某企业新产品前8个月的销售额如表所示，取n=5。则8月的一次移动平均值为( )。A.3450 B.4100 C.4500 D.4570

定量市场预测的方法主要有：①移动平均法；②趋势外推法；③季节指数法。趋势外推法是根据时间数列呈现出的规律性趋势向外推导，从而确定预测对象未来值的预测方法。趋势外推法的基本假设是未来是过去和现在连续发展的结果。当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势，没有明显的季节波动，且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用趋势外推法进行预测。趋势外推法主要包括直线趋势外推法和曲线趋势外推法。其中，直线趋势外推法是指如果企业各期数据大体上呈现直线趋势变化，找出拟合直线，建立预测模型进行预测的一种方法，它是趋势外推法中最基本的方法，也是预测实践中最常用的方法。本案例中，根据表3-8的数据可知，对该品牌手机第6期销售额进行定量预测，比较适用于直线趋势外推法。


几何平均法的计算公式为：。本案例中，G₁=1.10,G₂=1.20，G₃=1.10,G₄=1.03，则。


根据算术平均数法的计算公式，第六期销售额为：（万元）。


定性预测方法有：①专家会议法；②德尔菲法；③集合意见法；④主观概率法；⑤对比类推法；⑥商品经济寿命周期预测法；⑦消费水平预测法；⑧预警分析法；⑨因素分析预测法等。BD两项均为定量预测方法；C项，观察法是市场调查的方法，不属于预测方法。

定量市场预测的方法主要有：①移动平均法；②趋势外推法；③季节指数法。趋势外推法是根据时间数列呈现出的规律性趋势向外推导，从而确定预测对象未来值的预测方法。趋势外推法的基本假设是未来是过去和现在连续发展的结果。当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势，没有明显的季节波动，且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用趋势外推法进行预测。趋势外推法主要包括直线趋势外推法和曲线趋势外推法。其中，直线趋势外推法是指如果企业各期数据大体上呈现直线趋势变化，找出拟合直线，建立预测模型进行预测的一种方法，它是趋势外推法中最基本的方法，也是预测实践中最常用的方法。本案例中，根据表3-8的数据可知，对该品牌手机第6期销售额进行定量预测，比较适用于直线趋势外推法。


几何平均法的计算公式为：。本案例中，G₁=1.10,G₂=1.20，G₃=1.10,G₄=1.03，则。


根据算术平均数法的计算公式，第六期销售额为：（万元）。


定性预测方法有：①专家会议法；②德尔菲法；③集合意见法；④主观概率法；⑤对比类推法；⑥商品经济寿命周期预测法；⑦消费水平预测法；⑧预警分析法；⑨因素分析预测法等。BD两项均为定量预测方法；C项，观察法是市场调查的方法，不属于预测方法。

平均增长量的计算公式为：

式中，N为时间序列项数。该商品2013～2017年销售额的平均增长量＝（64－20）/（5－1）＝11（万元）。

算术平均数法是以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量，其公式表示为：

式中，F_t为第t期的预测销售量；D_i为第i期的实际销售量；n为实际销售量时间序列数据的个数。根据题意，第12个月的销售量=(350+360+380+370+390+400+420+440+436+450+470)/11=406（台）。

一次移动平均数法的公式为：；式中，F_t为第t期的预测销售量，D_t-i为第t-i期的实际销售量，m为移动期数。根据公式：F₁₂=(354+366+396)/3=372(吨)。

本题考查一次移动平均数预测法的应用。第12个月的销售量=（645+575+565+545+525）／5=571（吨）。

预测方法的选用应当考虑数据资料的状况。在资料充足、信息准确可靠的条件下，可采用定量分析方法；在资料缺乏情况下，宜采用定性分析方法。常用的定性预测方法有专家会议法、德尔菲法、类推法、用户调查法、马尔可夫分析法等。案例中，企业刚刚经营一种新产品，各方面资料不充足，应采用定性分析方法。


参见第1题解析。


上期销售量法是定量预测方法中的一种，属于时间序列分析法，是把上一期的实际销售量作为下一期销售量的预测值。它用公式表示为：F_t=D_t-1。式中，F_t为第二期的预测销售量；D_t-1为第t-1期的实际销售量，即上期实际销售量。根据已知条件，第11年的销售量预测值为：F₁₁=D_11-1=D₁₀=1830（套）。


算术平均数法是以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量，用公式表示为：

式中，F_t为第t期的预测销售量；D_i为第i期的实际销售量，n为实际销售量时间序列数据的个数。根据已知条件得：

。


一次移动平均数法是用过去m个周期实际销售量的算术平均值作为下期的预测销售量。这种方法只选取时间序列中最靠近预测期的一组数据，选取的数据个数(m)固定不变，而随着预测期向前移动，每组数据的观察期也向前移动。其计算公式为：F_t=。式中，F_t为第t期的预测销售量；D_t-i为第t-i期的实际销售量；m为移动平均所取实际销售量的期数。根据计算公式可得：
。


定量预测方法包括：①时间序列分析法，包括上期销售量法、算术平均数法、移动平均数法、指数平滑法；②回归分析法，按自变量个数的多少划分，可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法。其中，移动平均数法分为一次移动平均数法和二次移动平均数法。

移动平均数法能反映实际消耗量的变化情况，又能消除随机因素的影响，还能排除早期作用不大的数据。本题中，用移动平均数法进行解析如下：假设移动区间为5，选择这5期数据来作为预测下一期需求的基础数据。第11期需求=（46+39+44+50+53）／5=46.4（吨）。

