更多“()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降”相关问题
  • 第1题:

    在Excel表格中,下列有关函数功能描述正确的是()

    A、ADD函数主要用来求和

    B、MAX函数主要用来求最小值

    C、MIN函数主要用来求最大值

    D、AVERAGE函数主要用来求平均值


    参考答案:D

  • 第2题:

    导致回归模型预测值与真实值之间发生误差的原因可能有( )。
    Ⅰ模型本身中的误差因素
    Ⅱ回归系数的估计值同其真实值不一致
    Ⅲ自变量X的设定值同其实际值的偏离
    Ⅳ未来时期总体回归系数发生变化

    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    答案:A
    解析:
    在实际的回归模型预测中,发生预测误差的原因可以概括为以下四个:1.模型本身中的误差因素所造成的误差;2.由于回归系数的估计值同其真实值不一致所造成的误差;3.由于自变量X的设定值同其实际值的偏离所造成的误差。4.由于未来时期总体回归系数发生变化所造成的误差。

  • 第3题:

    误差传播定律是研究观测值中误差和函数值中误差之间的关系式,阐述这种关系的定律,就是误差传播定律。


    正确答案:正确

  • 第4题:

    用来阐述观测值中误差与观测值函数中误差之间关系的定律,称为()

    • A、高斯定律
    • B、误差传播定律
    • C、高斯公式
    • D、误差缩放定律

    正确答案:B

  • 第5题:

    梯度下降算法的正确步骤是什么()? 1.计算预测值和真实值之间的误差; 2.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值; 3.把输入传入网络,得到输出值; 4.用随机值初始化权重和偏差; 5.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差。

    • A、1,2,3,4,5
    • B、5,4,3,2,1
    • C、3,2,1,5,4
    • D、4,3,1,5,2

    正确答案:D

  • 第6题:

    ()是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法,用有限求解步骤逼进函数的解

    • A、梯度下降法
    • B、局部最优解
    • C、模糊逻辑
    • D、混沌

    正确答案:A

  • 第7题:

    误差传播定律是用数学的方法建立()

    • A、各种误差之间关系的定律
    • B、观测值中误差与它函数值中误差关系的定律
    • C、观测值中误差与最或是值中误差关系的定律
    • D、各种误差相互传递的定律

    正确答案:B

  • 第8题:

    单选题
    下列哪项是“设置一个小的初始值,选择一个样本并计算相对于该样本的误差梯度,通过调整权重使误差值达到全域的最小值直至为零。利用均方误差和梯度下降实现对联结权重的修正或调整。”其目标是“使网络的实际输出与期望输出之间的均方误差最小。”()
    A

    ∆(Delta)规则

    B

    赫布(Hebb)规则

    C

    误差反传算法(BP)

    D

    上述三项都是


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    判断题
    反映观测值的中误差与其函数中误差之间关系的定律,称为误差传播定律。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    判断题
    误差传播定律是研究观测值中误差和函数值中误差之间的关系式,阐述这种关系的定律,就是误差传播定律。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    阐述观测值中误差于观测值函数中误差之间关系的定律称为()。
    A

    误差传播定律

    B

    菲罗式公式

    C

    中误差定律

    D

    最小二乘原则


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    在误差传播定律中,间接观测值是直接观测值的()。
    A

    函数

    B

    倍数

    C

    积数

    D

    算术平均值


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?( )

    A.模型梯度快速变大

    B.模型权重变为NaN值

    C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0

    D.损失函数持续减小


    答案:ABC

  • 第14题:

    阐述观测值中误差于观测值函数中误差之间关系的定律称为()。

    • A、误差传播定律
    • B、菲罗式公式
    • C、中误差定律
    • D、最小二乘原则

    正确答案:A

  • 第15题:

    在误差传播定律中,间接观测值是直接观测值的()。

    • A、函数
    • B、倍数
    • C、积数
    • D、算术平均值

    正确答案:A

  • 第16题:

    简述利用误差传播定律求观测值函数中误差的基本步骤。


    正确答案:⑴根据问题列立函数式,要注意各变量独立;
    ⑵对函数式取全微分,得出线性化的函数表达式式;
    ⑶根据线性化的函数表达式列出函数中误差的表达式;
    ⑷将数值代入函数中误差表达式进行计算,要注意各项的单位统一。

  • 第17题:

    在类神经网络中计算误差值的目的是()

    • A、调整隐藏层个数
    • B、调整输入值
    • C、调整权重(Weight)
    • D、调整真实值

    正确答案:C

  • 第18题:

    观测值的中误差与观测值函数的中误差之间关系的定律称为误差传播定律。


    正确答案:正确

  • 第19题:

    反映观测值的中误差与其函数中误差之间关系的定律,称为误差传播定律。


    正确答案:正确

  • 第20题:

    单选题
    函数()用来获得模型的参数设置值。
    A

    simset

    B

    simget

    C

    sim

    D

    sim_param


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
    A

    损失函数

    B

    优化函数

    C

    反向传播

    D

    梯度下降


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    用来阐述观测值中误差与观测值函数中误差之间关系的定律,称为()
    A

    高斯定律

    B

    误差传播定律

    C

    高斯公式

    D

    误差缩放定律


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    简述利用误差传播定律求观测值函数中误差的基本步骤。

    正确答案: ⑴根据问题列立函数式,要注意各变量独立;
    ⑵对函数式取全微分,得出线性化的函数表达式式;
    ⑶根据线性化的函数表达式列出函数中误差的表达式;
    ⑷将数值代入函数中误差表达式进行计算,要注意各项的单位统一。
    解析: 暂无解析