确定医学参考值最好的方法是（）A、正态分布法B、标准化法C、对数正态分布法D、百分位数法E、结合原始数据分布类型选择相应的方法

题目

确定医学参考值最好的方法是（）

  • A、正态分布法
  • B、标准化法
  • C、对数正态分布法
  • D、百分位数法
  • E、结合原始数据分布类型选择相应的方法
相似考题

1.从统计学角度确定参考值范围最好是A、百分位数法B、正态分布法C、对数正态分布法D、寇氏（Kaber法）E、结合原始数据分布确定参考值范围

2.有关医学参考值范围的描述，哪项说法是错误的A、要根据原始数据的分布确定计算方法B、"正常"是指健康，没有疾病C、需要足够数量，通常样本含量在100例以上D、需要考虑样本的同质性E、对于某些指标组间差别明显且有实际意义的，应先确定分组，在分别估计医学参考值范围

3.关于确定医学参考值范围，正确的说法是

4.关于确定医学参考值范围,正确的说法是A.最好选用百分位数法B.最好选用正态分布法SXB关于确定医学参考值范围，正确的说法是A.最好选用百分位数法B.最好选用正态分布法C.最好选用t分布法D.最好选用正态近似法E.应根据原始数据的分布类型选择合适的计算方法

参考答案和解析
正确答案:E
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  • 第1题：

    以下方法中，确定医学参考值范围的最好方法是（）。

    • A、百分位数法
    • B、正态分布法
    • C、对数正态分布法
    • D、标准化法
    • E、结合原始数据分布类型选择相应的方法

    正确答案:E

  • 第2题：

    估计医学参考值范围时，下列哪种说法是错误的（）

    • A、需要考虑样本的同质性
    • B、“正常”是指健康，无疾病
    • C、“正常人”是指排除了影响被研究指标的疾病或因素的人
    • D、需要足够数量，最好在100例以上
    • E、对于某些指标，组间差别明显且有实际意义的，应先确定分组，再分别确定参考值范围

    正确答案:B

  • 第3题：

    以下关于医学参考值，说法错误的是（）

    • A、医学参考值的频数分布往往呈正态分布
    • B、医学参考值范围是按一定概率确定的医学参考值的波动范围
    • C、利用正态分布的面积分布规律可以估计医学参考值的波动范围
    • D、实际医疗服务工作中并不常根据医学参考值范围划分某项测定值正常与否
    • E、医学参考值是指正常人的各种解剖、生理、生化指标及组织代谢产物成分含量正常与否的参考值

    正确答案:D

  • 第4题：

    估计医学参考值范围时，下列说法错误的是（）。

    • A、"正常人"是指排除了对研究指标有影响的疾病和因素的人
    • B、需要足够数量，通常样本含量在100例以上
    • C、如果某些指标过低为异常，那么医学参考值范围只需确定上限
    • D、需要考虑样本的同质性
    • E、医学参考值范围可以有单侧的，也可以有双侧的

    正确答案:C

  • 第5题：

    医学参考值范围确定的方法是什么？


    正确答案: 百分位数法和正态分布法。

  • 第6题：

    单选题
    确定参考值范围最好是（）。
    A

    百分位数法

    B

    正态分布法

    C

    对数正态分布法

    D

    百分位数法或者正态分布法都可以，两种方法是近似的

    E

    根据原始数据的分布类型确定参考值范围


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第7题：

    单选题
    确定参考值范围最好是（　　）。
    A

    百分位数法

    B

    正态分布法

    C

    对数正态分布法

    D

    寇氏法(Karber法)

    E

    结合原始数据分布确定参考值范围


    正确答案： E
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    确定医学参考值最好的方法是（）
    A

    正态分布法

    B

    标准化法

    C

    对数正态分布法

    D

    百分位数法

    E

    结合原始数据分布类型选择相应的方法


    正确答案： E
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    有关医学参考值范围的描述，哪项说法是错误的（）
    A

