土地数据元数的应用有哪些？
题目
土地数据元数的应用有哪些？
相似考题
参考答案和解析
（2）数据质量控制；
（3）在数据集成中的应用。
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第1题：
供电可靠性主要指标数据应用方向有哪些？？
供电可靠性指标是直接反映供电系统对用户持续供电能力的量化数值。
供电可靠率RS-1和用户平均停电时间AIHC-1指标反映出统计期间内供电系统对用户持续供电的时间，是供电可靠性评价的关键指标，是对供电企业供电能力和供电可靠性管理的综合评价指标。各级可靠性管理人员应通过分析供电可靠率RS-1指标，对供电企业整体供电可靠性进行评价，对供电能力和供电质量进行评价，并细化分析影响指标的因素，提出改进措施，提升供电可靠性。
用户平均停电次数AITC-1指标反映出统计期间内，供电企业预安排停电和故障发生频次，既受停电施工和停电检修计划合理性影响，又受供电系统健康水平和故障发生率影响。供电可靠性管理人员应对预安排停电和故障停电的次数比例、时户数比例进行分析，找出影响用户平均停电次数的主要原因及工作中存在的问题，有针对性的采取管理及技术措施，减少用户平均停电次数。
略 -
第2题：
故障停电数据应用方向有哪些？
1．故障停电主要指标数据应用
故障停电指标中用户平均故障停电时间、用户平均故障停电次数、故障停电平均用户数、故障停电平均持续时间反映出统计期间内供电企业故障停电发生频率和故障停电对用户有效供电时间的影响。
2．故障停电设施分类数据应用
可以反映构成电网的各个部分故障对用户停电的影响，对影响故障较大的电网设施和变化幅度较大的电网设施进行重点分析，向设施管理部门提出工作建议和改进措施，强化各类电网设施专项管理。
3．故障停电责任原因数据应用
对各类故障停电责任原因进行纵向对比分析，针对于同期对比变化较大的原因进行详细分析，提出有针对性的改进措施，进行重点治理。对各类故障停电责任原因占总故障停电责任原因的比例进行横向对比分析，针对其中所占比例较大或明显异于网省公司平均水平的原因进行详细分析，提出有针对性的改进措施，进行重点治理。
对各类故障停电责任原因占总故障停电责任原因的比例进行总体排序，找出对故障停电影响较大的前几位因素，针对这些因素进行具体分析，查找故障停电管理中存在的问题，制定加强故障停电管理的改进措施和工作重点。
4．故障停电技术原因数据应用
通过对故障停电技术原因进行分析，可以明确配网设备故障高发的技术原因，指导电力修造、电力设计、电力施工、运行维护、设备检修等各个环节有针对性地采取改进措施，提高电力设备可靠率，增强供电系统用户供电可靠性。
略 -
第3题：
土地数据元数的应用有哪些？
正确答案:（1）帮助用户获取数据；
（2）数据质量控制；
（3）在数据集成中的应用。 -
第4题：
以下哪一个不属于元数据管理系统的建设的步骤（）
- A、元数据需求定义
- B、元数据管理实现
- C、元数据应用实现
- D、系统应用通过定义
正确答案:D -
第5题：
为什么在地理信息系统中使用元数据？元数据有哪些应用？
正确答案: 在地理信息系统中使用元数据的原因如下：
⑴完整性：面向对象的地理信息系统和空间数据库的目标之一，是把事物的有关数据都表示为类的形式，而这些类也包括类自身，即复杂的“类的类”结构。这就要求有支持类与类之间相互印证和操作的机制，而元数据可以帮助这个机制的实现。
⑵可扩展性：有意地延伸一种计算机语言或者数据库特征的语义是很有用途的，如把跟踪或引擎信息的生成结果添加到操作请求中，通过动态改变元数据信息可以实现这种功能。
⑶特殊化：继承机制是靠动态连接操作请求和操作体来实现的，语言及数据库以结构化和语义信息的关联文件（Context）方式把操作请求传递给操作体，而这些信息可以通过元数据表达。
