某机电设备生产企业邀请甲、乙、丙、丁四位预测人员，根据市场销售的历史和现状，对预测期内市场销售量情况及可能出现的市场状态，分别提出预测值和概率，具体数据如表3-5所示。采用加权平均法计算，甲、乙、丙、丁四位预测人员的权重值分别为0.3、0.3、0.15、0.25，则预测该机电设备的市场销售量为()万台。A:741 B:734 C:756 D:762

由题意，甲企业预测的相对误差==(4.5-4.2)/4.2=7.1%。

根据后悔值原则，首先个状态下的最大损益值分别减去该状态下所有方案的损益值，从而得到后悔值，然后从各方案中选择最大的后悔值，最后在已选的最大后悔值中选取最小值，过程如下表

81.本题考查大类商品销售量预测。大类商品销售量预测是指对某一大类商品的预测。

82.本题考查市场预测期限划分。一年以上、五年以内的市场变化预测属于中期预测。

83.本题考查相关类推法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。【提示】此知识点新教材内容有变化。

84.本题考查上期销售量法。即把上一期的实际销售量作为下一期销售量的预测值。

85.本题考查算术平均数法。以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量。公式表示为：（有图）(t=1，2，…，n)，F_t表示第t期的预测销售量，D_t表示第t期的实际销售量，n表示实际销售量时间序列数据的个数。根据公式计算：F₅=(90+95+105+110)÷4=100(万辆)。

86.本题考查大类商品销售量预测。大类商品销售量预测是指对某一大类商品的预测。

87.本题考查市场预测期限划分。一年以上、五年以内的市场变化预测属于中期预测。

88.本题考查相关类推法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。

89.本题考查上期销售量法。即把上一期的实际销售量做为下一期销售量的预测值。

90.本题考查算术平均数法。以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量。公式表示为：（有图）2，…，n)，F_t表示第t期的预测销售量，D_t表示第t期的实际销售量，n表示实际销售量时间序列数据的个数。根据公式计算：F₅=(90+95+105+110)÷4=100(万辆)。

依据该品牌汽车销售商对不同类别的汽车销售量进行的预测属于大类商品销售量预测，故选C选项。
对1年以上、5年以内的市场变化情况的预测属于中期预测，故选C选项。
类推法包括相关类推法和对比类推法。相关类推法是利用已知的相关商品的数据和资料，推断预测商品未来需求趋势的一种方法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。故选BC。
上期销售量法计算即把2011年实际销售量作为2012年的预测值，2011年的实际销售量从表中查出为110万辆。故选D选项。
采用算术平均数法计算，该品牌汽车20112年销售量的预测值为(110+105+95+90)/4=100（万辆），故选B选项。

86.本题考查大类商品销售量预测。大类商品销售量预测是指对某一大类商品的预测。

87.本题考查市场预测期限划分。一年以上、五年以内的市场变化预测属于中期预测。

88.本题考查相关类推法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。

89.本题考查上期销售量法。即把上一期的实际销售量做为下一期销售量的预测值。

90.本题考查算术平均数法。以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量。公式表示为：（有图）2，…，n)，F_t表示第t期的预测销售量，D_t表示第t期的实际销售量，n表示实际销售量时间序列数据的个数。根据公式计算：F₅=(90+95+105+110)÷4=100(万辆)。

采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势；采用较小的平滑指数，则反映了样本值变动的长期趋势。因此，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数；在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较小的平滑指数。指数平滑法实质上是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数a及（1－a）分别作为预测前期的实际销量和预测前期的预测销量的权数进行加权计算。

采用加权平均法预测的4月份的销售量＝4500×0.2＋4800×0.35＋5100×0.45＝4875（件）
采用指数平滑法预测的4月份的销售量＝0.6×5100＋（1－0.6）×5200＝5140（件）

根据折中原则计算，甲的折中损益=430×0.75+50×0.25=335
乙的折中损益=440×0.75-100×0.25=305
丙的折中损益=500×0.75-120×0.25=345
丁的折中损益=530×0.75-220×0.25=342.5
@##

依据该品牌汽车销售商对不同类别的汽车销售量进行的预测属于大类商品销售量预测，故选C选项。
对1年以上、5年以内的市场变化情况的预测属于中期预测，故选C选项。
类推法包括相关类推法和对比类推法。相关类推法是利用已知的相关商品的数据和资料，推断预测商品未来需求趋势的一种方法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。故选BC。
上期销售量法计算即把2011年实际销售量作为2012年的预测值，2011年的实际销售量从表中查出为110万辆。故选D选项。
采用算术平均数法计算，该品牌汽车20112年销售量的预测值为(110+105+95+90)/4=100（万辆），故选B选项。

