更多“方差分析的假设是什么?”相关问题
  • 第1题:

    方差分析的主要任务是检验(  )

    A.综合虚无假设
    B.部分虚无假设
    C.组间虚无假设
    D.组内虚无假设

    答案:A
    解析:
    本题旨在考查考生对方差分析原理的理解。方差分析中,关心的是组间均方是否显著大于组内均方。如果组间均方小于组内均方,就无需检验其是否小到显著性水平。因而总是将组间均方放到分子的未知,进行单侧检验,故本题的正确答案是A。

  • 第2题:

    在方差分析中,进行多重比较的前提是()。

    • A、拒绝原假设
    • B、不拒绝原假设
    • C、可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设
    • D、各样本均值相等

    正确答案:A

  • 第3题:

    方差分析的基本思想是什么?


    正确答案:方差分析的基本思想就是按研究目的和设计类型,将总变异的离均差平方和SS和自由度v分别分解成若干部分,并求得各相应部分的变异;其中的组内变异或误差主要反映个体差异或抽样误差,其它部分的变异与之比较得出统计量F值,由F值的大小确定P值,并做出推断。

  • 第4题:

    什么是协方差分析?协方差分析的主要作用是什么?


    正确答案: (1)协方差分析是将乘积和与平方和同时按照变异来源进行分解,从而将直线回归与方差分析结合应用的一种统计方法。它用于比较一个变量y在一个或几个因素不同水平上的差异,但y在受这些因素影响的同时,还受到另一个变量x的影响,而且x变量的取值难以人为控制,不能作为方差分析中的一个因素处理。此时,如果x与y之间可以建立回归关系,则可以用回归分析的方法对y值进行矫正,在排除x对y的影响后用方差分析的方法对各因素的影响作出统计推断。
    (2)协方差分析的主要作用表现在3个方面:
    ①利用协变量可以降低试验误差,矫正处理平均数,实现统计控制;
    ②分析不同变异来源的相关关系;
    ③对缺失数据进行估计。

  • 第5题:

    方差分析的检验假设(H0)是什么?


    正确答案: 各总体均数相等

  • 第6题:

    均值——方差分析的基本假设是什么?


    正确答案: 1)证券的价格反映了证券的内在价值,每个投资者都掌握了充分的信息,了解每种证券的预期收益率及标准差,即证券市场是有效的。
    2)投资者都是风险厌恶者,或者称之为风险回避者,即投资者要追求较高的收益,同时要求有较低的风险。
    3)投资者以期望收益率及收益率的标准差为选择投资方案的依据,如果所选择的投资组合的方案风险较高,必须有额外收益作为这部分风险的补偿。
    4)各种证券的收益率之间有一定的相关性,可以用相关系数或者协方差表示。

  • 第7题:

    方差分析的基本假设是什么?


    正确答案: 方差分析的基本假定主要有三条:
    ①处理效应与环境效应等具有“可加性”。
    ②试验误差是独立的、随机的,具有平均数为零,作正态分布,即“正态性”。
    ③所有试验处理必须具有共同的误差方差,即“同质性”。

  • 第8题:

    什么是方差分析?方差分析的基本思想是什么?进行方差分析一般有哪些步骤?


    正确答案: (1)方差分析是对两个或多个样本平均数差异显著性检验的方法。
    (2)方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异来源分为处理效应和误差效应,并作出数量估计,在一定显著水平下进行比较,从而检验处理效应是否显著。
    (3)方差分析的基本步骤如下:
    ①将样本数据的总平方和与自由度分解为各变异因素的平方和与自由度。
    ②列方差分析表进行F检验,分析各变异因素在总变异中的重要程度。
    ③若F检验显著,对个处理平均数进行多重比较。

  • 第9题:

    单选题
    方差分析的主要任务是检验(  )。
    A

    综合虚无假设

    B

    部分虚无假设

    C

    组间虚无假设

    D

    组内虚无假设


    正确答案: C
    解析:
    方差分析的基本原理:综合的F检验。方差分析主要处理多于两个以上的平均数之间的差异检验问题。此时,该实验研究就是一个多组设计,需要检验的虚无假设就是“任何一对平均数”之间是否有显著性差异。为此,设定虚无假设为样本所归属的所有总体的平均数都相等,一般把这一假设称为“综合的虚无假设”。组间的虚无假设相应的就称为“部分虚无假设”。

  • 第10题:

    问答题
    方差分析的基本假设是什么?

