更多“直方图均衡化的基本思想是什么？”相关问题
-
第1题：
什么是直方图均衡化？
正确答案:将原图象的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图，然后按均衡直方图修正原图象。图象均衡化处理后，图象的直方图是平直的，即各灰度级具有相同的出现频数，那么由于灰度级具有均匀的概率分布，图象看起来就更清晰了。 -
第2题：
无套利均衡分析方法的基本思想是什么？
正确答案:在可以买空卖空、高度发达、信息流畅和充分有效的资本*市场上，投资者具有理性、并具有套利倾向，能充分利用市场上的套利机会，对某项金融资产的头寸进行估值和定价，并把这种资产头寸和资本*市场上的其他头寸组合起来，构筑起一个在市场均衡时不能产生不承受风险的利润的组合头寸，由此测算出该头寸在市场均衡时的价值即均衡价格。 -
第3题：
直方图均衡化
正确答案: 对原始图像中的像素灰度做某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度是均匀分布的，即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。 -
第4题：
结构化方法的基本思想是什么？
正确答案: 结构化系统开发方法的基本思想是用系统工程的思想和工程化的方法，按用户至上的原则，结构化、模块化、自顶向下地对系统进行分析和设计。 -
第5题：
名词解释题直方图均衡化正确答案： 对原始图像中的像素灰度做某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度是均匀分布的，即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。解析： 暂无解析 -
第6题：
问答题直方图均衡化处理技术基础是什么？其数学基础又是什么？正确答案： 直方图均衡化处理技术基础是灰度变换，其数学基础是求函数地概率密度。解析： 暂无解析 -
第7题：
问答题如果一幅图像已经用直方图均衡化方法进行了处理，那么对处理后的图像再次应用直方图均衡化，处理的结果会不会更好？正确答案： 不会更好；处理结果与处理前结果大致相同，没有太大的变化，只是平均值稍有所变。解析： 暂无解析 -
第8题：
问答题为什么对图像进行直方图均衡化后，通常不能产生完全平坦的直方图？正确答案： 图像的灰度级只有有限个，在一些灰度级中没有像素，在另一些灰度级中像素却十分拥挤。而且不能将同一灰度级的像素映射到不同的灰度级。因此实际均衡化后的直方图只是相对原图的直方图更加平坦一些。解析： 暂无解析 -
第9题：
填空题直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少 的灰度值进行归并，从而达到（）的目的。正确答案： 清晰图像解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题举例说明直方图均衡化的基本步骤。正确答案： 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。
直方图均衡化变换：设灰度变换s=f（r）为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图象Ii（x，y）转换为输出图象Io（x，y），输入图象的直方图为Hi（r），输出图象的直方图为Ho（s），则根据直方图的含义，经过灰度变换后对应的小面积元相等：Ho（s）ds=Hi（r）dr
直方图修正的例子：
假设有一幅图像，共有64（64个象素，8个灰度级，进行直方图均衡化处理。根据公式可得：s2=0.19+0.25+0.2l=0.65，s3=0.19+0.25+0.2l+0.16=0.8l，s4=0.89，s5=0.95，s6=0.98，s7=1.00
由于这里只取8个等间距的灰度级，变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。因此，根据上述计算值可近似地选取：
S0≈1／7，s1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7，s4≈6／7，s5≈1，s6≈l，s7≈1。
可见，新图像将只有5个不同的灰度等级，于是我们可以重新定义其符号：
S0’=l／7，s1’=3／7，s2’=5／7，s3’=6／7，s4’=l。