⑷安全性：分类完好的语言和数据库都支持动态类型检测，类的信息表示为元数据，这样在系统运行时，可以被类检测者访问。
⑸查错功能：在查错时使用元数据信息，有助于检测可运行应用系统的解释和修改状态。
⑹浏览功能：为数据的控制类开发浏览器时，为显示数据，要求能解译数据的结构，而这些信息是以元数据来表达的。
⑺程序生成：如果允许访问元数据，则可以利用关于结构的信息自动生成程序。如，数据库查询的优化处理和远程过程调用残体生成。
空间数据元数据的应用：
（1）帮助用户获取数据
（2）空间数据质量控制
（3）在数据集成中的应用
（4）数据存贮和功能实现 -
第6题：
什么是数据挖掘？数据挖掘有哪些应用？
正确答案: （1）数据挖掘（简称DM）：顾名思义就是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息的过程。
（2）应用：
①零售和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等。
②银行业：预测坏账、信用卡欺诈、新信用卡用户等。
③航空公司：捕捉客户经常去的地方和那些中途转机的乘客的最终目的地，这样航空公司就可以识别那些尚未开辟业务但却很受欢迎的地点，并考虑增加班级路线以捕捉商业机会。
④广告：预测在黄金时间播放什么广告最好，怎样使插入广告的收效最大。
⑤市场营销：对客户的人口统计信息进行分类，以预测哪些客户将对推销商品的邮件作出应答或购买特殊产品。 -
第7题：
土地数据的主要来源有哪些？
正确答案: （1）土地专用图（包括地籍图、土地详查图和土地利用图等）；
（2）地面测量成果（包括地籍控制测量成果、界址点测量成果和地图更新成果等）；
（3）航空像片与星载、车载CCD图像；
（4）GPS技术、数字地图；
（5）调查统计数据（地籍调查、土地利用调查等）。 -
第8题：
问答题为什么在地理信息系统中使用元数据？元数据有哪些应用？正确答案： 在地理信息系统中使用元数据的原因如下：
⑴完整性：面向对象的地理信息系统和空间数据库的目标之一，是把事物的有关数据都表示为类的形式，而这些类也包括类自身，即复杂的“类的类”结构。这就要求有支持类与类之间相互印证和操作的机制，而元数据可以帮助这个机制的实现。
⑵可扩展性：有意地延伸一种计算机语言或者数据库特征的语义是很有用途的，如把跟踪或引擎信息的生成结果添加到操作请求中，通过动态改变元数据信息可以实现这种功能。
⑶特殊化：继承机制是靠动态连接操作请求和操作体来实现的，语言及数据库以结构化和语义信息的关联文件（Context）方式把操作请求传递给操作体，而这些信息可以通过元数据表达。
⑷安全性：分类完好的语言和数据库都支持动态类型检测，类的信息表示为元数据，这样在系统运行时，可以被类检测者访问。
⑸查错功能：在查错时使用元数据信息，有助于检测可运行应用系统的解释和修改状态。
⑹浏览功能：为数据的控制类开发浏览器时，为显示数据，要求能解译数据的结构，而这些信息是以元数据来表达的。
⑺程序生成：如果允许访问元数据，则可以利用关于结构的信息自动生成程序。如，数据库查询的优化处理和远程过程调用残体生成。
空间数据元数据的应用：
（1）帮助用户获取数据
（2）空间数据质量控制
（3）在数据集成中的应用
（4）数据存贮和功能实现解析： 暂无解析 -
第9题：
单选题以下哪一个不属于元数据管理系统的建设的步骤（）A元数据需求定义
B元数据管理实现
C元数据应用实现
D系统应用定义
正确答案： A解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题土地数据元数的应用有哪些？正确答案： （1）帮助用户获取数据；
（2）数据质量控制；
