假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()
第1题:
第2题:
第3题:
当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。
第4题:
在引入虚拟变量后,OLS估计量的性质受到了影响。
第5题:
如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的()
第6题:
在引入虚拟变量后,OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。
第7题:
模型中引入一个无关的解释变量()
第8题:
如果模型包含随机解释变量,且与随机误差项在大样本下渐近无关,则普通最小二乘估计量是()。
第9题:
对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为()。
第10题:
对
错
第11题:
有效估计量
有偏估计量
非一致估计量
无法估计
第12题:
Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
第13题:
第14题:
第15题:
模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。
第16题:
当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()
第17题:
某商品需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,其中为需求量,为价格。为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为()。
第18题:
随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关,以及相关的性质,以下说法正确的是()。
第19题:
如果模型包含随机解释变量,且与随机干扰项异期相关,则普通最小二乘估计量是()。
第20题:
假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“季节”因素(春、夏、秋、冬四个不同的状态),引入4个虚拟变量形成截距变动模型,则模型的()。
第21题:
无偏估计量
一致估计量
有效估计量
有偏估计量
第22题:
有偏估计量
有效估计量
无效估计量
渐近有效估计量
第23题: