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  • 第1题:

    ECT影像与其他影像技术的比较,其主要缺点是

    A.显示功能差

    B.不能显示脏器形态

    C.图像的解剖学分辨力差

    D.是一种功能影像

    E.一种解剖学影像


    正确答案:C
    C。ECT的图像解剖学分辨率较差。

  • 第2题:

    当前的“图像融合”技术主要指()

    • A、将病理解剖图像与代谢影像融合
    • B、将血流影像与CT解剖图像融合
    • C、将代谢影像与CT影像融合
    • D、将代谢或血流影像与MR影像融合
    • E、将超声影像与核医学影像融合

    正确答案:B,C,D

  • 第3题:

    单选题
    ECT影像与其他影像技术的比较,其主要缺点是(  )。
    A

    显示功能差

    B

    不能显示脏器形态

    C

    图像的解剖学分辨力差

    D

    是一种功能影像

    E

    一种解剖学影像


    正确答案: E
    解析: 暂无解析

  • 第4题:

    单选题
    与常规X线摄影比。关于CT影像特点的叙述,不妥的是()
    A

    CT影像是重建影像

    B

    CT影像是灰阶影像

    C

    CT影像的空间分辨率高

    D

    CT影像的密度分辨率高

    E

    CT扫描通过组织对X线的吸收系数来反映其密度的高低


    正确答案: C
    解析: CT机的空间分辨率最高是20LP/cm,而使用普通增感屏的屏片组合的分辨率能达到50LP/cm(5LP/mm)。

  • 第5题:

    单选题
    ECT影像与其他影像技术的比较,其主要缺点是()。
    A

    显示功能差

    B

    不能显示脏器形态

    C

    图像的解剖结构分辨力差

    D

    是一种功能影像

    E

    一种解剖学影像


    正确答案: E
    解析: 暂无解析

  • 第6题:

    对肝血管瘤的影像学检查首选是()

    • A、CT
    • B、超声
    • C、DSA
    • D、MRI
    • E、ECT

    正确答案:B

  • 第7题:

    问答题
    什么叫影像重采样?常用影像重采样的方法有哪些?试比较这些方法的优缺点。

    正确答案: 1.影像重采样:欲知不位于矩阵(采样)点上的原始函数g(x,y)的数值时就需进行内插,称为重采样,即在原采样的基础上再一次采样
    2.重采样的方法:双线性插值法、双三次卷积法、最邻近像元法
    3.最邻近内插法:计算简单,速度快;精度最低
    4.双线性内插法:计算量适中;需要附近4个像元参加计算;中误差较大,精度较低
    5.双三次卷积法:是理论上最优的Sinc函数的有效近似;计算量较大;需要附近16个像元参加计算;精度高,中误差为双线性的1/3。
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    问答题
    常用的影像重采样方法有哪些?试比较他们的优缺点。

    正确答案: 1.常用的影像重采样方法有最邻近像元法、双线性插值、双三次卷积法
    2.最邻近像元法最简单、计算速度快、且能不破坏原始影像的灰度信息,但几何精度较差;
    3.双线性插值法虽破坏原始影像的灰度信息,但精度较高,较为适宜;
    4.双三次卷积法其重采样中误差约为双线性插值的1/3,但较费时。
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    多选题
    当前的“图像融合”技术主要指()
    A

    将病理解剖图像与代谢影像融合

    B

    将血流影像与CT解剖图像融合

    C

    将代谢影像与CT影像融合

    D

    将代谢或血流影像与MR影像融合

    E

    将超声影像与核医学影像融合


    正确答案: D,C
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  • 第10题:

    问答题
    特征点的匹配通常采用哪些策略?试比较“广度优先”和“深度优先”影像匹配的优缺点。

    正确答案: (1)特征点的匹配通常采用的策略:
    1.二维匹配与一维匹配
    当影像方位参数未知时,必须进行二维的影像匹配,此时匹配的主要目的是利用明显点对解求影像得方位参数,以建立立体影像模型,形成核线影像以便进行一维匹配,二维匹配的搜索范围在最上一层影像由先验视差确定在其后各层,只需要小范围内搜索,当影像方位已知时,可直接进行带核线约束条件的一维匹配,但在上、下方向可能各搜索一个像素,也可以沿核线重采样形成核线影像,进行一维影像匹配,但当影像方位参数不精确或采用近似核线的概念时,也有可能有必要在上、下方向各搜索一个像素
    2.匹配的备选点可采用如下方法选择:
    对右影像也进行相应的特征提取,挑选预测区内的特征点作为可能的匹配点
    右影像不进行特征提取,将预测区内的每一点都作为可能的匹配点
    右影像不进行特征提取,但也不将所有的点作为可能的匹配点,而用“爬山法”搜索,动态的确定备选点,爬山法主要用于二维匹配,对一维匹配仅用于在搜索区边沿取得匹配测度最大的情况
    3.特征点的提取与匹配的顺序
    “深度优先”对最上一层左影像每提取到一个特征点,即对其进行匹配。然后,将结果化算到下一层影像进行匹配,直至原始影像,并以该匹配好的点对为中心将其领域的点进行匹配。再上升到第一层,在该层已匹配的点的领域选择另一点进行匹配,将结果化算到原始影像,重复前一点的过程,直至第一层最先匹配的点的领域中的点处理完,再回溯到第二层,如此进行。这种处理顺序类似于人工智能中的深度优先搜索法。“广度优先”这是一种按层处理的方法,即首先对最上一层影像进行特征提取与匹配,将全部点处理完后,将结果化算到下一层,并加密进行匹配重复以上过程,直至原始影像。这种处理顺序类似人工智能的广度优先搜索法
    4.匹配的准则
    除了利用一定的相似性测度(主要是相关系数)外,一般还考虑特征的方向,周围已匹配点的结果。如将前一条核线已匹配的点沿边缘线传递到当前核线上同一边缘线上的点。由于特征点的信噪比应该较大,因此其相关系数也应较大。故可设一较大的阈值,当相关系数高于阈值时,才认为其是匹配点,否则需利用其他条件进一步判别。经验表明,特征的相关系数一般都能达到0.9以上。
    5.粗差的剔除
    可利用二次曲面进行视差值拟合,并用最小二乘法剔除粗差点
    (2)广度优先匹配的优点:效率比较高
    广度优先匹配的缺点:精度低
    深度优先影像匹配的优点:精度高
    深度优先影响匹配的缺点:效率低,计算量大
    解析: 暂无解析