一般,k-NN最近邻方法在()的情况下效果较好A.样本较多但典型性不好B.样本较少但典型性好C.样本呈团状分布D.样本呈链状分布

题目

一般,k-NN最近邻方法在()的情况下效果较好

A.样本较多但典型性不好

B.样本较少但典型性好

C.样本呈团状分布

D.样本呈链状分布


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  • 第1题:

    明确分析客体,选择分析样本,以保证分析样本的代表性与典型性,是属于工作分析()流程中的内容。

    A.计划

    B.设计

    C.信息分析

    D.结果表述


    B

  • 第2题:

    以下列关于样本的说法正确的是()。

    A.样本通常是指从总体中抽取出一部分个体进行研究

    B.样本一般认为能代表它的总体。

    C.一般情况下,样本大小超过30称为大样本,等于或者小于30称为小样本。

    D.大样本和小样本在统计分析时要采用不同的方法。


    对污染或怀疑污染的样本,在采样时应采集接近污染源的食品或易受污染的那一部分

  • 第3题:

    K近邻方法的核心思想是对一个预测样本A,从训练数据集中找到与其最相似的k个样本,利用这个k个样本的类别来决策该样本A的类别。


    K近邻算法是机器学习

  • 第4题:

    【判断题】一个数量小但代表性高的样本,一般比数量大但代表性较差的样本好。

    A.Y.是

    B.N.否


    正确

  • 第5题:

    6、无论调查者采用多么规范的方法收集资料,都无法避免资料缺失情况的发生,此时我们可以考虑删除有缺失值的样本,但这种处理方法不适宜在()情况下进行。

    A.样本规模较小

    B.样本规模较大

    C.陈述题项比较少

    D.陈述题项较多


    样本规模较小