深度学习算法中，人可以掌控机器“思考”的具体过程，但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。

题目

深度学习算法中，人可以掌控机器“思考”的具体过程，但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。

相似考题

1.关于深度学习、机器学习、人工智能三者的关系,表述正确的是()。A、机器学习包括了人工智能B、机器学习包括了深度学习C、深度学习包括了机器学习D、深度学习包括了人工智能

2.以下关于人工智能发展的三要素,说法正确的包括()。A、机器通过算法实现人工智能B、计算能力是基础C、计算能力是核心D、数据是对象E、大数据为人工智能提供了海量的数据资源，在促进人工智能发展过程中起到非常重要的作用

3.如何理性看待人工智能()。A、必须杜绝人工智能B、技术使用取决于人而不是机器C、机器是从人类数据学习知识D、科技革新创造新的机会，持续学习

4.简述深度学习、机器学习、人工智能三者的关系。

更多“深度学习算法中，人可以掌控机器“思考”的具体过程，但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。”相关问题

  • 第1题：

    放眼当下，人工智能正有力提高经济社会发展的智能化水平，有效增强公共服务和城市治理能力；展望未来，人工智能必将为经济社会发展持续注入新动能。但也要看到，传统人工智能主要依靠机器学习算法，通过计算机强大的运算能力对大量数据进行抽象和总结，转化为一类特定的计算模型，最终实施在特定的应用中。传统人工智能这一运行模式也带来一些问题：知识引导方法长于推理，但是难以拓展；数据驱动模型擅于预测识别，但其过程难以理解；策略学习手段能对未知空间进行探索，但其依赖于搜索策略。
    对这段文字理解最为准确的是：

    A.人工智能的发展既有成就，也有风险，应当谨慎对特
    B.人工智能前途光明，但依然存在着困难与挑战
    C.人工智能本质上并不能代替人类的思考
    D.人工智能必须有新的方法替代机器学习算法

    答案：B
    解析：
    第一步，分析文段。文段首句介绍了当下和未来，人工智能发展很有潜力，紧接着通过“但”转折后介绍了传统人工智能的运行模式和人工智能的发展存在的问题和挑战，如“知识引导方法长于推理，但是难以拓展；数据驱动模型擅于预测识别，但其过程难以理解；策略学习手段能对未知空间进行探索，但其依赖于搜索策略”。
    第二步，对比选项。B项是对整个文段内容的总结归纳，理解最为准确。

  • 第2题：

    （）方法在数据分析中的应用导致数据库知识发现的产生。

    • A、专家系统
    • B、机器学习
    • C、数据仓库
    • D、人工智能

    正确答案:B

  • 第3题：

    基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）

    • A、机器学习系统节省人力，更自动化
    • B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断
    • C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法
    • D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度

    正确答案:A,C,D

  • 第4题：

    类人的人工智能指的是（）。

    • A、机器的思考和推理类似人的思维
    • B、机器长得像人
    • C、机器可以自己思考
    • D、机器控制人

    正确答案:A

  • 第5题：

    关于人工智能下面描述不正确的是（）。

    • A、人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟
    • B、人工智能不是人的智能，但能像人那样思考
    • C、人工智能与相关算法结合，具备了尝试自我学习的本领，可以模仿人脑神经元处理海量数据
    • D、目前人工智能已经具备人类的自主性、欲望与情感

    正确答案:D

  • 第6题：

    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）

    • A、数据挖掘可以支持人们进行决策
    • B、数据挖掘可以对任何数据进行
    • C、数据挖掘与机器学习是统一的
    • D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

    正确答案:A

  • 第7题：

    大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。


    正确答案:正确

  • 第8题：

    多选题
    对人工智能常见的误解有哪些？（）
    A

    人工智能就是机器学习

    B

    机器学习只是人工智能中的一个方向

    C

    人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

    D

    人工智能就是深度学习


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括（　　）。Ⅰ．专家系统Ⅱ．机器学习Ⅲ．神经网络Ⅳ．遗传算法
    A

    Ⅰ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    C

    Ⅱ、Ⅳ

    D

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： C
    解析：
    金融投资是一项复杂的、综合各种知识与技术的学科，对智能的要求很高。所以在量化投资分析中可以借鉴人工智能的很多技术，包括专家系统、机器学习、神经网络、遗传算法等。

  • 第10题：

    判断题
    深度学习算法中，人可以掌控机器“思考”的具体过程，但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是？ (1.0分) [单选.] A. 重复学习 B. 深度学习 C. 迁移学习 D. 对抗学习
    答案:A

  • 第13题：

    人工智能的很多技术可以用于量化投资分析中，但不包括( )。

    A.专家系统
    B.机器学习
    C.遗传算法
    D.关联分析

    答案：D
    解析：
    人工智能的很多技术可以用于量化投资分析中，包括专家系统、机器学习、神经网络、遗传算法等。

  • 第14题：

    人工智能是指利用（）所具有的智能，人工智能的研究领域包括：人类解决问题时的思维过程、学习过程或决策过程的建模等。机器人智能是人工智能的一个研究的重点。

    • A、机器人智能
    • B、机器人动作
    • C、计算机实现人类
    • D、机器人力量

    正确答案:C

  • 第15题：

    对人工智能常见的误解有哪些？（）

    • A、人工智能就是机器学习
    • B、机器学习只是人工智能中的一个方向
    • C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
    • D、人工智能就是深度学习

    正确答案:A,D

  • 第16题：

    什么是大数据智能分析的核心（）

    • A、人工智能
    • B、深度学习
    • C、机器学习
    • D、区块链

    正确答案:B

  • 第17题：

    大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（）

    • A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性
    • B、被视为人工智能的一部分
    • C、被视为一种机器学习
    • D、预测与惩罚

    正确答案:A

  • 第18题：

    以下不属于大数据技术的是（）

    • A、人工智能
    • B、深度学习
    • C、马尔科夫链
    • D、机器学习

    正确答案:C

  • 第19题：

    大数据不是要教机器像人一样思考，而是（）。

    • A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性
    • B、被视为人工智能的一部分
    • C、被视为一种机器学习
    • D、预测与惩罚

    正确答案:A

  • 第20题：

    单选题
    （）方法在数据分析中的应用导致数据库知识发现的产生。
    A

    专家系统

    B

    机器学习

    C

    数据仓库

    D

    人工智能


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括()。 Ⅰ 专家系统 Ⅱ 机器学习 Ⅲ 神经网络 Ⅳ 遗传算法
    A

    I、Ⅲ

    B

    I、Ⅱ、Ⅲ

    C

    Ⅱ、Ⅳ

    D

    I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： B
    解析： 金融投资是一项复杂的、综合各种知识与技术的学科，对智能的要求很高。所以在量化投资分析中可以借鉴人工智能的很多技术，包括专家系统、机器学习、神经网络、遗传算法等。

  • 第22题：

    单选题
    类人的人工智能指的是（）。
    A

    机器的思考和推理类似人的思维

    B

    机器长得像人

    C

    机器可以自己思考

    D

    机器控制人


    正确答案： B
    解析： 类人的人工智能一般指机器的思考方式类似于人。

  • 第23题：

    单选题
    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）
    A

    数据挖掘可以支持人们进行决策

    B

    数据挖掘可以对任何数据进行

    C

    数据挖掘与机器学习是统一的

    D

    数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案： D
    解析： 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。简而言之，数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法，数据来源质量对数据挖掘结果的影响很大。

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