时间序列法主要是消除非偶然性因素的影响,把时间序列作为随机变量序列采用简单平均、加权平均或滑动平均方法,对未来进行预测。()此题为判断题(对，错)。

题目
时间序列法主要是消除非偶然性因素的影响,把时间序列作为随机变量序列采用简单平均、加权平均或滑动平均方法,对未来进行预测。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.移动平均法是对原有价格按照时间序列进行修匀，即采用逐项递移方法分别计算一系列移动的时序价格平均数，形成一个新的派生平均价格的时间序列，借以消除价格短期波动的影响，显现出价格变动的基本发展趋势。（ ）此题为判断题(对，错)。

2.时间序列平滑预测法可以分为确定性时间序列预测法和随机时间序列预测法。此题为判断题(对，错)。

3.使用移动平均法进行预测，就是根据时间序列数据的（）做出对未来值的推断和预测。

4.平均发展水平是把时间序列中各个时期(或时点上)的指标数值进行平均而求得的平均数。()此题为判断题(对，错)。

参考答案和解析
参考答案：错误
更多“时间序列法主要是消除非偶然性因素的影响,把时间序列作为随机变量序列采用简单平均、加权平均或滑动平均方法,对未来进行预测。() 此题为判断题(对，错)。”相关问题

  • 第1题：

    预测对象的时间序列反映出近期变化对预测值有较大影响时,应采用加权移动平均法使预测值更为准确。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：√

  • 第2题：

    通过对时间序列按一定的项数(间隔长度)逐期移动平均,从而修匀时间序列的周期变动和不规则变动,显示出现象的发展趋势,然后根据趋势变动进行外推预测。这一方法被称为移动平均法。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：正确

  • 第3题：

    移动平均市场预测法的主要作用是消除随机因素引起的不规则变动变动对市场现象时间序列的影响。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：正确

  • 第4题：

    在时间序列分析法中，按各期销售量的时间顺序逐点推移，根据最后的移动平均值来预测未来某一期销售量的方法是（　　）。

    A．指数平滑法
    B．移动平均法
    C．简单平均法
    D．加权移动平均法

    答案：B
    解析：
    移动平均法是指引用愈来愈近期的销售量来不断修改平均值，使之更能反映销售量的增减趋势和接近实际，即按各期销售量的时间顺序逐点推移，根据最后的移动平均值来预测未来某一期销售量。

  • 第5题：

    如果在时间序列的数据中存在着梯级形变化时，为提高预测的精度，应采用的方法是（）

    • A、回归分析法
    • B、指数平滑法
    • C、加权移动平均法
    • D、多重滑动平均法

    正确答案:D

  • 第6题：

    在进行市场需求预测时，预测需求量采用加权移动平均法与采用移动平均法的主要区别在于（）。

    • A、加权移动平均法计算简单
    • B、加权移动平均法在计算平均数时，将每期资料的重要性考虑进去
    • C、移动平均法计算复杂
    • D、都为时间序列分析法

    正确答案:B

  • 第7题：

    对市场商品供给.需求和销售进行不同时期的预测应采用（）。

    • A、简单算术平均法
    • B、算术移动平均法
    • C、时间序列分析法
    • D、加权移动平均法

    正确答案:C

  • 第8题：

    当时间序列各数据之间差别较大且有明显趋势变化时，应用移动平均法进行预测应采用下列哪种移动平均法比较恰当。（）

    • A、简单移动平均法
    • B、加权移动平均法
    • C、变动趋势移动平均法
    • D、二次移动平均法

    正确答案:C

  • 第9题：

    判断题
    在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间序列的全部数据信息，只是对时间序列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。（　　）[2015年初级真题]
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析：
    移动平均法在计算移动平均值时，只使用近期的N个数值，没有充分利用时间序列的全部数据信息，对参与运算的N个数据等权看待。

  • 第10题：

    单选题
    在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间序列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中(    )。
    A

    短期偶然性因素的影响

    B

    长期偶然性因素的影响

    C

    短期必然性因素的影响

    D

    长期必然性因素的影响


    正确答案： D
    解析：

  • 第11题：

    单选题
    为消除季节性和不规律性的影响，取时间序列中连续几个数据值的平均值(算术平均或加权平均)，这种预测方法是（　）
    A

    类推预测法

    B

    移动平均法

    C

    趋势外推法

    D

    回归模型


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    时间序列预测法主要包括（）。
    A

    历史引伸预测法

    B

    简单序时平均数法

    C

    加权序时平均数法

    D

    指数平滑法


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    加权移动平均法是对时间序列中各期实际数据加权后再进行平均的预测方法。其基本思想是 近期数据对预测结果影响较大,远期数据对预测结果影响较小。这样可以比较明显地反映时间序列的近期发展趋势。 ()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案是:正确

  • 第14题：

    一次移动平均法只适用于对具有水平趋势的时间序列进行预测,否则预测将出现滞后现象。当时间序列具有线性递增趋势时,预测结果将偏低;当时间序列具有线性递减趋势时,预测结果将偏高。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：正确

  • 第15题：

    时间序列预测法的步骤是;编制时间序列→分析时间序列→构建数学模型→预测。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：√

  • 第16题：

    （）解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾，适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测。

    A一次移动平均预测法

    B二次移动平均预测法

    C加权移动平均预测法

    D加权平均预测法


    B
    略

  • 第17题：

    加权算术平均法属于（）。

    • A、定量预测法
    • B、直线趋势延伸预测法
    • C、时间序列预测法
    • D、平均预测法

    正确答案:A,C,D

  • 第18题：

    （）解决了预测值滞后于实际值的矛盾，适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测。

    • A、一次移动平均预测法
    • B、二次移动平均预测法
    • C、加权移动平均预测法
    • D、加权平均预测法

    正确答案:B

  • 第19题：

    时间序列预测法包括：简单平均法、加权平均法和（）。

    • A、移动平均法
    • B、指数平滑法
    • C、鲍克斯—詹金斯法
    • D、线性趋势法
    • E、季节预测法

    正确答案:A,B,C,D

  • 第20题：

    填空题
    使用移动平均法进行预测，就是根据时间序列数据的（）做出对未来值的推断和预测。

    正确答案： 平均趋势
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    在测定长期趋势时，移动平均法是对原时间序列进行逐项移动平均得到一个新的时间序列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（　　）。
    A

    短期偶然性因素的影响

    B

    长期偶然性因素的影响

    C

    短期必然性因素的影响

    D

    长期必然性因素的影响


    正确答案： D
    解析：
    移动平均法是一种用来测定时间序列长期趋势的最基本方法。它将时间序列的数据逐项移动，依次计算包含一定期数的序时平均数形成一个新的时间序列。在新的时间序列中短期偶然性因素的影响被削弱或消除，从而显示出现象在较长时间的基本发展趋势。

  • 第22题：

    单选题
    对市场商品供给.需求和销售进行不同时期的预测应采用（）。
    A

    简单算术平均法

    B

    算术移动平均法

    C

    时间序列分析法

    D

    加权移动平均法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    指数平滑法是时间序列的预测方法，以下关于指数平滑法的说法正确的是（　　）
    A

    指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值，达到预测目的

    B

    指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值

    C

    指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值

    D

    指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测


    正确答案： B
    解析：
    指数平滑法实际是一种加权方法，其思想是：观测值离预测期越久远，其权重变得越小，是用于平稳时间序列预测的一种方法。

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