更多“满足基本假设条件下,随机误差项服从正态分布,但被解释变量Y不一定 服从正态分布”相关问题
  • 第1题:

    线性回归的基本假设不包括哪个()

    A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量

    B.对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差

    C.随机误差项彼此相关

    D.解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立

    E.随机误差项服从正态分布


    正确答案:C

  • 第2题:

    若随机变量X服从正态分布N(a,b),随机变量Y服从正态分布N(c,d),则X+Y所服从的分布为正态分布。()

    此题为判断题(对,错)。


    参考答案:对

  • 第3题:

    如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。

    A.均值为12,方差为100的正态分布

    B.均值为12,方差为97的正态分布

    C.均值为10,方差为100的正态分布

    D.不再服从正态分布


    正确答案:B

  • 第4题:

    设随机变量X和Y都服从正态分布,则().

    A.X+Y一定服从正态分布
    B.(X,Y)一定服从二维正态分布
    C.X与Y不相关,则X,Y相互独立
    D.若X与Y相互独立,则X-Y服从正态分布

    答案:D
    解析:
    若X,Y独立且都服从正态分布,则X,Y的任意线性组合也服从正态分布,选(D).

  • 第5题:

    设随机变量X,Y都是正态变量,且X,Y不相关,则( ).


    A.X,Y一定相互独立
    B.(X,Y)一定服从二维正态分布
    C.X,y不一定相互独立
    D.X+y服从一维正态分布


    答案:C
    解析:
    只有当(X,Y)服从二维正态分布时,X,Y独立才与X,Y不相关等价,由X,Y仅仅是正态变量且不相关不能推出X,Y相互独立,(A)不对;若X,Y都服从正态分布且相互独立,则(X,Y)服从二维正态分布,但X,Y不一定相互独立,(B)不对;当X,Y相互独立时才能推出X,Y服从一维正态分布,(D)不对,故选(C)

  • 第6题:

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。
    I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ 随机误差项服从正态分布
    Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ 各个随机误差项之间不相关

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案:D
    解析:
    一元线性回归模型为:Yi=α+βxi+ui,(i=1,2,3,…,n),其中Yi为被解释变量,xi为解释变量,ui是一个随机变量,称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下:①每个ui均为独立同分布,服从正态分布的随机变量,且E(ui)=0, V(ui)=σ2=常数;②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关,即Cov(ui,xi)=0.

  • 第7题:

    回归分析时,要求()。

    • A、X、Y均服从正态分布
    • B、X服从正态分布
    • C、Y服从正态分布
    • D、X、Y均服从对称分布
    • E、以上都不对

    正确答案:C

  • 第8题:

    满足基本假设条件下,随机误差项μi服从正态分布,但被解释变量Y不一定服从正态分布。


    正确答案:错误

  • 第9题:

    线性回归分析要求资料()

    • A、x和y必须服从双变量正态分布
    • B、x必须服从正态分布
    • C、y必须服从正态分布
    • D、x和y都可以不服从正态分布
    • E、对资料没有要求

    正确答案:C

  • 第10题:

    单选题
    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    C

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案: A
    解析:
    一元线性回归模型为:yi=α+βxi+ui(i=1,2,3,…,n),其中yi为被解释变量;xi为解释变量;ui是一个随机变量,称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下:①每个ui均为独立同分布,服从正态分布的随机变量,且E(ui)=0,V(ui)=σ2=常数;②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关,即Cov(ui,xi)=0。

  • 第11题:

    多选题
    抽样分布中()。
    A

    如果总体服从正态分布,则样本均值也服从正态分布

    B

    如果总体不服从正态分布,则样本均值也不服从正态分布

    C

    在大样本的情况下,即使总体不服从正态分布,样本均值也服从正态分布

    D

    如果总体服从正态分布,则样本均值不一定服从正态分布

    E

    如果总体不服从正态分布,样本均值不一定不服从正态分布


    正确答案: E,C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是
    A

    仅要求X、Y两个变量为定量变量即可

    B

    仅要求X变量服从正态分布即可

    C

    仅要求Y变量服从正态分布即可

    D

    要求X、Y均服从正态分布

    E

    Y可以是分类变量


    正确答案: D
    解析: 线性回归要求因变量Y服从正态分布,X是可以精确测量和严格控制的变量。

  • 第13题:

