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  • 第1题:

    多元线性回归模型的显著性检验可分为

    A.t检验

    B.F检验

    C.回归方程的检验与回归系数的检验

    D.拟合优度检验


    回归方程的检验与回归系数的检验

  • 第2题:

    最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和方程的显著性验


    方程的显著性检验

  • 第3题:

    以下关于回归模型检验说法正确的有()

    A.拟合优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验

    B.拟合优度高的模型一定比拟合优度低的模型更好,更适合于各种应用

    C.虽说样本决定系数并没给出具体的临界值对拟合优度的好坏作出判定,但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定

    D.对于一元线性回归模型来说,回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的


    A;C;D;E

  • 第4题:

    多元线性回归模型的显著性检验可分为()。

    A.t检验

    B.F检验

    C.回归方程的检验与回归系数的检验

    D.拟合优度检验


    回归方程的检验与回归系数的检验

  • 第5题:

    10、多元线性回归模型的显著性检验可分为()。

    A.t检验

    B.F检验

    C.回归方程的检验与回归系数的检验

    D.拟合优度检验


    单个系数显著性检验;若干个系数的显著性检验(联合假设检验);全部斜率系数为0的检验(全检验)