单选题把分布在不同地点、不同时间的数据集成起来，以支持管理人员决策的技术称为①，②为Web Service平台中表示数据的基本格式，①和②分别为（）A ①数据库②HTMLB ①数据仓库②XMLC ①数据挖掘②HTTPD ①商业智能②UML

题目
单选题
把分布在不同地点、不同时间的数据集成起来，以支持管理人员决策的技术称为①，②为Web Service平台中表示数据的基本格式，①和②分别为（）
A

①数据库②HTML

B

①数据仓库②XML

C

①数据挖掘②HTTP

D

①商业智能②UML

相似考题

1.把分布在不同地点、不同时间的数据集成起来,以支持管理人员决策的技术称为①,②为Web服务平台中表示数据的基本格式,①和②分别为()A.①数据库②HTMLB.①数据仓库②XMLC.①数据挖掘②HTTPD.①商业智能②UML

2.决策支持系统智能化发展的结果导致了（）的出现。A.数据仓库B.呼叫中心C.Web集成管理D.商业智能

3.在数据库技术的基础上,数据仓库技术是数据库技术的延伸,它的特点在于()。A、数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。B、数据仓库包括电子邮件文档、语音邮件文档、CD-ROM、多媒体信息等，可以来源于其他数据库。C、数据仓库的建立并不是要取代数据库，它建立在一个较全面和完善的信息应用基础之上，用于支持高层决策的分析。D、数据仓库存储的数据在量和质上都与操作性数据库有所不同。

4.① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（ ）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘

更多“单选题把分布在不同地点、不同时间的数据集成起来，以支持管理人员决策的技术称为①，②为Web Service平台中表示数据的基本格式，①和②分别为（）A ①数据库②HTMLB ①数据仓库②XMLC ①数据挖掘②HTTPD ①商业智能②UML”相关问题

  • 第1题：

    下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

    A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

    B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境

    C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

    D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成


    参考答案：C

  • 第2题：

    在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

    A．①数据挖掘、②数据集市

    B．①数据仓库、②数据集市

    C．①数据仓库、②数据挖掘

    D．①数据挖掘、②数据仓库


    正确答案：C
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

  • 第3题：

    在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

    B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

    C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

    D.数据仓库、商业智能、数据挖掘


    正确答案：B

  • 第4题：

    把分布在不同地点、不同时间的数据集成起来，以支持管理人员决策的技术称为①，②为Web service平台中表示数据的基本格式，①和②分别为(2)。

    A．①数据库 ②HTML

    B．①数据仓库 ②XML

    C．①数据挖掘 ②HTTP

    D．①商业智能 ②UML


    正确答案：B
    解析：数据仓库是在管理人员决策中的面向主题的、集成的、非易失的并且随时间而变化的数据集合。
      “面向主题”是指数据是由业务主题组织的。
      “集成”是指可对异构数据进行一体化存储和处理。
      “非易失”是指数据保持不变。按计划添加新数据，但是依据规则，原数据不会丢失。
      “随时间而变化”是指时间量度明确地包含在数据中，使得随时间的趋向和变化可以用于分析研究。
      数据仓库还可以将不同地理位置的数据集成起来。
      可扩展的标记语言(XML)是Web Service平台中表示数据的基本格式。
      UML是用于为待建系统建模的统一建模语言。
      数据挖掘用于从数据库或数据仓库中发现知识。
      HTTP为超文本传输协议。HTML是超文本标记语言，是创作Web页面的基本语言，为Internet上传送多媒体信息的公开标准。使用动态HTML语言能够设计动态、交互式的Web页面。可以用HTML来表示HTTP协议中的数据格式。
      综合上述分析，可知选项B是正确的。

  • 第5题：

    关于商业智能及其技术的描述，正确的是（ ）

    A.商业智能是数据仓库技术的简单运用
    B.ETL仅支持单一平台的多数据格式处理
    C.OLAP 支持复杂的分析操作，侧重决策分析支持
    D.MOLAP不是产生多维数据报表的主要技术

    答案：C
    解析：
    商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和 数据挖掘等技术的综合运用。数据ETL:数据:ETL支持多平台、多数据存储格式（多数据源、多格式数据文 件、多维数据库等）的数据组织，要求能自动地根据描述或者规则进行数据查找和理解。 减少海量、复杂数据与全局决策数据之间的差距。帮助形成支撑决策要求的参考内容如果说在线事务处理（OLTP)侧重于对数据库进行增加、修改和删除等日常事务操 作，在线分析处理则侧重于针对宏观问题全面分析数据，获得有价值的信息。

