相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数
题目
相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。
A、Pearson相关系数
B、Spearman相关系数
C、复相关系数
D、偏自相关系数
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第1题：
9、以下说法错误的是________。
A．相关系数为0，说明两个变量完全不相关。
B．非线性相关，也可以出现很大的线性相关系数。
C．相关系数只能说明线性相关关系。
D．计算相关系数之前，必须先确认相关的形式。
ACDE 相关系数只是表明两个变量间互相影响的程度和方向，它并不能说明两变量间是否有因果关系，以及何为因，何为果，即使是在相关系数非常大时，也并不意味着两变量间具有显著的因果关系。 -
第2题：
关于相关系数的说法不正确的是：
A．相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。
B．对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数
C．无论数据的分布呈何种形态，都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。
D．如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。
ACE -
第3题：
【多选题】简单线性相关分析的特点是（）。
A．两个变量是对等关系
B．只能算出一个相关系数
C．相关系数有正负号
D．相关的两个变量必须都是随机的
E．相关系数的大小反映两个变量之间相关的密切程度
ABCD -
第4题：
以下说法正确的是________。
A．相关系数为0，说明两个变量完全不相关。
B．非线性相关，也可以出现很大的线性相关系数。
C．相关系数只能说明线性相关关系。
D．计算相关系数之前，必须先确认相关的形式。
ABCE 解析：相关系数的大小在+1和-1之间，故D项错误。 -
第5题：
1、关于相关系数的说法不正确的是：
A．相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。
B．对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数
C．无论数据的分布呈何种形态，都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。
D．如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。
取值范围在+1与-1之间;当相关系数大于0小于1时，证券组合的风险越大;当相关系数取值为-1时两个证券彼此之间风险完全抵消