从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（1）处应选择（）A、用户仓库B、产品仓库C、关系型OLAPD、数据集市

题目

从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（1）处应选择（）

  • A、用户仓库
  • B、产品仓库
  • C、关系型OLAP
  • D、数据集市
相似考题

1.以下说法正确的是(56)。A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

2.试题（1）（1）可组成BI（商业智能）系统。（1）A．数据仓库、OLTP和神经网络B．数据仓库、OLAP和数据挖掘C．数据库、OLTP和数据挖掘D．数据库、MIS和DSS

3.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时，该方法称为______。A．特征描述B．分类分析C．聚类分析D．关联规则挖掘A．B．C．D．

4.()是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息过程A.数据库B.数据仓库C.数据集市D,数据挖掘

更多“从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（1）处应选择（）A、用户仓库B、产品仓库C、关系型OLAPD、数据集市”相关问题

  • 第1题：

    从结构的角度看，数据仓库主要有三种模型：数据集市、企业仓库和______。

    A．产品仓库

    B．用户仓库

    C．虚拟仓库

    D．关系型OLAP

    A．

    B．

    C．

    D．


    正确答案：C
    解析：从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库等3种模型。
      企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它提供整个企业范围的数据集成。而数据集市包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集，其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。
      OLAP(on-line analytical processing)是联系分析处理的英文缩写

  • 第2题：

    在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

    B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

    C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

    D.数据仓库、商业智能、数据挖掘


    正确答案：B

  • 第3题：

    从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、(44)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时，该方法称为(45)。

    A．用户仓库

    B．产品仓库

    C．关系型OLAP

    D．数据集市


    正确答案：D

  • 第4题：

    以下说法中，正确的是______。

    A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型

    B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识

    C．OLAP技术为提高处理效率，必须经过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

    D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率


    正确答案：B

  • 第5题：

    在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。

    A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

    B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

    C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

    D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘


    正确答案：A
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析：数据挖掘用于从数据库中发现知识：数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能(Business Intelligence，BI)的主要组成部分。
      商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。此处所谈及的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助业务经营决策，决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

  • 第6题：

    数据挖掘的分析方法可以划分为关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析四种。如果某方法需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，这种分析方法属于（41）。

    A.关联分析
    B.序列模式分析
    C.分类分析
    D.聚类分析

    答案：C
    解析：
    从功能上可以将数据挖掘的分析方法划分为四种，即关联(Associations)分析、序列模式(Sequential Patterns)分析、分类(Classifiers)分析和聚类(Clustering)分析。

    关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析的基本思想为：。

    （1）关联分析。关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。其主要依据是事件发生的概率和条件概率应该符合一定的统计意义。在进行关联分析的同时，还需要计算两个参数，分别是最小置信度（可信度）和最小支持度，前者表示规则需满足的最低可靠度，用以过滤掉可能性过小的规则；后者则用来表示规则在统计意义上需满足的最小程度。

    （2）序列分析。序列分析主要用于发现一定时间间隔内接连发生的事件，这些事件构成一个序列，发现的序列应该具有普遍意义，其依据除了统计上的概率之外，还要加上时间的约束。在进行序列分析时，也应计算置信度和支持度。

    （3）分类分析。分类分析通过分析具有类别的样本特点，得到决定样本属于各种类别的规则或方法。利用这些规则和方法对未知类别的样本分类时应该具有一定的准确度。其主要方法有基于统计学的贝叶斯方法、神经网络方法、决策树方法等。分类分析时首先为每个记录赋予一个标记（一组具有不同特征的类别），即按标记分类记录，然后检查这些标定的记录，描述出这些记录的特征。这些描述可能是显式的，例如，一组规则定义；也可能是隐式的，例如，一个数学模型或公式。

    （4）聚类分析。聚类分析是根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，并且对每个这样的组进行描述的过程。其主要依据是聚集到同一个组中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。聚类分析法是分类分析法的逆过程，它的输入集是一组未标定的记录，即输入的记录没有作任何处理，目的是根据一定的规则，合理地划分记录集合，并用显式或隐式的方法描述不同的类别。

    在实际应用的DM系统中，上述四种分析方法有着不同的适用范围，因此经常被综合运用。

  • 第7题：

    从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（2）处应选择（）

    • A、关联规则挖掘
    • B、特征描述
    • C、聚类分析
    • D、分类分析

    正确答案:D

  • 第8题：

    从结构的角度看，数据仓库模型包括以下几类（）

    • A、企业仓库
    • B、数据集市
    • C、虚拟仓库
    • D、信息仓库

    正确答案:A,B,C

  • 第9题：

    通常把（）称为数据库中的知识发现。

    • A、数据挖掘
    • B、数据复制
    • C、数据备份
    • D、数据仓库

    正确答案:A

  • 第10题：

    在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。

    • A、①数据挖掘②数据仓库③商业智能
    • B、①数据仓库②数据挖掘③商业智能
    • C、①商业智能②数据挖掘③数据仓库
    • D、①数据仓库②商业智能③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第11题：