  • 第6题：

    可组成BI（商业智能）系统。

    A.数据仓库、OLTP和神经网络
    B.数据仓库、OLAP和数据挖掘
    C.数据库、OLTP和数据挖掘
    D.数据库、MIS和DSS

    答案：B
    解析：
    本题考查考生对商业智能概念的理解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
    选项A中的OLTP，即联机事务处理（关系型数据库），是数据库的基础；神经网络仅作为数据挖掘的一种技术，不能完全代表或取代其在BI系统中的作用；数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，数据仓库面向主题通过模型对库中数据进行分析，提供智能支持；MIS（管理信息系统）和DSS（决策支持系统）是信息系统的表现形式，不作为商业智能系统的组成部分，故A、C、D均错误。
    参考答案：B

  • 第7题：

    把分布在不同地点、不同时间的数据集成起来，以支持管理人员决策的技术称为①，②为Web Service平台中表示数据的基本格式，①和②分别为（）

    • A、①数据库②HTML
    • B、①数据仓库②XML
    • C、①数据挖掘②HTTP
    • D、①商业智能②UML

    正确答案:B

  • 第8题：

    在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    • A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
    • B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
    • C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
    • D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第9题：

    （）技术注重异构数据库的整合以及数据挖掘工作。

    • A、数据库
    • B、数据仓库
    • C、数据挖掘
    • D、数据集成

    正确答案:B

  • 第10题：

    在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。

    • A、①数据挖掘②数据仓库③商业智能
    • B、①数据仓库②数据挖掘③商业智能
    • C、①商业智能②数据挖掘③数据仓库
    • D、①数据仓库②商业智能③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第11题：

    单选题
    在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。
    A

    ①数据挖掘②数据仓库③商业智能

    B

    ①数据仓库②数据挖掘③商业智能

    C

    ①商业智能②数据挖掘③数据仓库

    D

    ①数据仓库②商业智能③数据挖掘


    正确答案： C
    解析： 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

  • 第12题：

    单选题
    （）技术注重异构数据库的整合以及数据挖掘工作。
    A

    数据库

    B

    数据仓库

    C

    数据挖掘

    D

    数据集成


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    以下关于商业智能的说法中，（）是不恰当的

    A.商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策

    B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用

    C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持

    D.商业智能应能提供业务解决方案


    正确答案：C
    中级系统集成项目管理工程师P51随着时代的发展，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了，企业期待着新的技术。数据分析和数据挖掘的时代正在来临。值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不呵取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。商业智能实现的三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘

  • 第14题：

    数据仓库是一种只读的、用于分析的数据库，常常作为决策支持系统的底层。以下对于数据仓库描述不正确的是( )。

    A．数据仓库可以进行联机分析处理和数据挖掘

    B．它从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式

    C．数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的，但信息本身相对稳定的数据集合

    D．它支持决策处理，不同于普通的事务处理


    正确答案：A

  • 第15题：

    把分布在不同地点、不同时间的数据集成起来，以支持管理人员决策的技术称为(20)。

    A．商业智能

    B．数据仓库

    C．供应链管理

    D．数据挖掘


    正确答案：B
    解析：数据仓库是在管理人员决策中的面向主题的、集成的、非易失的并且随时间而变化的数据集合。其中，“面向主题”是指数据是由业务主题组织的。“集成”是指可对异构数据进行一体化存储和处理。“非易失”是指数据保持不变。按计划添加新数据，但是依据规则，原始数据不会丢失。“随时间而变化”是指时间量度明确地包含在数据中，使得随时间的趋向和变化可以用于分析研究。数据仓库还可以将不同地理位置的数据集成起来。

  • 第16题：

    在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。

    A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

    B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

    C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

    D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘


    正确答案：A
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析：数据挖掘用于从数据库中发现知识：数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能(Business Intelligence，BI)的主要组成部分。
      商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。此处所谈及的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助业务经营决策，决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

  • 第17题：

    关于商业智能及其技术的描述，正确的是（ ）。

    A.商业智能是数据仓库和OLTP技术的综合运用
    B.ETL仅支持单一平台的多数据格式处理
    C.OLTP支持复杂的分析操作，侧重决策支持
    D.MOLAP是产生多维数据报表的主要技术

