古典线性回归模型的基本假定是什么？
题目
古典线性回归模型的基本假定是什么？
相似考题
参考答案和解析
参考答案：
①零均值假定。即在给定xt的条件下，随机误差项的数学期望（均值）为0，即tE（u）=0。
②同方差假定。误差项tu的方差与t无关，为一个常数。
③无自相关假定。即不同的误差项相互独立。
④解释变量与随机误差项不相关假定。
⑤正态性假定，即假定误差项tu服从均值为0，方差为2的正态分布。
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第1题：
多元线性回归模型有哪些基本假定？为什么要求多元线性回归模型满足一些基本假设？当这些假定不满足时对回归模型有何影响？
1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量；2、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；3、随机误差项彼此不相关；4、解释变量是确定性变量，不是随机变量，与随机误差项彼此之间相互独立；5、解释变量之间不存在精确的（完全的）线性关系，即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵；6、随机误差项服从正态分布。 -
第2题：
简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
错误 -
第3题：
一元线性回归模型的基本假设是什么？
一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为： （1）回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。 （2）在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。 （3）误差项ε的均值为零。 -
第4题：
在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项的均值为0。
解释变量是确定性变量 , 不是随机变量;随机误差项具有 0 均值和等方差 ,;随机误差项相互独立 -
第5题：
一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
自变量 的个数不同