（3）在数据集成中的应用。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题简述土地信息的数据结构有哪些？正确答案： 1矢量数据结构：是通过记录坐标的方式来表示点、线、面等地理实体。包括简单数据结构、拓扑数据结构、曲面数据结构。特点：定位明显，属性隐含。
2栅格数据结构：是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织，组织中的每个数据表示地理要素的非几何属性特征。栅格矩阵数据结构、游程编码结构、四叉树数据结构、八叉树和十六叉树结构。特点：
属性明显，定位隐含。
3矢量栅格一体化数据结构解析： 暂无解析 -
第12题：
单选题根据元数据在系统中的作用分类，可将元数据分为：系统级别元数据和（）A应用层元数据
B数据层元数据
C属性元数据
D实体元数据
正确答案： A解析： 暂无解析 -
第13题：
供电可靠性基础数据应用有哪些？
供电可靠性基础数据应用主要是通过对高压配电网网架结构、中低压配电网网架结构、配电网装备水平等数据进行统计和评估，提出电网建设的投入方向和改进建议。
1、完善高压配电网网架结构
高压配电网一般需要在一条高压配电线路或一台变压器停电时，电网仍能满足用户全部用电的需求。为此，变电站进线通常至少要有两回及以上，且满足“N-1”准则的要求。
反映高压配电网网架结构的指标主要是110（66）kV变电及线路设备“N-1”校验通过率和35kV配电网双侧电源三T、双T及双回链式比例。通过这些指标的横向对比分析，判断公司高压配电网是否坚强，并针对其中的薄弱环节向公司发策部门提出完善高压配电网的工作建议。
2、完善中低压配电网网架结构
中低压配电网的设备发生故障或计划检修，往往会造成供电系统对用户的供电中断。改善中压10（20）kV配电网络的结构，建立双回路供电、环网供电、点网络供电及多分段多联络等各种形式的供电网络结构，对提高用户供电可靠性具有重要的作用。
对于配电网的改造和建设，应执行适度超前的规划原则，合理布置电源、确保双电源配置、配电站加装10kV母线自切装置、缩短供电半径等措施，增加配电网操作灵活性和负荷转移的快速性，逐渐形成坚强的配电网构架。10（20）kV主干电网要满足“N-1”准则，重要地区要满足“N-1-1”或“N-2”准则的要求，同时要注意提高设备的负荷利用率。
反映中低压配电网网架结构的指标主要是电缆双环网、电缆单环网、架空线路多分段多联络、手拉手线路比例、线路平均供电半径、线段平均用户数、双电源用户数、线路负载率、公变负载率等指标。通过这些指标的横向对比分析，判断公司中低压配电网是否坚强，并针对其中的薄弱环节向公司发策部门提出完善高压配电网的工作建议。
3、提高配电网装备水平
加快实现新技术、新工艺、新材料、新设备的普及程度，实现设备的绝缘化、免维护化和标准化。
反映配电网装备水平的指标主要是变电站综合自动化率、变配电站微机保护率、线路绝缘化率、线路电缆化率、开关无油化率、开关设备故障率、变压器故障率、环网柜（分接箱）故障率、砼杆比例、配电自动化线路比例、PMS系统实用化率、GIS系统数据准确率等指标。通过这些指标的横向对比分析，判断公司中低压配电网装备水平是否达到较高水平，是否满足用户对供电可靠性的需求，并针对其中的薄弱环节向公司发策部门提出改进和提升配电网装备水平的工作建议。
略 -
第14题：
简述土地信息的数据结构有哪些？
正确答案: 1矢量数据结构：是通过记录坐标的方式来表示点、线、面等地理实体。包括简单数据结构、拓扑数据结构、曲面数据结构。特点：定位明显，属性隐含。
2栅格数据结构：是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织，组织中的每个数据表示地理要素的非几何属性特征。栅格矩阵数据结构、游程编码结构、四叉树数据结构、八叉树和十六叉树结构。特点：
属性明显，定位隐含。
3矢量栅格一体化数据结构 -
