否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。
第1题:
某样本有17个观测值,进行该样本的平均数与总体平均数的显著性检验时,若计算的t值为8.71(已知t0.05(16)=2.120),则()。
第2题:
统计推断就是对某总体特征的统计假设作出的绝对肯定或绝对否定的结论。
第3题:
下列关于检验效能的说法正确的有()。
第4题:
试述统计假设测验的步骤。p-值与显著水平α比较,作出接受或否定H0假设的结论。
第5题:
假设测验时,否定一个正确的假设H0,则()
第6题:
统计假设测验中犯第一类错误是()。附统计假设测验中犯第二类错误是()。
第7题:
第一类错误被称为弃真错误
第一类错误被称为纳伪错误
第二类错误被称为纳伪错误
第二类错误是原假设不正确,但却被接受的错误
第一类错误是原假设正确,但却被拒绝的错误
第8题:
对
错
第9题:
经验判断
小概率原理
抽样分布
统计数间的差异
第10题:
第一类错误被称为弃真错误
第一类错误被称为纳伪错误
第二类错误是原假设不正确,但却被接受的错误
第一类错误是原假设正确,但却被拒绝的错误
第11题:
对
错
第12题:
第13题:
统计假设测验中直接测验的是()假设,它与()假设成对立关系。
第14题:
统计推断包括统计假设测验和()。
第15题:
在统计假设测验中,与无效假设H0相对应的另一个假设叫做(),记作HA
第16题:
关于假设检验的两类错误,下列说法不正确的有()
第17题:
无效假设H0:μ1=μ2表示()。
第18题:
进行统计假设测验时,否定H0的依据是()
第19题:
第20题:
古典概率
备择假设
无效假设
显著性水平
第21题:
第22题:
第23题:
犯第一类错误
犯第二类错误
同时犯两类错误
不犯错误
第24题:
用1-β表示其大小
检验效能只能取单侧
一般认为检验效能至少取0.80
也称假阴性率
β表示第一类错误概率,即不能否定无效假设的概率