    答案：D
    解析：
    本题考查的是商业智能基本概念。
    商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。所以A选项不正确。
    数据ETL：数据:ETL支持多平台、多数据存储格式（多数据源、多格式数据文件、多维数据库等）的数据组织，要求能自动地根据描述或者规则进行数据查找和理解。所以B选项不正确。
    如果说在线事务处理（OLTP）侧重于对数据库进行增加、修改和删除等日常事务操作，在线分析处理则侧重于针对宏观问题全面分析数据，获得有价值的信息。所以C选项不正确。

  • 第18题：

    以下关于商业智能的说法中， （ ） 是不恰当的。

    A 商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策
    B 商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用
    C 商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持
    D 商业智能应能提供业务解决方案

    答案：C
    解析：
    商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制订。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。商业智能的关键是从不同的企业运作系统数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持，所以商业智能应能提供业务解决方案。数据报表是商业智能的主要功能。所以选项C是错误的。

  • 第19题：

    把分布在不同地点、不同时间的数据集成起来，以支持管理人员决策的技术称为①，②为Web服务平台中表示数据的基本格式，①和②分别为（）

    • A、①数据库②HTML
    • B、①数据仓库②XML
    • C、①数据挖掘②HTTP
    • D、①商业智能②UML

    正确答案:B

  • 第20题：

    决策支持系统智能化发展的结果导致了（）的出现。

    • A、数据仓库
    • B、呼叫中心
    • C、Web集成管理
    • D、商业智能

    正确答案:D

  • 第21题：

    数据库技术推动了信息管理的发展，把数据仓库、OLAP和数据挖掘结合起来形成更高形式的决策支持系统。（）


    正确答案:正确

  • 第22题：

    单选题
    把分布在不同地点、不同时间的数据集成起来，以支持管理人员决策的技术称为①，②为Web服务平台中表示数据的基本格式，①和②分别为（）
    A

    ①数据库②HTML

    B

    ①数据仓库②XML

    C

    ①数据挖掘②HTTP

    D

    ①商业智能②UML


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    数据仓库与联机分析处理、数据挖掘在决策支持方面有什么不同？

    正确答案： 联机分析处理专门用于支持复杂的分析操作，侧重对分析人员和高层管理人员的决策支持，可以应分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂处理，并且以一种直观易懂的形式将查询结果提供给决策指定人。联机分析处理可以使决策者从多方面和多角度，以多维的形式来观察企业的状态和了解企业的变化。联机分析处理的功能和算法包括聚合、分配、比率、乘积等描述性的建模功能。
    数据挖掘在于寻找不平常且有用的商业运作模型。考查数据的不同类型或者找出变量之间的关系。数据挖掘需要海量数据，主要是详细数据和历史数据。数据挖掘主要进行聚类、分类、预测等探索性的建模功能。
    而数据仓库是一种存储技术。数据仓库中存储着大量辅助决策的数据，它为不同的用户随时提供各种辅助决策的随机查询、综合信息或趋势分析信息。用户利用这些信息和知识来指导和帮助决策。
    联机分析处理以数据仓库为基础为决策人员提供快速灵活的数据分析；数据挖掘则是利用各种方法和技术从数据仓库中挖掘出信息和知识，反映数据仓库中数据的规律性。总而言之，联机分析处理和数据挖掘都是以数据仓库为基础辅助决策，只是方式不同。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    把分布在不同地点、不同时间的数据集成起来，以支持管理人员决策的技术称为①，②为Web Service平台中表示数据的基本格式，①和②分别为（）
    A

    ①数据库②HTML

    B

    ①数据仓库②XML

    C

    ①数据挖掘②HTTP

    D

    ①商业智能②UML


    正确答案： B
    解析： 数据仓库是在管理人员决策中的面向主题的、集成的、非易失的，并且随时间而变化的数据集合。·"面向主题"是指数据是由业务主题组织的。·"集成"是指数据是作为一个整体进行存储的。·"非易失"是指数据保持不变。按计划添加新数据，但是依据规则，原数据不会丢失。·"随时间而变化"是指时间量度明确地包含在数据中，使得随时间的趋向和变化可以用于分析研究。数据仓库还可以将不同地理位置的数据集成起来。数据挖掘用于从数据库或数据仓库中发现知识。·可扩展的标记语言（XML）是Web Service平台中表示数据的基本格式。·UML是用于为待建系统建模的统一建模语言。·HTTP为超文本传输协议。HTML是超文本标记语言，是创作Web页面的基本语言，为Internet上传送多媒体信息的公开标准。使用动态HTML语言能够设计动态的、交互式的Web页面。可以用HTML来表示HTTP协议中的数据格式。

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