81.本题考查大类商品销售量预测。大类商品销售量预测是指对某一大类商品的预测。

82.本题考查市场预测期限划分。一年以上、五年以内的市场变化预测属于中期预测。

83.本题考查相关类推法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。【提示】此知识点新教材内容有变化。

84.本题考查上期销售量法。即把上一期的实际销售量作为下一期销售量的预测值。

85.本题考查算术平均数法。以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量。公式表示为：（有图）(t=1，2，…，n)，F_t表示第t期的预测销售量，D_t表示第t期的实际销售量，n表示实际销售量时间序列数据的个数。根据公式计算：F₅=(90+95+105+110)÷4=100(万辆)。

81.本题考查大类商品销售量预测。大类商品销售量预测是指对某一大类商品的预测。

82.本题考查市场预测期限划分。一年以上、五年以内的市场变化预测属于中期预测。

83.本题考查相关类推法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。【提示】此知识点新教材内容有变化。

84.本题考查上期销售量法。即把上一期的实际销售量作为下一期销售量的预测值。

85.本题考查算术平均数法。以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量。公式表示为：（有图）(t=1，2，…，n)，F_t表示第t期的预测销售量，D_t表示第t期的实际销售量，n表示实际销售量时间序列数据的个数。根据公式计算：F₅=(90+95+105+110)÷4=100(万辆)。

依据该品牌汽车销售商对不同类别的汽车销售量进行的预测属于大类商品销售量预测，故选C选项。
对1年以上、5年以内的市场变化情况的预测属于中期预测，故选C选项。
类推法包括相关类推法和对比类推法。相关类推法是利用已知的相关商品的数据和资料，推断预测商品未来需求趋势的一种方法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。故选BC。
上期销售量法计算即把2011年实际销售量作为2012年的预测值，2011年的实际销售量从表中查出为110万辆。故选D选项。
采用算术平均数法计算，该品牌汽车20112年销售量的预测值为(110+105+95+90)/4=100（万辆），故选B选项。

86.本题考查大类商品销售量预测。大类商品销售量预测是指对某一大类商品的预测。

87.本题考查市场预测期限划分。一年以上、五年以内的市场变化预测属于中期预测。

88.本题考查相关类推法。商品之间的相关关系大体包括：①时间上的先行、后行关系；②可替代商品的关系；③互补性关系。

89.本题考查上期销售量法。即把上一期的实际销售量做为下一期销售量的预测值。

90.本题考查算术平均数法。以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量。公式表示为：（有图）2，…，n)，F_t表示第t期的预测销售量，D_t表示第t期的实际销售量，n表示实际销售量时间序列数据的个数。根据公式计算：F₅=(90+95+105+110)÷4=100(万辆)。

⑴首先分别计算专家估计值的平均概率。
专家估计销售量为80吨的平均概率为=(10+15+10+5+10+10+5+5+5+0+10+10+10+0+5)/15=7.33
同样可以计算出销售量为90、100、110和120吨的概率。结果见下表。
专家预测销售量的概率分布

⑵计算出专家估计销售量的期望值=80×7.33％+90×16.17％+100×58.00％+110×13.17％+120×5.33％=99. 30(吨)
⑶计算销售量的方差、标准差和离散系数：
方差=(80-99.30)2×7.33％+(90-99.30)2×16.17％+(100-99.30)2×58．00％+(110-99.30)2×13.17％+(120-99.30)2×5.33％=79.46
标准差S=8.91，离散系数=0.09。
从表中可以看出，专家意见比较集中。若专家意见分歧程度在0.1以上，需进行第二轮甚至第三轮讨论，消除因误解而产生的分歧。以最终调查的结果作为被调查变量的概率分布。

1.首先计算各种销售量的专家预估概率平均值：
专家估计销售量为80吨的概率平均值为
（10＋15＋10＋5＋10＋10＋5＋5＋5＋0＋10＋10＋10＋0＋5）/15＝7.33



2.计算出专家估计销售量的期望值：



3.计算销售量的方差、标准差和离散系数：
方差



标准差S＝8.91；
离散系数β＝8.91/99.30＝0.09。