第15题：
土地数据主要有三大类数据组成，这些不同数据在应用于操作过程中可能引起数据的质量问题。分别是（）
- A、定位数据
- B、非定位数据
- C、数据的元数据
- D、地理数据
正确答案:A,B,C -
第16题：
元数据的作用有哪些？
正确答案: 在地理信息系统应用中，元数据的主要作用可以归纳为如下几个方面：
（1）帮助数据生产单位有效地管理和维护空间数据，建立数据文档，并保证即使其主要工作人员离退时，也不会失去对数据情况的了解；
（2）提供有关数据生产单位数据存储、数据分类、数据内容、数据质量、数据交换网络及数据销售等方面的信息，便于用户查询检索空间数据：
（3）帮助用户了解数据，以便就数据是否能满足其需求做出正确的判断；
（4）提供有关信息，以便于用户处理和转换有用的数据。 -
第17题：
根据元数据在系统中的作用分类，可将元数据分为：系统级别元数据和（）
- A、应用层元数据
- B、数据层元数据
- C、属性元数据
- D、实体元数据
正确答案:A -
第18题：
查询某企业所拥有的土地10年间的土地利用变化情况所需要调用的模块有（）。
- A、数据处理
- B、查询统计
- C、空间分析
- D、数据输出
- E、元数据管理
正确答案:B,C,D -
第19题：
以下哪一个不属于元数据管理系统的建设的步骤？（）
- A、元数据需求定义
- B、元数据管理实现
- C、元数据应用实现
- D、系统应用定义
正确答案:D -
第20题：
多选题查询某企业所拥有的土地10年间的土地利用变化情况所需要调用的模块有（）。A数据处理
B查询统计
C空间分析
D数据输出
E元数据管理
正确答案： D,C解析： 先调用查询统计模块，查明该企业所拥有的土地具体情况，再调用空间分析模块，查看在10年间不同图层上的该宗地的利用情况，最后调用数据输出模块将结果输出到计算机屏幕上。 -
第21题：
问答题土地数据的主要来源有哪些？正确答案： （1）土地专用图（包括地籍图、土地详查图和土地利用图等）；
（2）地面测量成果（包括地籍控制测量成果、界址点测量成果和地图更新成果等）；
（3）航空像片与星载、车载CCD图像；
（4）GPS技术、数字地图；
（5）调查统计数据（地籍调查、土地利用调查等）。解析： 暂无解析 -
第22题：
多选题土地数据主要有三大类数据组成，这些不同数据在应用于操作过程中可能引起数据的质量问题。分别是（）A定位数据
B非定位数据
C数据的元数据
D地理数据
正确答案： B,D解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题什么是数据挖掘？数据挖掘有哪些应用？正确答案： 数据挖掘（DataMining，简称DM）顾名思义就是从超大型数据库或仓库中搜索有用的商业信息的过程。
具体应用如下：
1、零售和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等。
2、银行业：预测坏账、信用卡欺诈、新信用卡用户等。
3、航空公司：捕捉客户经常去的地方和那些中途转机的乘客的最终目的，这样航空公司就可以识别那些尚未末辟业务但却很受欢迎的地点，并考虑增加班机路线以捕捉商业机会。解析： 暂无解析 -
第24题：
问答题元数据的作用有哪些？正确答案： 在地理信息系统应用中，元数据的主要作用可以归纳为如下几个方面：
（1）帮助数据生产单位有效地管理和维护空间数据，建立数据文档，并保证即使其主要工作人员离退时，也不会失去对数据情况的了解；
（2）提供有关数据生产单位数据存储、数据分类、数据内容、数据质量、数据交换网络及数据销售等方面的信息，便于用户查询检索空间数据：
（3）帮助用户了解数据，以便就数据是否能满足其需求做出正确的判断；
（4）提供有关信息，以便于用户处理和转换有用的数据。解析： 暂无解析