Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件是（）架构。A、GFSB、MapReduceC、ChubbyD、BitTable

题目

Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件是（）架构。

  • A、GFS
  • B、MapReduce
  • C、Chubby
  • D、BitTable
相似考题

1.下列哪项不是这门课程的目标A、学会肯定能优化程序性能的方法B、学会用并行思维思考问题C、学会常用的并行编程工具D、理解软件到并行架构的映射

2.MapReduce用于()的大规模数据集的并行运算。A.大于1KBB.大于1MBC.大于1GBD.大于1TB

3.将数据分布于不同的处理单元,这些处理单元对分布数据执行相同的操作指的是()。A.蕴式并行编程模型B.数据并行模型C.消息传递模型D.共享变量模型

4.______是数据库技术与并行处理技术相结合的产物，是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的，该DBS的硬件平台是并行计算机系统．使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作，以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。A．集中式数据库系统B．并行数据库系统C．分布式数据库系统D．客户/服务器数据库系统

更多“Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件是（）架构。A、GFSB、MapReduceC、ChubbyD、BitTable”相关问题

  • 第1题：

    下列不属于Google云计算平台技术架构的是()。

    A.结构化数据表BigTable

    B.弹性云计算EC2

    C.并行数据处理MapReduce

    D.分布式锁Chubby


    正确答案：B

  • 第2题：

    以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构?

    A.Chubby

    B.MapReduce

    C.BigTable

    D.GFS


    参考答案：B

  • 第3题：

    以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构？

    • A、Chubby
    • B、MapReduce
    • C、BigTable
    • D、GFS

    正确答案:B

  • 第4题：

    MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。

    • A、分布
    • B、映射
    • C、分析
    • D、化简

    正确答案:B,D

  • 第5题：

    MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。

    • A、通常大于1GB
    • B、通常大于1ZB
    • C、通常大于1TB
    • D、通常大于1PB

    正确答案:C

  • 第6题：

    下列不属于Google云计算平台技术架构的是（）

    • A、并行数据处理MapReduce
    • B、分布式锁Chubby
    • C、结构化数据表BigTable
    • D、弹性云计算EC2

    正确答案:D

  • 第7题：

    Google云计算技术中，（）是文件级别的存储.

    • A、Google GFS
    • B、Google MapReduce
    • C、Google BigTable
    • D、Google Chubby

    正确答案:A

  • 第8题：

    并行数据库系统是在并行机上运行的具有并行处理能力的数据库系统。


    正确答案:正确

  • 第9题：

    （）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。

    • A、GFS
    • B、MapReduce
    • C、Chubby
    • D、BitTable

    正确答案:B

  • 第10题：

    Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。


    正确答案:正确

  • 第11题：

    单选题
    MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。
    A

    通常大于1GB

    B

    通常大于1ZB

    C

    通常大于1TB

    D

    通常大于1PB


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。
    A

    分布

    B

    映射

    C

    分析

    D

    化简


    正确答案： B,A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    Intel公司生产的用于数据并行传送3×8位的可编程接口芯片是______。


    正确答案：8255
    8255

  • 第14题：

    MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）

    • A、实时性
    • B、高容错性
    • C、易于扩展
    • D、易于编程

    正确答案:B,C,D

  • 第15题：

    下面不属于Google云计算技术的是（）。

    • A、GFS
    • B、MapReduce
    • C、Bigtable
    • D、EC2

    正确答案:D

  • 第16题：

    与开源云计算系统Hadoop HDFS对应的商用云计算软件系统是（）？

    • A、Google GFS
    • B、Google MapReduce
    • C、Google BigTable
    • D、Google Chubby

    正确答案:A

  • 第17题：

    （）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。

    • A、Map Reduce
    • B、GFS
    • C、Big Table
    • D、Chubby

    正确答案:A

  • 第18题：

    （）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构

    • A、GFS
    • B、MapReduce
    • C、Chubby
    • D、Bigtable

    正确答案:B

  • 第19题：

    云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题。

    • A、数据研发
    • B、并行计算
    • C、数据分析
    • D、实际操作

    正确答案:B

  • 第20题：

    （）是GOOGLE的分布式数据存储与管理系统。

    • A、GFS
    • B、MAPREDUCE
    • C、CHUBBY
    • D、BIGTABLE

    正确答案:D

  • 第21题：

    在科学大规模数据的并行可视化工作中， 主要涉及基本技术有（）。

    • A、数据流线化
    • B、任务并行化
    • C、管道并行化
    • D、数据并行化

    正确答案:A,B,C,D

  • 第22题：

    单选题
    （）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构
    A

    GFS

    B

    MapReduce

    C

    Chubby

    D

    Bigtable


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    在科学大规模数据的并行可视化工作中， 主要涉及基本技术有（）。
    A

    数据流线化

    B

    任务并行化

    C

    管道并行化

    D

    数据并行化


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

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