建立在数据仓库基础之上的决策支持系统,一般涵盖了()和数据挖掘两个领域。A、联机预测处理B、联机分析处理C、联机事务处理D、联机分步处理

题目

建立在数据仓库基础之上的决策支持系统,一般涵盖了()和数据挖掘两个领域。

  • A、联机预测处理
  • B、联机分析处理
  • C、联机事务处理
  • D、联机分步处理

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  • 第1题:

    ① 技术用于支持管理决策; ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入( )。 A.①数据挖掘、②数据集市 B.①数据挖掘、②数据仓库 C.①数据仓库、②数据集市 D.①数据仓库、②数据挖掘


    正确答案:D
    数据仓库用于支持决策分析;数据挖掘是指源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集,它用于从数据库中发现知识;数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向。数据仓库是Bl系统应具有的主要功能,而不是BI的实现层次。

  • 第2题:

    在数据库技术的基础上,数据仓库技术是数据库技术的延伸,它的特点在于()。

    A、数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。

    B、数据仓库包括电子邮件文档、语音邮件文档、CD-ROM、多媒体信息等,可以来源于其他数据库。

    C、数据仓库的建立并不是要取代数据库,它建立在一个较全面和完善的信息应用基础之上,用于支持高层决策的分析。

    D、数据仓库存储的数据在量和质上都与操作性数据库有所不同。


    参考答案:A
    数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。

  • 第3题:

    决策支持系统的类型有:()

    A、智能决策支持系统

    B、群体决策支持系统

    C、行为导向决策支持系统

    D、数据挖掘、联机分析处理


    参考答案:A,B,C,D

  • 第4题:

    在选项(14)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

    A.①数据挖掘、②数据集市

    B.①数据仓库、②数据集市

    C.①数据仓库、②数据挖掘

    D.①数据挖掘、②数据仓库


    正确答案:C
    解析:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持决策分析;数据挖掘用于从数据库中发现知识;数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向,它们也是商业智能的主要组成部分。

  • 第5题:

    简单叙述数据仓库与决策支持系统的关系。


    正确答案:传统的决策支持系统由数据库、模型库、方法库和人机交互等四个部件组成,它是综合利用各种数据、信息、知识、特别是模型技术,辅助各级决策者解决半结构化决策问题的人机交互系统。但是这种决策支持系统并不成功,它缺少不同时期的大量数据的支持,而数据仓库技术则为决策支持系统提供了支持。数据仓库是支持联机分析应用,是为决策支持服务的。也有人说数据仓库就是决策支持系统。

  • 第6题:

    建立在数据仓库基础之上的决策支持系统,一般涵盖了联机分析处理和()两个领域。

    • A、数据查询
    • B、数据分析
    • C、数据抽取
    • D、数据挖掘

    正确答案:D

  • 第7题:

    数据挖掘的技术背景包括()。

    • A、数据挖掘的技术内涵
    • B、数据挖掘和机器学习
    • C、数据挖掘和统计
    • D、数据挖掘和决策支持系统

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题:

    数据仓库开始应用于决策支持系统,这方面目前较多见的()类决策支持系统。


    正确答案:分析

  • 第9题:

    问答题
    说明基于数据仓库的决策支持系统与传统决策支持系统有什么区别。

    正确答案: 基于数据仓库的决策支持系统是数据仓库和联机分析处理及数据挖掘相结合的决策支持系统,以数据仓库为基础。综合信息与预测信息是可以通过数据仓库获得的辅助决策信息,而联机分析处理能对数据仓库中的数据进行多维数据分析,即多维数据的切片、切块、旋转、钻取等,只有通过分析更详细的数据,才能得到更深层中的信息和知识。数据挖掘则能获取关联知识,时序知识,类聚知识,分类知识等。
    传统决策支持系统是基于模型和知识的智能决策支持系统。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    如何理解商业智能与基于数据仓库的决策支持系统的区别和联系?

