更多“多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()A.最小B.最大C.最优D.最劣”相关问题
  • 第1题:

    多个(定距的)因变量对多个自变量的回归为()。

    A.多元线性回归分析

    B.简单线性回归分析

    C.简单线性相关

    D.聚类分析


    正确答案:A

  • 第2题:

    只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。

    A.直线回归

    B.多元线性回归

    C.相关分析

    D.回归分析


    正确答案:A

  • 第3题:

    在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。

    A.一元线性回归

    B.多个因变量与多个自变量的回归

    C.分段回归

    D.多元线性回归


    正确答案:C

  • 第4题:

    多元线性回归指的是( )的回归。

    A.多个因变量对多个自变量

    B.单个因变量对多个自变量

    C.多个因变量对单个自变量

    D.单个因变量对单个自变量


    正确答案:A
    解析:多元线性回归是简单线性回归的推广,指的是多个因变量对多个自变量的回归。其中最常用的是只限于一个因变量但有多个自变量的情况,也叫多重回归。故选A。

  • 第5题:

    在回归分析中,描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为( )。

    A.样本回归线

    B.回归模型

    C.估计的回归方程

    D.经验回归方程


    正确答案:B
    描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型。

  • 第6题:

    根据回归方程所涉及的( ),可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种。

    A.影响因素
    B.非变量数量
    C.预测准确度
    D.自变量数量

    答案:D
    解析:
    根据回归方程所涉及的自变量数量,可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种。

  • 第7题:

    对于一元线性回归分析来说()。

    A.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量
    B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
    C.可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
    D.回归系数只有正号
    E.确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

    答案:A,B,C,E
    解析:

  • 第8题:

    对一般的多元线性回归方程,其标准差表达为式中的k为( )。

    Ⅰ.方程中的参数个数
    Ⅱ.自变量数加上一个常数项
    Ⅲ.一元线性回归方程中k=2
    Ⅳ.二元线性回归方程中k=2

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


    答案:A
    解析:
    一般的多元线性回归方程,其标准差表达为:

    式中:k=方程中的参数个数(该数等于自变量数加上一个常数项)。注意,一元线性回归方程中k=2. D项二元线性回归方程中k=3

  • 第9题:

    多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()

    • A、最小
    • B、最大
    • C、最优
    • D、最劣

    正确答案:C

  • 第10题:

    在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()

    • A、整个回归方程的线性关系不显著
    • B、整个回归方程的线性关系显著
    • C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著
    • D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

    正确答案:C

  • 第11题:

    单选题
    多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()
    A

    最小

    B

    最大

    C

    最优

    D

    最劣


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    判断题
    在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。如果模型中增加一个自变量,即使这个自变量在统计上并不显著,R2值也会变大

  • 第13题:

    关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括( )。

    A.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值

    B.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量

    C.回归系数可以为正号,也可以为负号

    D.确定回归方程时,尽管两个变量可能都是随机的,但要求自变量是给定的

    E.回归系数只有正号


    正确答案:ABCD

  • 第14题:

    根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。

    A.直线回归

    B.一元线性回归

    C.多元回归分析

    D.回归分析


    正确答案:C

  • 第15题:

    关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括()。

    A.回归方程是以利用自变量的给定值来估计预测因变量的平均可能值

    B.确定回归方程时,尽管两个变量可能都是随机的,但要求自变量是给定的

    C.回归系数可以为正号也可以为负号

    D.回归系数只有正号

    E.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量


    正确答案:ABCDE

  • 第16题:

    ()回归模型中因变量与自变量的关系是呈直线型的。

    A.多元

    B.非线性

    C.线性

    D.虚拟变量


    参考答案:C

  • 第17题:

    在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。( )


    正确答案:A
    在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。如果模型中增加一个自 变量,即使这个自变量在统计上并不显著,R2值也会变大。

  • 第18题:

    下列有关线性回归分析的说法中,不正确的是()。

    A.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算
    B.因变量和自变量不是对等的关系
    C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
    D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

    答案:A
    解析:
    A、B、D项,在一个回归方程中,自变量是非随机的,是固定的,因变量是随机的,二者是不对等的,因此只能根据自变量推算因变量,但不能根据因变量推算自变量。由于回归系数与相关系数的符号相同,因此可根据回归系数判定因变量与自变量之间的相关方向。C项,在线性回归分析中,没有明显关系的两个变量可以都是随机变量,因此可以建立y对x和x对y的两个回归方程。

  • 第19题:

    下列有关线性回归分析的说法中正确的是( )。

    A.自变量不是随机变量,因变量是随机变量
    B.因变量和自变量不是对等的关系
    C.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算
    D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
    E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程

    答案:A,B,D
    解析:

  • 第20题:

    下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案:D
    解析:
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第21题:

    在多元线性回归方程中,()。

    • A、自变量有多个,因变量有一个
    • B、自变量有一个,因变量有多个
    • C、自变量之间不能有较强的线性关系
    • D、t检验与F检验不等价

    正确答案:A,C,D

  • 第22题:

    单选题
    在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()
    A

    整个回归方程的线性关系不显著

    B

    整个回归方程的线性关系显著

    C

    该自变量与因变量之间的线性关系不显著

    D

    该自变量与因变量之间的线性关系显著


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    回归分析法按分析中(  )的个数,分为一元回归与多元回归。
    A

    回归方程

    B

    因变量

    C

    自变量

    D

    预测数


    正确答案: D
    解析:
    回归分析法按分析中自变量的个数分为一元回归与多元回归;按自变量与因变量的关系分为线性回归与非线性回归。