广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型，再进行OLS估计的一种方法，它不会损失样本观测值。（ ）

题目
广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型，再进行OLS估计的一种方法，它不会损失样本观测值。（ ）

相似考题

1.当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

2.针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.广义最小二乘法E.普通最小二乘法

3.针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（ ）。A.加权最小二乘法B.一阶差分法C.残差回归法D.广义差分法E.Durbin两步法

4.若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

参考答案和解析
答案：错
解析：
广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型，再进行OLS估计的一种方法，但它却损失了部分样本观测值。
更多“广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型，再进行OLS估计的一种方法，它不会损失样本观测值。（ ）”相关问题

  • 第1题：

    广义最小二乘法的特殊情况是（ ）

    A.对模型进行对数变换
    B.加权最小二乘法
    C.数据的结合
    D.广义差分法
    E.增加样本容量

    答案：B,D
    解析：

  • 第2题：

    如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。

    A.广义最小二乘法
    B.普通最小二乘法
    C.逐步回归法
    D.广义差分法
    E.D.W.方法

    答案：A,D
    解析：
    如果模型存在序列相关，普通最小二乘法不再适用，应采用广义最小二乘法或广义差分法估计模型参数；逐步回归法是当多元回归模型存在多重共线时，选择变量的方法；D.W.检验方法是检验是否存在序列相关的方法。

  • 第3题：

    若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第4题：

    针对存在自相关性的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、普通最小二乘法
    • C、残差回归法
    • D、广义差分法
    • E、德宾两步法

    正确答案:D,E

  • 第5题：

    当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（）

    • A、加权最小二乘法
    • B、工具变量法
    • C、广义差分法
    • D、使用非样本先验信息

    正确答案:A

  • 第6题：

    异方差性的解决方法主要有（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、广义最小二乘法
    • E、模型变换法

    正确答案:B,D,E

  • 第7题：

    当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、间接最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第8题：

    对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型，估计方法可采用（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、广义差分法
    • C、普通最小二乘法
    • D、工具变量法

    正确答案:D

  • 第9题：

    Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，估计方法可采用（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、广义差分法
    • C、普通最小二乘法
    • D、工具变量法

    正确答案:D

  • 第10题：

    单选题
    对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    工具变量法

    D

    广义差分法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    广义差分法

    D

    工具变量法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。
    A

    加权最小二乘法

    B

    工具变量法

    C

    广义差分法

    D

    广义最小二乘法

    E

    普通最小二乘法


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（ ）

    A.加权最小二乘法
    B.工具变
    C.广义差分法
    D.使用非样本先验信息

    答案：A
    解析：

  • 第14题：

    如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。

    A.加权最小二乘法
    B.广义差分法
    C.普通最小二乘法
    D.工具变量法

    答案：A
    解析：
    加权最小二乘法（WLS）是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS法估计其参数，是对修正异方差的常用方法。

  • 第15题：

    针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、工具变量法
    • C、广义差分法
    • D、广义最小二乘法
    • E、普通最小二乘法

    正确答案:A,D

  • 第16题：

    广义最小二乘法的特殊情况是（）

    • A、 对模型进行对数变换
    • B、 加权最小二乘法
    • C、 数据的结合
    • D、 广义差分法
    • E、 增加样本容量

    正确答案:B,D

  • 第17题：

    对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义差分法

    正确答案:C

  • 第18题：

    若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:B

  • 第19题：

    针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、一阶差分法
    • C、残差回归法
    • D、广义差分法
    • E、Durbin两步法

    正确答案:B,D,E

  • 第20题：

    对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。

    • A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计
    • B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计
    • C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计
    • D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计
    • E、以上阐述都正确

    正确答案:B,C,D

  • 第21题：

    当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（）

    • A、加权最小二乘法
    • B、广义差分法
    • C、工具变量法
    • D、普通最小二乘法

    正确答案:B

  • 第22题：

    单选题
    当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（）
    A

    加权最小二乘法

    B

    广义差分法

    C

    工具变量法

    D

    普通最小二乘法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    广义差分法

    D

    工具变量法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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