yarn中nodemanager的作用()
第1题:
以下选项属于spark的运行模式的是()
第2题:
yarn中的nodemanager的作用()
第3题:
yarn是一个资源调度平台
第4题:
yarn中的resourceManager的作用()
第5题:
编写spark源码的是以下哪几种语言()
第6题:
Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器,并且可以处理所有Hadoop支持的数据,包括HDFS、HBase和Cassandra等
第7题:
ResourceManager
NodeManager
ApplicationMaster
Jobtracker
第8题:
Flink能够支持Yarn,能够从HDFS和HBase中获取数据
能够使用所有的Hadoop的格式化输入和输出
能够使用Hadoop原有的Mappers和Reducers,但不能与Flink的操作混合使用
能够更快的运行Hadoop的作业
第9题:
对
错
第10题:
调用RDD的Transformation算子可以立即发起job
NodeManager负责整个集群的资源统一调度和分配。
Yarn-client适合测试,Yarn-cluster适合生产。
Dataset具有RDD和DataFrame的优点,又避免它们的缺点。
第11题:
内存
CPU
网络
磁盘空间
第12题:
Yarn-client适合测试,Yarn-cluster适合生产。
Yarn-client适合生产,Yarn-cluster适合测试。
Yarn-client任务提交节点宕机,整个任务会失败。Yarn-cluster不会。
Yarn-cluster任务提交节点宕机,整个任务会失败。Yarn-client不会。
第13题:
spark架构中支持以下哪些运行模式()
第14题:
spark内部集成的资源调度框架是哪个()
第15题:
以上是spark组件的是?()
第16题:
任何一个架构要用yarn来进行资源管理,必须和以下哪个接口做结合()
第17题:
yarn组件中的resourceManager的作用是()
第18题:
下面哪项组件不属于大数据平台中的组件?()
第19题:
第20题:
a yarn core
no core
three strands
12 threads
第21题:
strips of burlap
heavy paper
dunnage boards
strips of rope yarn
第22题:
对
错
第23题:
Yarn-client和Yarn-cluster主要区别是ApplicationMaster进程的区别。
Yarn-client适合生存,Yarn-cluster适合生产。
Yarn-cluster任务提交节点宕机,整个任务会失败。Yarn-client不会。
没有区别。