数据库优化主要针对什么进行？

正确答案：上述各个专家的建议均不完整。 基于数据库的业务系统一般在进行调优时需要具体问题具体分析。全面的分析方案应该包括以下三方面内容： (1)对系统中的业务数据进行搜集判断当前硬件设备是否足够。判断数据库管理系统和操作系统的相应参数设置是否合理。 (2)对应用系统进行分析对业务系统的类型进行确认如联机事务处理和数据仓库对数据库的要求差异很大。 (3)对应用系统中的SQL语句、索引等进行分析。
上述各个专家的建议均不完整。 基于数据库的业务系统，一般在进行调优时，需要具体问题具体分析。全面的分析方案应该包括以下三方面内容： (1)对系统中的业务数据进行搜集，判断当前硬件设备是否足够。判断数据库管理系统和操作系统的相应参数设置是否合理。 (2)对应用系统进行分析，对业务系统的类型进行确认，如联机事务处理和数据仓库对数据库的要求差异很大。 (3)对应用系统中的SQL语句、索引等进行分析。 解析：本题涉及信息系统中的数据库调优。目前绝大多数的大、中型信息系统都使用数据库作为数据存储，而信息系统的性能优化是一个综合性的问题，需要综合考虑硬件设备、操作系统、数据库和应用系统，
基于数据库的信息系统，一般在进行调优时，需要具体问题具体分析。全面的分析方案应该包括以下三方面内容：
(1)对系统中的业务数据进行搜集，判断当前硬件设备是否足够。判断数据库管理系统和操作系统的相应参数设置是否合理。例如数据库中SGA中的参数，操作系统中共享内存等参数、数据库中数据与索引物理存储的分离等。
(2)对应用系统进行分析，对业务系统的类型进行确认，如联机事务处理和数据仓库对数据库的要求差异很大。OLTP和OLAP的类型也有很大的差异。
(3)对应用系统中的SQL语句、索引等进行分析。
本题中主要问题涉及的是第三方面的内容，即对应用系统中的SQL语句、索引等进行分析。
SQL语句优化在信息系统调优中所占比例较大。一般来讲，一个信息系统中不同 SQL语句的数目往往在200～400条左右，在优化时，需要对每条SQL语句的性能进行测量，对性能表现不佳的SQL语句进行调整。当前也已经出现了专门的SQL语句优化的工具，可以辅助开发人员。SQL语句优化的常见策略如下：
(1)建立物化视图或尽可能减少多表查询。
(2)以不相干子查询替代相于子查询。
(3)只检索需要的列，无需将表中所有的列全部检索。
(4)用带IN的条件子句等价替换OR子句。
(5)经常提交COMMIT，以尽早释放锁。
一般来讲，针对查询语句，建立适当的索引以提高查询效率。但索引创建的是否合适，最终由数据库优化器来决定，因此在索引创建中也需要慎重考虑和实际测量。如果建立索引不当，数据库管理系统将会不利用已经建立的索引，而采取全表扫描。
索引调整时还需要考虑如下原则：
(1)如果更新操作成为系统瓶颈，因为每次更新操作会重建表的索引，因此需要考虑删除某些索引。
(2)选择适当的索引类型。例如，如果经常使用范围查询，则B树索引比散列索引更加高效。
(3)将有利于大多数据查询和更新的索引设为聚簇索引。
同样，对于不同类型的应用系统(类型划分根据对数据库的操作类型而言，例如 OLTP等)，在数据库操作中，可采用的优化方法也有所不同。对于只读数据，常见的处理方法如下：
(1)数据量小的常量类型数据，可以考虑不存储在数据库中，而是通过程序常量的方式解决。
(2)需要存储在数据库中的数据，可以考虑采用物化视图。
(3)数据存储时可以考虑适当的数据冗余，以减少数据库表之间的连接操作，提高查询效率。
针对数据的特点，采取特定的索引类型。例如位图索引等。
从上述的分析可以看出，基于数据库的信息系统的调优问题是一个比较复杂的问题，涉及到的硬件、操作系统、数据库管理系统和应用系统本身，即使在应用系统本身的调优上，也需要根据应用系统的类型、数据的类型等进行具体的考虑。

正确答案：针对只读数据常见的处理方法如下： (1)数据量小的数据可以考虑不存储在数据库中而是通过程序常量的方式解决。 (2)需要存储在数据库中的数据可以考虑采用物化视图。 (3)数据存储时可以考虑适当的数据冗余以减少数据库表之间的连接操作提高查询效率。 (4)针对数据的特点采取特定的索引类型。例如位图索引等。
针对只读数据，常见的处理方法如下： (1)数据量小的数据，可以考虑不存储在数据库中，而是通过程序常量的方式解决。 (2)需要存储在数据库中的数据，可以考虑采用物化视图。 (3)数据存储时可以考虑适当的数据冗余，以减少数据库表之间的连接操作，提高查询效率。 (4)针对数据的特点，采取特定的索引类型。例如位图索引等。

正确答案：A
解析：关系数据模型诞生之后迅速发展，深受用户喜爱，但关系数据模型也有缺点，其最主要的缺点是由于存取路径对用户透明，查询效率往往不如非关系数据模型，因此为了提高性能，必须对用户的查询请求进行优化。