    单选题
    通常把（）称为数据库中的知识发现。
    A

    数据挖掘

    B

    数据复制

    C

    数据备份

    D

    数据仓库


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（2）处应选择（）
    A

    关联规则挖掘

    B

    特征描述

    C

    聚类分析

    D

    分类分析


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

    A．①数据挖掘、②数据集市

    B．①数据仓库、②数据集市

    C．①数据仓库、②数据挖掘

    D．①数据挖掘、②数据仓库


    正确答案：C
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

  • 第14题：

    从结构的角度看，数据仓库有三种模型：企业仓库、(62)和虚拟仓库。

    A.用户仓库

    B.产品仓库

    C.关系型OLAP

    D.数据集市


    正确答案：D
    从结构的角度看，有三种数据仓库模型，分别是企业仓库、数据集市和虚拟仓库。企业仓库收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它提供全企业范围的数据集成，数据通常来自多个操作型数据库和外部信息提供者，并且是跨多个功能范围的。它通常包含详细数据和汇总数据。数据集市包含对特定用户有用的、企业范围数据的一个子集，它的范围限定选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。

  • 第15题：

    以下说法正确的是(61)。

    A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型

    B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有价值的信息和知识

    C．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入操作

    D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率


    正确答案：B
    解析：从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库3种模型。其中，企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它提供整个企业范围的数据集成。而数据集市包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集，其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。因此选项A的描述是错误的。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。目前，常用的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。由此可见，选项B的描述是正确的。OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)是联系分析处理的英文缩写，它仍使用DBMS存取数据，即选项C的描述是错误的。数据仓库目的不是用做日常查询，也不是汇总和统计，它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。

  • 第16题：

    以下关于数据仓库的描述中，正确的是__________。 A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型 B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率 D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率


    正确答案：B
    要点解析：从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库等3种模型。其中，企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它提供整个企业范围的数据集成。而数据集是包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集，其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。因此选项A的描述是错误的。
    数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。目前，常用的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。由此可见，选项B的描述是正确的。    OLAP(On—line analytical processing)是联系分析处理的英文缩写。它仍使用DBMS存取数据，即选项C的描述是错误的。
    数据仓库不是用做日常查询，也不是汇总和统计，它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。

  • 第17题：

    数据挖掘的分析方法可以划分为关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析四种。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，这种分析方法属于（ ）。

    A.关联分析
    B.序列模式分析
    C.分类分析
    D.聚类分析

    答案：C
    解析：
    本题考查数据挖掘基础知识。数据挖掘就是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的信息和知识，这些知识或信息是隐含的，事先未知而潜在有用的，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。也可以说，数据挖掘是一类深层次的数据分析。无论采用哪种技术完成数据挖掘，从功能上可以将数据挖掘的分析方法划分为四种即关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析。①关联分析（Associations）：目的是为了挖掘出隐藏在数据间的相互关系。若设R={A1，A2，...，AP}为{0，1}域上的属性集，r为R上的一个关系，关于r的关联规则表示为X→B，其中X∈R，B∈R，且X∩B=¤。关联规则的矩阵形式为：矩阵r中，如果在行X的每一列为1，则行B中各列趋向于为1。在进行关联分析的同时还需要计算两个参数，最小置信度（Confidence）和最小支持度（Support）。前者用以过滤掉可能性过小的规则，后者则用来表示这种规则发生的概率，即可信度。②序列模式分析（Sequential Patterns）：目的也是为了挖掘出数据之间的联系，但它的侧重点在于分析数据间的前后关系（因果关系）。例如，将序列模式分析运用于商业，经过分析，商家可以根据分析结果发现客户潜在的购物模式，发现顾客在购买一种商品的同时经常购买另一种商品的可能性。在进行序列模式分析时也应计算置信度和支持度。③分类分析（Classifiers）：首先为每一个记录赋予一个标记（一组具有不同特征的类别），即按标记分类记录，然后检查这些标定的记录，描述出这些记录的特征。这些描述可能是显式的，如一组规则定义；也可能是隐式的，如一个数学模型或公式。④聚类分析（Clustering）：聚类分析法是分类分析法的逆过程，它的输入集是一组未标定的记录，即输入的记录没有作任何处理。目的是根据一定的规则，合理地划分记录集合，并用显式或隐式的方法描述不同的类别。在实际应用的DM系统中，上述四种分析方法有着不同的适用范围，因此经常被综合运用。

  • 第18题：

    数据挖掘是从存放在（）、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。


    正确答案:数据库

  • 第19题：

    在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    • A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
    • B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
    • C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
    • D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第20题：

    数据挖掘工具主要针对数据仓库（）。

    • A、数据仓库
    • B、信息数据库
    • C、数据库
    • D、数据库管理

    正确答案:A

  • 第21题：

    （）指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。

    • A、数据更新
    • B、数据仓库
    • C、数据挖掘
    • D、数据转换

    正确答案:C

  • 第22题：

    填空题
    数据挖掘是从存放在（）、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。

    正确答案： 数据库
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    从结构的角度看，数据仓库模型包括以下几类（）
    A

    企业仓库

    B

    数据集市

    C

    虚拟仓库

    D

    信息仓库


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

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