当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。
第1题:
在一元线性回妇模型中,回归系数β1的实际意义是( )。
A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量
C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
第2题:
当自变量的数值增加时,因变量的数值也随之相应增加,这种相关关系是()。当自变量的数值增加时,因变量的数值也随之有减少的趋势,这种相关关系是()。
正相关;负相关
略
第3题:
一元线性回归分析中的回归系数b可以表示()。
第4题:
下列情况中,可能存在多重共线性的有()。
第5题:
()的具体研究方法经常用于推测自变量和因变量之间的因果关系。
第6题:
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。
第7题:
多重线性回归分析中,共线性是指(),导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。
第8题:
下列属于线性回归分析基本程序的有()。
第9题:
模型的拟合效果
自变量对因变量的影响
判断异方差
模型趋势
第10题:
与因变量有相关关系的因素都选为自变量;
只选一个因素做自变量;
与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量;
与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量;
与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量;
第11题:
一个变量与一个(或一组)自变量之间的相关关系
一个因变量与一个自变量之间的函数关系
一组自变量内部存在的函数关系
一个因变量与一组自变量之间的非线性关系
第12题:
一元多项式回归模型
-元线性回归模型
双曲线回归模型
对数曲线模型
修正指数曲线模型
第13题:
为了使自变量和因变量高度相关,应做到()。
A与因变量有相关关系的因素都选为自变量;
B只选一个因素做自变量;
C与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量;
D与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量;
E与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量;
第14题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。
第15题:
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。()
第16题:
在多元线性回归方程中,()。
第17题:
校准曲线的相关系数是反映自变量和因变量间的相互关系的。()
第18题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。
第19题:
在回归模型中,t统计值的大小表示()
第20题:
在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例
它反映了自变量对因变量取值的决定程度
当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上
当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关
取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差
第21题:
第22题:
模型的拟合效果
自变量对因变量的影响大小
判断异方差
模型趋势
第23题:
研究的自变量与因变量之间因果关系的构思
用同样方法是否能够重复研究的结果
研究的自变量与因变量之间是否有因果关系
研究的自变量与因变量之间是否有关系
研究结果能否推广到其他人员、背景条件和时间