用户仓库
产品仓库
关系型OLAP
数据集市
第1题:
A.数据库
B.数据仓库
C.数据集市
D,数据挖掘
第2题:
试题(1)
(1)可组成BI(商业智能)系统。
(1)
A.数据仓库、OLTP和神经网络
B.数据仓库、OLAP和数据挖掘
C.数据库、OLTP和数据挖掘
D.数据库、MIS和DSS
试题(1)分析
本题考查考生对商业智能概念的理解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。
选项A中的OLTP,即联机事务处理(关系型数据库),是数据库的基础;神经网络仅作为数据挖掘的一种技术,不能完全代表或取代其在BI系统中的作用;数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,数据仓库面向主题通过模型对库中数据进行分析,提供智能支持;MIS(管理信息系统)和DSS(决策支持系统)是信息系统的表现形式,不作为商业智能系统的组成部分,故A、C、D均错误。
参考答案
(1)B
第3题:
从结构的角度看,数据仓库主要有三种模型:数据集市、企业仓库和______。
A.产品仓库
B.用户仓库
C.虚拟仓库
D.关系型OLAP
A.
B.
C.
D.
第4题:
从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(44)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为(45)。
A.用户仓库
B.产品仓库
C.关系型OLAP
D.数据集市
第5题:
以下说法中,正确的是______。
A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型
B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识
C.OLAP技术为提高处理效率,必须经过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率
第6题:
从应用的角度看,数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段:以报表为主、()、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。
第7题:
数据挖掘是从存放在()、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。
第8题:
在选项()中, ①代表的技术用于决策分析; ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持; ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。
第9题:
()是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。
第10题:
建立数据仓库
帮助用户作决策
从大量数据中提取有用信息
对数据进行统计和分析
第11题:
企业仓库
数据集市
虚拟仓库
信息仓库
第12题:
用户仓库
产品仓库
关系型OLAP
数据集市
第13题:
数据仓库的要素包括数据仓库的存储、数据仓库的管理和维护及()。
A.数据抽取
B.OLAP
C.ETL
D.数据挖掘
第14题:
数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为______。
A.特征描述
B.分类分析
C.聚类分析
D.关联规则挖掘
A.
B.
C.
D.
第15题:
从结构的角度看,数据仓库有三种模型:企业仓库、(62)和虚拟仓库。
A.用户仓库
B.产品仓库
C.关系型OLAP
D.数据集市
第16题:
以下说法正确的是(61)。
A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型
B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有价值的信息和知识
C.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入操作
D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率
第17题:
在选项(32)中,①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持:②代表的技术用于决策分析:①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的上要组成。
A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能
B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能
C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库
D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘
第18题:
开展数据挖掘的基本目的是()
第19题:
从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(1)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为(2)。空白(2)处应选择()
第20题:
从数据到信息最后上升到智能化的过程包括()。
第21题:
()指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。
第22题:
第23题:
关联规则挖掘
特征描述
聚类分析
分类分析
第24题:
建立数据仓库
取出数据子集分析挖掘
发现潜在规律和趋势
产生知识