层上进行实通信
    • B、网络划分为多个不同的功能层
    • C、同等层之间的通信规则是该层使用的协议
    • D、同一计算机的不同功能层之间的通信规则称为接口

    正确答案:A

  • 第20题:

    数据挖掘中的关联分析中,同时满足()的规则称为强规则。

    • A、最大支持度和最大置信度
    • B、最大支持度和最小置信度
    • C、最小支持度和最大置信度
    • D、最小支持度和最小置信度

    正确答案:D

  • 第21题:

    单选题
    在数据挖掘中,从以往的数据中得到规则,然后对新数据进行区分,这里使用的是()
    A

    分类

    B

    聚类

    C

    关联规则

    D

    预测


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    数据挖掘中的关联分析中,同时满足()的规则称为强规则。
    A

    最大支持度和最大置信度

    B

    最大支持度和最小置信度

    C

    最小支持度和最大置信度

    D

    最小支持度和最小置信度


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    简述数据挖掘技术在企业决策支持中的典型应用。

    正确答案: DM技术在企业决策支持中有广泛的应用前景,其典型应用包括:
    1)客户细分。客户的细分将是一个大的消费群体划分成一个个细分群体的过程。
    2)客户赢利能力分析。在现实的商务竞争中,企业如果不知道每位客户的盈利能力,则市场营销策略就会非常盲目。
    3)客户的获得与保持分析。企业的增长需要不断地获得新客户,并保持原有的客户。
    4)市场营销中的应用。企业利用DM技术从销售记录中挖掘关联信息,了角某些商品具有关联销售的可能性,进而向已经购买相关商品的客户推销关联商品。
    解析: 暂无解析