单选题2011年第三季度，江苏城镇居民人均可支配收入的月平均数是（　　）。A 2265元B 1002元C 1457元D 2195元

(1)江苏农村居民人均纯收入2010年的增长速度为13.9%，高于2007年的12.9%，故 (1)说法错误；
(2)从图形可以看出四项指标都在逐年增长；如果年平均增长速度都在以上，意味着四项指标中，2010年的收入是 2006年收入的 1.14≈1.46倍以上。又因为9118/5813≈1.57>1.46,22944/14084≈1.63>1.46,5919/3587≈1.65>1.46，19109/11759≈1.63>1.46，,所以(2)说法正确;
(3)从图形可以看出“十一五”期间四项指标的增长趋势都一致，(3)说法正确。
答案为C。

（1）,由表格数据可知，2010年江苏农村居民人均纯收入增长速度为13.9%,高于2010年城镇居民人均可支配收入的11.6%,
（1）错误；
（2）,2008、2010年全国农村居民人均纯收入增长速度分别为15.0%、14.9%，均高于城镇居民人均可支配收入的14.5%、11.3%,（2）错误；
（3），2006、2007、2008三年江苏农村居民人均纯收入增长速度低于全国城镇居民人均可支配收入增长速度，（3）正确；
（4），2007、2008年江苏城镇居民人均可支配收入增长速度分别是16.3%、14.1%,低于全国的17.2%、14.5%,（4）错误。
综上，正确说法有1个,选择A。

由条形图可知,2011年第三季度江苏城镇居民人均可支配收入的月平均数为6796/3≈2265元。

回归分析中，被预测或被解释的变量称为因变量， 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量， 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X，可得出家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元。（选项A正确）决定系数，也称为R2 ，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取俏在0 - 1 之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。（选项C错误）
R2 为0.99，说明回归模型的拟合效果很好，即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。（选项D正确）
将X=15000.0元代入回归方程，得：Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。（选项E正确）