    要根据原始数据的分布确定计算方法

    B

    正常是指健康，没有疾病

    C

    需要足够数量，通常样本含量在100例以上

    D

    需要考虑样本的同质性

    E

    对于某些指标组间差别明显且有实际意义的，应先确定分组，在分别估计医学参考值范围


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    医学参考值的制定方法包括：（）、（）。


    正确答案:正态分布法；百分位数法

  • 第11题：

    医学参考值范围估计中单双侧的确定方法和假设检验中单双侧的确定方法是否一样？其确定依据是什么？ 


    正确答案: 医学参考值范围估计中单双侧的确定方法是根据临床生理生化指标特点而确定的，如血铅、发汞可用单侧上限，如肺活量的正常参考值范围制定时也可用单侧下限。
    假设检验中单双侧的确定方法是根据资料性质特点、分析目的来选择。如分析比较新旧药物的疗效，事先不知哪个好、哪个差，分析的目的在于确定两者有无差别，就用双侧检验。如已知新药不会比旧药差，分析的目的在于确定新药是否比旧药好，则可用单侧检验。

  • 第12题：

    确定参考值范围最好是（）。

    • A、百分位数法
    • B、正态分布法
    • C、对数正态分布法
    • D、百分位数法或者正态分布法都可以，两种方法是近似的
    • E、根据原始数据的分布类型确定参考值范围

    正确答案:E

  • 第13题：

    下列关于医学参考值范围的说法中正确的是（）

    • A、医学参考值范围的制定方法不受分布资料类型的限制
    • B、医学参考值范围是根据大部分"健康人"的某项指标制定的
    • C、在制定医学参考值范围时，最好用95%范围，因为这个范围最能说明医学问题
    • D、在制定医学参考值范围时，最好用95%范围，因为这样比较好计算
    • E、以上说法均不正确

    正确答案:B

  • 第14题：

    确定医学参考值最好的方法是（）

    • A、正态分布法
    • B、标准化法
    • C、对数正态分布法
    • D、百分位数法
    • E、结合原始数据分布类型选择相应的方法

    正确答案:E

  • 第15题：

    问答题
    医学参考值范围估计中单双侧的确定方法和假设检验中单双侧的确定方法是否一样？其确定依据是什么？

    正确答案： 医学参考值范围估计中单双侧的确定方法是根据临床生理生化指标特点而确定的，如血铅、发汞可用单侧上限，如肺活量的正常参考值范围制定时也可用单侧下限。
    假设检验中单双侧的确定方法是根据资料性质特点、分析目的来选择。如分析比较新旧药物的疗效，事先不知哪个好、哪个差，分析的目的在于确定两者有无差别，就用双侧检验。如已知新药不会比旧药差，分析的目的在于确定新药是否比旧药好，则可用单侧检验。
    解析： 暂无解析

  • 第16题：

    单选题
    下列关于医学参考值范围的说法中正确的是（）
    A

    医学参考值范围的制定方法不受分布资料类型的限制

    B

    医学参考值范围是根据大部分健康人的某项指标制定的

    C

    在制定医学参考值范围时，最好用95%范围，因为这个范围最能说明医学问题

    D

    在制定医学参考值范围时，最好用95％范围，因为这样比较好计算

    E

    以上说法均不正确


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第17题：

    单选题
    有关医学参考值范围的描述，下列说法错误的是（　　）。
    A

    需要考虑样本的同质性

    B

    “正常”是指健康，没有疾病

    C

    需要足够数量，通常样本含量在100例以上

    D

    要根据原始数据的分布确定计算方法

    E

    对于某些指标组间差别明显且有实际意义的，应先确定分组，再分别估计医学参考值范围


    正确答案： B
    解析：
    医学参考值范围是指绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标的波动范围。这里的“绝大多数”可以是90%、95%或99%等，最常用的是95%。所谓“正常人”不是指完全健康的人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。

  • 第18题：

    单选题
    估计医学参考值范围时，下列哪种说法是错误的（）
    A

    需要考虑样本的同质性

    B

    “正常”是指健康，无疾病

    C

    “正常人”是指排除了影响被研究指标的疾病或因素的人

    D

    需要足够数量，最好在100例以上

    E

    对于某些指标，组间差别明显且有实际意义的，应先确定分组，再分别确定参考值范围


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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