一个研究者想要对一个正态分布的变量进行统计检验。他决定当得到的统计量位于分布5%的任一尾端时,就拒绝虚无假设。如果他为了得到标准正态而对得到的统计量进行转换,那么:()
A、α=0.05
B、β=0.20
C、z的临界值为1.645
D、z的临界值为1.96
E、以上信息不足,无法判断
第1题:
在所有工具变量为外生变量的假设下(大样本),过度识别约束检验(J统计量)服从()分布。
A.F分布
B.t分布
C.卡方分布
D.正态分布
第2题:
在所有工具变量为外生变量的假设下(大样本),过度识别约束检验(统计量)服从()
A.F分布
B.t分布
C.卡方分布
D.正态分布
第3题:
总体比例的假设检验()
A.设计的检验统计量服从卡方分布
B.设计的检验统计量近似服从卡方分布
C.设计的检验统计量服从标准正态分布
D.设计的检验统计量近似服从标准正态分布
第4题:
7、总体成数的假设检验
A.设计的检验统计量服从卡方分布
B.设计的检验统计量近似服从卡方分布
C.设计的检验统计量近似服从标准正态分布
D.设计的检验统计量服从标准正态分布
第5题:
下面关于假设检验所用统计量的说法中,正确的是
A.总体是正态分布、总体方差已知时,对总体均值的检验用z统计量
B.总体是正态分布、总体方差未知、小样本时,对总体均值的检验用t统计量
C.总体是正态分布时,对一个总体方差的检验用卡方统计量
D.总体是正态分布时,对两个总体方差的检验用F统计量