(3750+3900+4150+4300+4400)/5=4100

简单移动平均法的预测模型为：。本案例中，=（205+209+207）/3=207（万台），即第9期的销售量为207万台。【说明】根据最新版考试教材，“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。


按照第1题中的一次移动平均法的预测模型对第8期的销售量进行预测，可得其预测量为209万台，而第8期的实际销售量为207万台，所以绝对误差为2万台。【说明】根据最新版考试教材，“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。


计算平均绝对误差，进行误差分析比较。绝对误差计算公式为：。该厂这8期总共销售量的平均值计算可得：(200+213+208+206+213+205+209+207)/8=207.65（万台）。因为时间序列中的每个数据是围绕着这一数据207.65万台上下波动的，故该厂电视机前8期销售量数据属于水平型数据。简单移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测，不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。


简单移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测，不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。本案例中，该厂前8期的销售数据正好是围绕着一个稳定值上下波动，故简单（一次）移动平均法适合对该厂电视机的销售量进行预测。【说明】根据最新版考试教材，“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。

定量市场预测的方法主要有：①移动平均法；②趋势外推法；③季节指数法。趋势外推法是根据时间数列呈现出的规律性趋势向外推导，从而确定预测对象未来值的预测方法。趋势外推法的基本假设是未来是过去和现在连续发展的结果。当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势，没有明显的季节波动，且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用趋势外推法进行预测。趋势外推法主要包括直线趋势外推法和曲线趋势外推法。其中，直线趋势外推法是指如果企业各期数据大体上呈现直线趋势变化，找出拟合直线，建立预测模型进行预测的一种方法，它是趋势外推法中最基本的方法，也是预测实践中最常用的方法。本案例中，根据表3-8的数据可知，对该品牌手机第6期销售额进行定量预测，比较适用于直线趋势外推法。


几何平均法的计算公式为：。本案例中，G₁=1.10,G₂=1.20，G₃=1.10,G₄=1.03，则。


根据算术平均数法的计算公式，第六期销售额为：（万元）。


定性预测方法有：①专家会议法；②德尔菲法；③集合意见法；④主观概率法；⑤对比类推法；⑥商品经济寿命周期预测法；⑦消费水平预测法；⑧预警分析法；⑨因素分析预测法等。BD两项均为定量预测方法；C项，观察法是市场调查的方法，不属于预测方法。

50%×15%+50%×5%=10% 标准差=



=5%。

一次指数平滑法的计算公式为：F_t=aD_t-1+(1-a)F_t-1。式中，F_t为第二期的预测销售量；F_t-1为第t-1期的预测销售量；D_t-1为第t-1期的实际销售量；a为平滑系数，其取值范围为0≤a≤1。则第12个月的销售量为：F₁₂=aD_12-1+(1-a)F_12-1=0.6*585+(1-0.6)*580=351+232=583（吨）。

如果方案的目标就是为了达到某一功能，可直接用公式V=F/C计算各种方案的价值。式中，V为价值系数；F为功能（可以用货币单位、实物单位或评分法进行计量）；C为费用（或成本）。则V_甲=500/10=50，V_乙=660/12=55，V_丙=728/14=52，V_丁=848/16=53，有：V_乙＞V_丁＞V_丙＞V_甲，故乙方案最优。

预测方法的选用应当考虑数据资料的状况。在资料充足、信息准确可靠的条件下，可采用定量分析方法；在资料缺乏情况下，宜采用定性分析方法。常用的定性预测方法有专家会议法、德尔菲法、类推法、用户调查法、马尔可夫分析法等。案例中，企业刚刚经营一种新产品，各方面资料不充足，应采用定性分析方法。


参见第1题解析。


上期销售量法是定量预测方法中的一种，属于时间序列分析法，是把上一期的实际销售量作为下一期销售量的预测值。它用公式表示为：F_t=D_t-1。式中，F_t为第二期的预测销售量；D_t-1为第t-1期的实际销售量，即上期实际销售量。根据已知条件，第11年的销售量预测值为：F₁₁=D_11-1=D₁₀=1830（套）。


算术平均数法是以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量，用公式表示为：

式中，F_t为第t期的预测销售量；D_i为第i期的实际销售量，n为实际销售量时间序列数据的个数。根据已知条件得：

。


一次移动平均数法是用过去m个周期实际销售量的算术平均值作为下期的预测销售量。这种方法只选取时间序列中最靠近预测期的一组数据，选取的数据个数(m)固定不变，而随着预测期向前移动，每组数据的观察期也向前移动。其计算公式为：F_t=。式中，F_t为第t期的预测销售量；D_t-i为第t-i期的实际销售量；m为移动平均所取实际销售量的期数。根据计算公式可得：
。


定量预测方法包括：①时间序列分析法，包括上期销售量法、算术平均数法、移动平均数法、指数平滑法；②回归分析法，按自变量个数的多少划分，可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法。其中，移动平均数法分为一次移动平均数法和二次移动平均数法。

移动平均数法以若干时期为计算期（例如以最近5期为计算期），每次通过吸收新一期的数据，删除最早一期的数据，使计算期向前推移，并求出该期间内时间序列的平均值作为下一期的预测值。用移动平均数法计算，由于移动区间为5，则该企业第11期的商品需求=（46+39+44+50+53）／5=46.4（吨）。

解：技术工人的平均技术等级公式为：

其中，初级工的比重=初级工人数÷总人数=12.5%，依此类推得表1-9。

则该企业的工人平均技术等级=（234×5+521×4+680×3+309×2+126×1）÷1870≈3.23。