    正确答案: 商业智能以数据仓库为基础,通过联机分析处理和数据挖掘技术帮助企业领导者针对市场变化的环境,做出快速、准确的决策。商业智能与基于数据仓库的决策支持系统从组成和目标看来是一致的,但是商业智能是一种技术,基于数据仓库的决策支持系统是解决实际决策问题的一个系统,即:基于数据仓库的决策支持系统是利用商业智能技术来解决实际决策问题的系统。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    填空题
    数据仓库开始应用于决策支持系统,这方面目前较多见的()类决策支持系统。

    正确答案: 分析
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    多选题
    数据挖掘的技术背景包括()。
    A

    数据挖掘的技术内涵

    B

    数据挖掘和机器学习

    C

    数据挖掘和统计

    D

    数据挖掘和决策支持系统


    正确答案: B,C
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    营销决策和资源分配建立在()基础之上的。

    A.CRM

    B.知识管理

    C.数据挖掘

    D.ERP实施


    参考答案:B

  • 第14题:

    数据仓库作为一种信息组织管理的技术,并不是要取代数据库,而是建立在一个较全面和完善的信息应用基础之上,用于支持高层决策的分析。()

    此题为判断题(对,错)。


    参考答案:正确
    数据仓库的建立并非要取代数据库,它建立在一个较全面和完善的信息应用基础之上,用于支持高层决策的分析。它存储的数据在量和质上都与操作性数据库有所不同。

  • 第15题:

    数据仓库技术是决策支持系统的另一技术,下列列出的哪些是数据仓库的基本特征?

    Ⅰ.数据仓库的数据是面向主题的

    Ⅱ.数据仓库的数据是集成的

    Ⅲ.数据仓库的数据是相对稳定的

    Ⅳ.数据仓库的数据是体现历史变化的

    A.Ⅰ,Ⅲ和Ⅳ

    B.全部

    C.Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

    D.Ⅱ,Ⅲ和Ⅳ


    正确答案:B
    解析:数据仓库技术是决策支持系统的另一技术,它的特征可以归纳为四点:数据仓库中的数据是面向主题进行组织的;数据仓库的数据是集成的,数据仓库中的数据是从原有的分散的数据库中抽取来的;数据仓库的数据是相对稳定的,主要是供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一般情况下并不进行修改操作;数据仓库的数据是体现历史变化的,数据的相对稳定是针对应用来说的,也就是说,数据仓库的用户进行分析处理时是不进行数据更新操作的。考点链接:数据仓库的基本概念。

  • 第16题:

    在选项( )中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向,它们也是③代表的技术的主要组成。

    A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

    B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

    C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

    D.数据仓库、商业智能、数据挖掘


    正确答案:B

  • 第17题:

    在选项()中, ①代表的技术用于决策分析; ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持; ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。

    • A、①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能
    • B、①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能
    • C、①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库
    • D、①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第18题:

    ()是20世纪90年代初提出的概念,是一个作为决策支持系统和联机分析用数据源的结构化数据环境。

    • A、数据更新
    • B、数据仓库
    • C、数据转换
    • D、数据挖掘

    正确答案:B

  • 第19题:

    数据库技术推动了信息管理的发展,把数据仓库、OLAP和数据挖掘结合起来形成更高形式的决策支持系统。()


    正确答案:正确

  • 第20题:

    单选题
    建立在数据仓库基础之上的决策支持系统,一般涵盖了()和数据挖掘两个领域。
    A

    联机预测处理

    B

    联机分析处理

    C

    联机事务处理

    D

    联机分步处理


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    基于数据仓库的决策支持系统的组成是什么?

    正确答案: 数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)相结合的决策支持系统,是以数据仓库为基础的决策支持系统。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    问答题
    简单叙述数据仓库与决策支持系统的关系。

    正确答案: 传统的决策支持系统由数据库、模型库、方法库和人机交互等四个部件组成,它是综合利用各种数据、信息、知识、特别是模型技术,辅助各级决策者解决半结构化决策问题的人机交互系统。但是这种决策支持系统并不成功,它缺少不同时期的大量数据的支持,而数据仓库技术则为决策支持系统提供了支持。数据仓库是支持联机分析应用,是为决策支持服务的。也有人说数据仓库就是决策支持系统。
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    建立在数据仓库基础之上的决策支持系统,一般涵盖了联机分析处理和()两个领域。
    A

    数据查询

    B

    数据分析

    C

    数据抽取

    D

    数据挖掘


    正确答案: A
    解析: 暂无解析