    对变量X和Y做线性相关分析时,资料需要符合的条件是()。

    A、X和Y有回归关系

    B、X服从正态分布

    C、Y服从正态分布

    D、X和Y服从双变量正态分布


    参考答案:D

  • 第14题:

    关于多元线性回归分析应满足的基本假定,以下说法错误的是( )。

    A.随机误差项服从正态分布

    B.随机误差项异方差

    C.随机误差项零均值

    D.自变量彼此间无多重共线性


    正确答案:B

  • 第15题:

    对两变量X和y作直线相关分析的条件是

    A.要求X和y服从二元正态分布

    B.只要求X服从正态分布

    C.只要求y服从正态分布

    D.要求X和y是等级资料

    E.要求X和y是定性变量


    正确答案:A

  • 第16题:

    设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则




    A.X+Y服从正态分布.
    B.X^2+Y^2服从χ^2分布.
    C.X^2和Y^2都服从χ^2分布.
    D.X^2/Y^2服从F分布,

    答案:C
    解析:
    (方法一)X和Y均服从N(0,1).故X^2和Y^2都服从χ^2(1)分布.答案应选(C).(方法二)(A)不成立,因题中条件既没有X与Y相互独立,也没有假定(X,Y)正态,故就保证不了X+Y正态.(B)和(D)均不成立,因为没有X与Y的相互独立,所以也没有X^2与Y^2相互独立,答案应选(C).【评注】我们可以小结正态分布一维和二维间的关系如下:(1)当(X,Y)正态时,X与Y均正态,且任何aX+bY也正态,反之,X与Y均正态,不能保证(X,Y)二维正态,也不能保证aX+bY正态.如果对任何aX+bY均正态,则(X,Y)二维正态.(2)当X与Y均正态且相互独立是指(X,Y)二维正态,且相关系数ρXY=0

  • 第17题:

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案:A
    解析:
    —元线性回归模型为:yi=a+βi+mi(i=l,2,3,*,n),其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量,Xi满足的统计假定如下:①每个ui均为独立同分右(IID、),服从正态分右的随机变量,E(ui)=0,V(ui)=σ^2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关,即COV(ui,i)=0

  • 第18题:

    Y服从Poisson分布,如果Y观察值为40,则可以认为X=Y/10()

    • A、服从Poisson分布但也近似正态分布
    • B、服从Poisson分布
    • C、不能认为近似正态分布
    • D、不服从Poisson分布但近似服从正态分布

    正确答案:D

  • 第19题:

    满足基本假设情况下,应用OLS法估计模型,回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从()。

    • A、t分布
    • B、F分布
    • C、χ2分布
    • D、正态分布

    正确答案:C

  • 第20题:

    满足基本假设条件下,一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。


    正确答案:正确

  • 第21题:

    设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().

    • A、正态分布N(3,9)
    • B、均匀分布
    • C、正态分布N(1,9)
    • D、指数分布

    正确答案:A

  • 第22题:

    单选题
    设随机变量X和Y都服从正态分布,则(  )。
    A

    X+Y一定服从正态分布

    B

    X和Y不相关与独立等价

    C

    (X,Y)一定服从正态分布

    D

    (X,-Y)未必服从正态分布


    正确答案: C
    解析:
    用排除法,令Y=-X,则X+Y=0不服从正态分布,故排除A项;
    只有X,Y的联合分布服从正态分布时,X,Y不相关才与X,Y相互独立等价,故排除B项;
    一般边缘分布不决定联合分布,故选排除C项;故应选D。

  • 第23题:

    单选题
    相关分析时,要求()。
    A

    X、Y均服从正态分布

    B

    X服从正态分布

    C

    Y服从正态分布

    D

    X、Y均服从对称分布

    E

    以上都不对


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    随机变量X、Y都服从正态分布且不相关,则它们(  )。
    A

    一定独立

    B

    (X,Y)一定服从二维正态分布

    C

    未必独立

    D

    X+Y服从一维正态分布


    正确答案: D
    解析:
    只有当随机变量X,Y的联合分布是二维正态分布时,才能保证它们“不相关”与“独立”等价。当X,Y都服从正态分布且不相关时,它们的联合分布未必是二维正态分布,X+Y也未必服从一维正态分布。