最小二乘法是运用数学中最小二乘的原理,根据历史数据拟合一条发展趋势线,使该线上的值与实际值之间的离差平方和为最大。()此题为判断题(对,错)。

题目
最小二乘法是运用数学中最小二乘的原理,根据历史数据拟合一条发展趋势线,使该线上的值与实际值之间的离差平方和为最大。()

此题为判断题(对,错)。


相似考题
更多“最小二乘法是运用数学中最小二乘的原理,根据历史数据拟合一条发展趋势线,使该线上的值与实际值之间的离差平方和为最大。() ”相关问题
  • 第1题:

    在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

    A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
    D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案:D
    解析:
    最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第2题:

    在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是

    A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
    D.使得观测值与估计值之间的乘积和最小

    答案:C
    解析:
    对于给定的n组观测值,可用于描述数据的直线有很多条,究竟用哪条直线来代表两个变量之间的关系。需要有一个明确的原则。我们自然会想到距离各观察点最近的一条直线,即实际观测点和直线间的距离最小。根据这一思想对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第3题:

    利用最小二乘法拟合回归方程的数学依据是:令被解释变量的观测值和估计值之间()。

    A.所有离差皆为零

    B.离差的平方和为零

    C.离差之和为零

    D.离差平方和为最小


    离差平方和为最小

  • 第4题:

    最小二乘法的原理是使得( )最小。

    A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和
    B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和
    C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和
    D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和

    答案:B
    解析:
    【知识点】 最小二乘法;
    最小二乘法就是使因变量的观测值Yi与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计参数和的方法。

  • 第5题:

    寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。

    A.点估计
    B.区间估计
    C.最小二乘估计
    D.总体估计

    答案:C
    解析:
    最小二乘估计的基本思想(原则)是:寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线。