因为由rO=0经变换映射到sO=1／7，所以有n0=790个象素取sO这个灰度值；由rl=3／7映射到sl=3／7，所以有1023个象素取s1这一灰度值；依次类推，有850个象素取s2=5／7这一灰度值；由于r3和r4均映射到s3=6／7这一灰度值，所以有656+329=985个象素都取这一灰度值；同理，有245+122+81=448个象素都取s4=1这一灰度值。上述值除以n=4096，便可以得到新的直方图。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题什么叫直方图均衡化？正确答案： 通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正原图像的灰度值。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题无套利均衡分析方法的基本思想是什么？正确答案： 在可以买空卖空、高度发达、信息流畅和充分有效的资本*市场上，投资者具有理性、并具有套利倾向，能充分利用市场上的套利机会，对某项金融资产的头寸进行估值和定价，并把这种资产头寸和资本*市场上的其他头寸组合起来，构筑起一个在市场均衡时不能产生不承受风险的利润的组合头寸，由此测算出该头寸在市场均衡时的价值即均衡价格。解析： 暂无解析 -
第13题：
直方图均衡化适用于增强直方图呈（）分布的图像。
正确答案:尖峰 -
第14题：
将随机分布的图像直方图修改为均匀分布的输出图像直方图称为（）
- A、直方图规定化
- B、直方图均衡
- C、直方图正态化
- D、直方图拉伸
正确答案:B -
第15题：
举例说明直方图均衡化的基本步骤。
正确答案: 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。
直方图均衡化变换：设灰度变换s=f（r）为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图象Ii（x，y）转换为输出图象Io（x，y），输入图象的直方图为Hi（r），输出图象的直方图为Ho（s），则根据直方图的含义，经过灰度变换后对应的小面积元相等：Ho（s）ds=Hi（r）dr
直方图修正的例子：
假设有一幅图像，共有64（64个象素，8个灰度级，进行直方图均衡化处理。根据公式可得：s2=0.19+0.25+0.2l=0.65，s3=0.19+0.25+0.2l+0.16=0.8l，s4=0.89，s5=0.95，s6=0.98，s7=1.00
由于这里只取8个等间距的灰度级，变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。因此，根据上述计算值可近似地选取：
S0≈1／7，s1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7，s4≈6／7，s5≈1，s6≈l，s7≈1。
可见，新图像将只有5个不同的灰度等级，于是我们可以重新定义其符号：
S0’=l／7，s1’=3／7，s2’=5／7，s3’=6／7，s4’=l。
因为由rO=0经变换映射到sO=1／7，所以有n0=790个象素取sO这个灰度值；由rl=3／7映射到sl=3／7，所以有1023个象素取s1这一灰度值；依次类推，有850个象素取s2=5／7这一灰度值；由于r3和r4均映射到s3=6／7这一灰度值，所以有656+329=985个象素都取这一灰度值；同理，有245+122+81=448个象素都取s4=1这一灰度值。上述值除以n=4096，便可以得到新的直方图。 -
第16题：
问答题直方图均衡化采用何种变换函数？正确答案： 累积直方图曲线即为直方图均衡化的基本变换函数。解析： 暂无解析 -
第17题：
填空题直方图均衡化又称直方图（）化。正确答案： 平坦解析： 暂无解析 -
第18题：
单选题将随机分布的图像直方图修改为均匀分布的输出图像直方图称为（）A直方图规定化
B直方图均衡
C直方图正态化
D直方图拉伸
正确答案： B解析： 暂无解析 -
第19题：
填空题直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。正确答案： 映射变换,均匀分布的解析： 暂无解析 -
第20题：
填空题直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行（），而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。正确答案： 展宽解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题直方图均衡化的基本思想是什么？正确答案： 直方图均衡方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减，从而达到清晰图像的目的。解析： 暂无解析 -
第22题：
填空题直方图均衡化适用于增强直方图呈（）分布的图像。正确答案： 尖峰解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题对一个波段的图像进行直方图均衡化的具体步骤是什么？正确答案： （1）统计原图像每一灰度级的像素数和累积像素数。
（2）计算每一灰度级xa均衡化后对应的新值，并对其四舍五入取整，得到新灰度级xb。
（3）以新值替代原灰度值，形成均衡化后的新图像。
（4）根据原图像像素统计值对应找到新图像像素统计值，作出新直方图。解析： 暂无解析