在一个n维的空间中,最好的检测outlier(离群点)的方法是()
A.作正态分布概率图
B.作盒形图
C.马氏距离
D.作散点图
第1题:
马远代表作是()
A《踏歌图》
B《万壑松风图》
C《潇湘奇观图》
D《雪景寒林图》
第2题:
以下()方法,最适合在n(n>1)维空间中做异常点检测。
A.正态分布图
B.欧式距离
C.马氏距离
D.散点图
第3题:
下列关于离群点检测中遇到的困难的说法不正确的是()
A.利用简单统计量检测法、箱型图检测法、3σ原则检测法可以很容易地检测出任何数据集中的离群点。
B.在时间序列数据中,因为离群点可能会隐藏在数据的趋势性、季节性或者其他变化中,难以被发现
C.对于属性值为非数值型的数据,在离群点的检测过程中需要多加考虑,比如对维度进行预处理等。
D.针对多维数据,离群点的异常特征可能是多个维度的组合,而不是单一维度就能体现的。
第4题:
下列不属于离群点检测方法的是()
A.柱状图检测法
B.简单统计量检测法
C.3σ原则检测法
D.箱型图检测法
第5题:
下列说法错误的是?
A.GPloT过程常用于绘制二维图形
B.GCHART过程可以绘制条图,饼图,但不可以绘制三维图
C.盒形图,茎叶图和QQ图能通过UNIVARIATE过程实现
D.绘制曲面的等高线是在二维平面内表示三维信息的图形,通过GCONTOUR过程实现