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  • 第1题:

    两样本均数的比较可采用

    A.t检验

    B.方差齐性检验

    C.方差齐性检验与t检验均可

    D.方差分析

    E.方差分析与t检验均可


    正确答案:E

  • 第2题:

    进行假设检验(T检验)分析时,没有必要确认的内容是()

    • A、正态性检验
    • B、方差齐性检验
    • C、设定显著性水平
    • D、设定管理水平

    正确答案:D

  • 第3题:

    当方差分析和方差齐性检验的检验水准。和自由度(υ1,υ2)都相同时()。

    • A、方差分析界值比方差齐性检验的界值小
    • B、方差分析界值比方差齐性检验的界值大
    • C、方差分析界值和方差齐性检验的界值相等
    • D、方差分析界值和方差齐性检验的界值大约相等
    • E、在此情况下无法比较它们的大小

    正确答案:A

  • 第4题:

    相关样本和独立大样本平均数差异的显著性检验之前,为什么不先进行方差齐性检验?


    正确答案: 因为相关样本和独立大样本平均数差异的显著性检验都没有用到汇合方差。

  • 第5题:

    简述什么是检验假设检验假设?


    正确答案:检验假设检验假设:通过一定的方法来确定假设是否合乎实际.是否符合科学原理。
    检验假设的方法有两种:
    一是直接检验,
    二是间接检验。

  • 第6题:

    两个总体方差是否相等的检验被称为()

    • A、t检验
    • B、均值检验
    • C、方差齐性检验
    • D、Z检验

    正确答案:C

  • 第7题:

    单选题
    方差分析中方差齐性检验常用的方法是()
    A

    变量变换

    B

    Bartlettχ2检验

    C

    u检验

    D

    F检验

    E

    q检验


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    单选题
    两样本均数的比较可采用()。
    A

    t检验

    B

    方差齐性检验

    C

    方差齐性检验与t检验均可

    D

    方差分析

    E

    方差分析与t检验均可


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    单选题
    方差分析中方差齐性检验常用的方法是()
    A

    t检验

    B

    u检验

    C

    F检验

    D

    X2检验

    E

    BartlettX2检验


    正确答案: E
    解析: 两个独立样本均数比较用t检验。u检验用于两个大样本均数或样本率和总体率的比较。F检验用于两个或多个样本均数比较。X2检验常用于分类资料两个或多个样本率的比较。方差分析中方差齐性检验常用的方法是BartlettX2检验。

  • 第10题:

    问答题
    什么是方差齐性检验?什么假设检验中需要使用方差齐性检验?什么叫事后检验?

    正确答案: 对两个总体的方差是否有显著性差异所进行的检验称为方差齐性(相等)检验。当用F检验来推断几个平均数差异的显著性时,需要使用方差齐性检验。因为方差分析的F检验是以各实验处理的组内方差齐性为前提的,因此,在方差分析之前,理应对各种处理的组内方差先进行齐性检验。
    如果方差为齐性,而经F检验几种处理的平均数差异显著,这时才可以将各种处理平均数的差异归为其总数平均数不同所致。否则,可能一部分应归因于各种处理的方差不同所致。
    但是,方差齐性检验也可以在F检验结果为各种处理的平均数差异显著的情况下进行,因为如果各种处理平均数差异不显著,则不必再进行方差齐性检验。这又被称为事后检验。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    相关样本和独立大样本平均数差异的显著性检验之前,为什么不先进行方差齐性检验?

    正确答案: 因为相关样本和独立大样本平均数差异的显著性检验都没有用到汇合方差。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    什么是x检验?什么情况下的假设检验?

    正确答案: (1)x检验是对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验。即根据样本的频数分布来推断总体的分布。它属于自由分布的非参数检验。它可以处理一个因素分为多种类别,或多种因素各有多种类别的资料。所以,凡是可以应用比率进行检验的资料,都可以用x检验。
    (2)x检验主要有三种用途:一个样本方差的同质性检验,适合性检验和独立性检验。一个样本方差的同质性检验用于检验一个样本所属总体方差和给定总体方差是否差异显著,适合性检验是比较观测值与理论值是否符合的假设检验;独立性检验是判断两个或两个以上因素间是否具有关联关系的假设检验。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    为什么要做假设检验?假设检验可以回答什么问题?
    假设检验的目的是通过样本推断总体,即通过两个样本均数的比较来判断两个总体均数是否相等(以完全随机设计类型为例)。通过假设检验,可以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成,还是由于两个总体均数不相等造成的。

  • 第14题:

    方差分析中方差齐性检验常用的方法是()。

    • A、t检验
    • B、u检验
    • C、F检验
    • D、χ2检验
    • E、Bartlettχ2检验

    正确答案:E

  • 第15题:

    方差分析中方差齐性检验常用的方法是()

    • A、变量变换
    • B、Bartlettχ2检验
    • C、u检验
    • D、F检验
    • E、q检验

    正确答案:B

  • 第16题:

    什么是x检验?什么情况下的假设检验?


    正确答案: (1)x检验是对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验。即根据样本的频数分布来推断总体的分布。它属于自由分布的非参数检验。它可以处理一个因素分为多种类别,或多种因素各有多种类别的资料。所以,凡是可以应用比率进行检验的资料,都可以用x检验。
    (2)x检验主要有三种用途:一个样本方差的同质性检验,适合性检验和独立性检验。一个样本方差的同质性检验用于检验一个样本所属总体方差和给定总体方差是否差异显著,适合性检验是比较观测值与理论值是否符合的假设检验;独立性检验是判断两个或两个以上因素间是否具有关联关系的假设检验。

  • 第17题:

    什么叫两型错误?作统计学假设检验为什么要加以考虑?


    正确答案: 如果H0正确,检验结果却拒绝H0,而接受H1,则犯I型错误,记为α;
    如果H0错误,检验结果却不拒绝H0,未能接受H1,则犯II型错误,记为β。
    一般情况下,α越大,β越小;α越小,β越大。如果要同时减少两类错误,则需最大样本含量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性,所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时,都要考虑到两型错误。

  • 第18题:

    两样本均数的比较可采用()。

    • A、t检验
    • B、方差齐性检验
    • C、方差齐性检验与t检验均可
    • D、方差分析
    • E、方差分析与t检验均可

    正确答案:E

  • 第19题:

    问答题
    简述什么是检验假设检验假设?

    正确答案: 检验假设检验假设:通过一定的方法来确定假设是否合乎实际.是否符合科学原理。
    检验假设的方法有两种:
    一是直接检验,
    二是间接检验。
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    问答题
    为什么要做假设检验?假设检验可以回答什么问题?

    正确答案: 假设检验的目的是通过样本推断总体,即通过两个样本均数的比较来判断两个总体均数是否相等(以完全随机设计类型为例)。通过假设检验,可以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成,还是由于两个总体均数不相等造成的。
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    什么是假设检验,假设检验的两类错误是什么?

    正确答案: 假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息(如均值、方差和标准差)进行合理的判断。假设检验的第一类错误是指原假设本来是正确的,但是,利用样本数据却做出了拒绝零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。第二类错误是指原假设本来是错误的,但是,利用样本数据却做出了接收零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    进行假设检验(T检验)分析时,没有必要确认的内容是()
    A

    正态性检验

    B

    方差齐性检验

    C

    设定显著性水平

    D

    设定管理水平


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    方差分析中方差齐性检验常用的方法是()
    A

    t检验

    B

    u检验

    C

    F检验

    D

    χ2检验

    E

    Bartlettχ2检验


    正确答案: B
    解析: 暂无解析