    正确答案: 方差分析的基本假定主要有三条:
    ①处理效应与环境效应等具有“可加性”。
    ②试验误差是独立的、随机的,具有平均数为零,作正态分布,即“正态性”。
    ③所有试验处理必须具有共同的误差方差,即“同质性”。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    什么是方差分析?方差分析的基本思想是什么?进行方差分析一般有哪些步骤?

    正确答案: (1)方差分析是对两个或多个样本平均数差异显著性检验的方法。
    (2)方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异来源分为处理效应和误差效应,并作出数量估计,在一定显著水平下进行比较,从而检验处理效应是否显著。
    (3)方差分析的基本步骤如下:
    ①将样本数据的总平方和与自由度分解为各变异因素的平方和与自由度。
    ②列方差分析表进行F检验,分析各变异因素在总变异中的重要程度。
    ③若F检验显著,对个处理平均数进行多重比较。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    均值——方差分析的基本假设是什么?

    正确答案: 1)证券的价格反映了证券的内在价值,每个投资者都掌握了充分的信息,了解每种证券的预期收益率及标准差,即证券市场是有效的。
    2)投资者都是风险厌恶者,或者称之为风险回避者,即投资者要追求较高的收益,同时要求有较低的风险。
    3)投资者以期望收益率及收益率的标准差为选择投资方案的依据,如果所选择的投资组合的方案风险较高,必须有额外收益作为这部分风险的补偿。
    4)各种证券的收益率之间有一定的相关性,可以用相关系数或者协方差表示。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    简述方差分析是什么?


    正确答案: 是根据试验结果进行分析,鉴别各个有关因素对试验结果影响的有效方法。
    步骤:
    (1)列出单因素试验方差分析表
    (2)查在定显著水平上的F值

  • 第14题:

    如何进行均值向量的假设检验(多元方差分析)?


    正确答案: 检验水平内方差与水平间方差比值是否为1,二者之间是否存在差异,因此方差分析就是通过不同方差比值作出是否拒绝原假设的判断。

  • 第15题:

    方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验。


    正确答案:错误

  • 第16题:

    方差分析是对()是否相等这一假设进行检验。


    正确答案:多个总体均值

  • 第17题:

    什么是方差分析?方差分析的主要用途是什么?


    正确答案:方差分析:又称F检验,包括单因素方差分析和多因素方差分析。无论哪种方差分析都是通过对数据变异的分解,判断不同样本所代表的总体均数是否相同。
    用途:
    ①均数差别的显著性检验;
    ②分离各有关因素并估计其对总变异的作用;
    ③分析因素间的交互作用;
    ④方差齐性检验。

  • 第18题:

    什么是方差分析?它研究的是什么?


    正确答案:方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。它所研究的是非类型自变量对数值型因变量的影响。

  • 第19题:

    方差分析基本思想是什么?


    正确答案: (1)、由试验数据的总误差中分出试验误差和条件误差。
    (2)、在一定意义下对条件误差和试验误差进行比较,如果两者相差不大,说明条件的变化对试验结果影响不大;如果两者相差较大,即条件误差比试验误差大得多,说明条件的变化影响是很大的,不可忽视。
    (3)、选择较好工艺条件或处理方案,确定进一步试验的方向

  • 第20题:

    方差分析的主要步骤是什么?


    正确答案:1.提出方差分析模型
    2.剖分离均差平方和
    3.剖分自由度
    4.计算均方
    5.列方差分析表
    6.根据方差分析表作出合理的推断

  • 第21题:

    问答题
    如何进行均值向量的假设检验(多元方差分析)?

    正确答案: 检验水平内方差与水平间方差比值是否为1,二者之间是否存在差异,因此方差分析就是通过不同方差比值作出是否拒绝原假设的判断。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    在方差分析中,进行多重比较的前提是()。
    A

    拒绝原假设

    B

    不拒绝原假设

    C

    可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设

    D

    各样本均值相等


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    什么是协方差分析?协方差分析的主要作用是什么?

    正确答案: (1)协方差分析是将乘积和与平方和同时按照变异来源进行分解,从而将直线回归与方差分析结合应用的一种统计方法。它用于比较一个变量y在一个或几个因素不同水平上的差异,但y在受这些因素影响的同时,还受到另一个变量x的影响,而且x变量的取值难以人为控制,不能作为方差分析中的一个因素处理。此时,如果x与y之间可以建立回归关系,则可以用回归分析的方法对y值进行矫正,在排除x对y的影响后用方差分析的方法对各因素的影响作出统计推断。
    (2)协方差分析的主要作用表现在3个方面:
    ①利用协变量可以降低试验误差,矫正处理平均数,实现统计控制;
    ②分析不同变异来源的相关关系;
    ③对缺失数据进行估计。
    解析: 暂无解析