关于背包加密算法的描述中,正确的是()
第1题:
下面哪种算法是对称加密算法? A.Blowfish算法 B.ElGamal算法 C.背包加密算法 D.RSA算法
第2题:
考虑一个背包问题,共有n=5个物品,背包容量为W=10,物品的重量和价值分别为:w={2,2,6,5,4},v={6,3,5,4,6},求背包问题的最大装包价值。若此为0-1背包问题,分析该问题具有最优子结构,定义递归式为
其中c(i,j)表示i个物品、容量为j的0-1背包问题的最大装包价值,最终要求解c(n,W)。 采用自底向上的动态规划方法求解,得到最大装包价值为(62),算法的时间复杂度为(63)。 若此为部分背包问题,首先采用归并排序算法,根据物品的单位重量价值从大到小排序,然后依次将物品放入背包直至所有物品放入背包中或者背包再无容量,则得到的最大装包价值为(64),算法的时间复杂度为(65)。
A.11
B.14
C.15
D.16.67
第3题:
下面不属于公钥加密算法的是( )。
A)RSA
B)AES
C)ElGamal
D)背包加密算法
第4题:
第5题:
考虑背包问题:n=6,物品重量W=(1,5,2,3,6,1),价值P=(15,59,21,30,60,5),背包载重量C=10。能放进背包的物品价值最大为()。
第6题:
有这样一类特殊0-1背包问题:可选物品重量越轻的物品价值越高。 n=6,c=20,P=(4,8,15,1,6,3),W=(5,3,2,10,4,8)。 其中n为物品个数,c为背包载重量,P表示物品的价值,W表示物品的重量。请问对于此0-1背包问题,应如何选择放进去的物品,才能使到放进背包的物品总价值最大,能获得的最大总价值多少?
第7题:
值班员在车厢补票,不按规定使用补票机背包;金柜、票据柜、票据袋、背包中放存规定外物品,属于()问题。
第8题:
举反例证明0/1背包问题若使用的算法是按照pi/wi的非递减次序考虑选择的物品,即只要正在被考虑的物品装得进就装入背包,则此方法不一定能得到最优解(此题说明0/1背包问题与背包问题的不同)。
第9题:
可以使用贪心算法找到最优解
能找到多项式时间的有效算法
使用教材介绍的动态规划方法可求解任意0-1背包问题
对于同一背包与相同的物品,做背包问题取得的总价值一定大于等于做0-1背包问题
第10题:
第11题:
第12题:
DES
RSA
背包算法
IDEA
第13题:
*部分背包问题可有贪心法求解:计算Pi/Wi
数据结构:
w[i]:第i个背包的重量;
p[i]:第i个背包的价值;
1.0-1背包: 每个背包只能使用一次或有限次(可转化为一次):
A.求最多可放入的重量。
NOIP2001 装箱问题
有一个箱子容量为v(正整数,o≤v≤20000),同时有n个物品(o≤n≤30),每个物品有一个体积 (正整数)。要求从 n 个物品中,任取若千个装入箱内,使箱子的剩余空间为最小。
l 搜索方法
procedure search(k,v:integer); {搜索第k个物品,剩余空间为v}
var i,j:integer;
begin
if v<best then best:=v;
if v-(s[n]-s[k-1])>=best then exit; {s[n]为前n个物品的重量和}
if k<=n then begin
if v>w[k] then search(k+1,v-w[k]);
search(k+1,v);
end;
end;
l DP
F[I,j]为前i个物品中选择若干个放入使其体积正好为j的标志,为布尔型。
实现:将最优化问题转化为判定性问题
f [I, j] = f [ i-1, j-w[i] ] (w[I]<=j<=v) 边界:f[0,0]:=true.
For I:=1 to n do
For j:=w[I] to v do F[I,j]:=f[I-1,j-w[I]];
优化:当前状态只与前一阶段状态有关,可降至一维。
F[0]:=true;
For I:=1 to n do begin
F1:=f;
For j:=w[I] to v do
If f[j-w[I]] then f1[j]:=true;
F:=f1;
End;
第14题:
Kerberos协议一般采用哪种加密算法( )。
A.RSA
B.DES
C.Elgamal
D.背包加密算法
第15题:
第16题:
关于0-1背包问题以下描述正确的是()
第17题:
对于如下描述的背包问题,请计算最终装入背包的最大价值和以及各个物品装入背包的数量。 背包容量:C=50千克。3件物品。物品1重20千克,价值100元;物品2重20千克,价值120元;物品3重30千克,价值90元。
第18题:
在0-1背包问题中,若各物品依重量递增序排列时,其价值恰好依递减序排列,对这个特殊的0-1背包问题,设计一个有效的算法找出最优解。(描述你的算法即可,无需证明算法的正确性)
第19题:
描述0-1背包问题。
第20题:
PGP加密软件采用的加密算法()
第21题:
红线
A1
A2
B
第22题:
第23题:
0-1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解
0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解
0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解
因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,所以不能用贪心算法求解