A.一次写入,少次读
B.多次写入,少次读
C.多次写入,多次读
D.一次写入,多次读
第1题:
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性
第2题:
建设关键信息基础设施应当确保其具有支持()的性能
第3题:
下列选项中,属于云计算具有的特点的有()。
第4题:
HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错,高可靠性等特征,适合的读写任务是().
第5题:
云计算有以下特点()
第6题:
高容错性
适合单线程处理
适合大数据处理
流式文件访问
第7题:
超大规模
高可靠性
高可扩展性
廉价
第8题:
适合数据批量处理
数据处理能力极强
最大化吞吐率
允许计算向数据迁移
适合多线程问题
第9题:
高容错性
高吞吐量
大文件存储
高精确度
第10题:
高容错性
高吞吐量
高随机性
大文件存储
第11题:
流处理引擎
容错,可靠性
可扩展性,1000节点以上
低吞吐量,高延迟
第12题:
易于编程
高速度
良好的扩展性
高容错性
第13题:
不属于高端容错技术的特征是()
第14题:
下面哪点不是HDFS优点?()
第15题:
Hadoop分布式文件系统(HDFS)具有()的特性。
第16题:
小型机具有高RAS特性,RAS是指()
第17题:
HDFS不适合存储大量小文件
HDFS不适合有低延迟数据访问要求的业务
HDFS适合流式数据访问
基于HDFS的应用应该使用WORN的数据读写模型编程
第18题:
大量小文件存储
高容错,高吞吐量
低延迟读取
流式数据访问
第19题:
高可靠性、高持续性、高服务性
高可靠性、高连续性、高服务性
高可靠性、高可用性、高服务性
高可靠性、高扩展性、高服务性
第20题:
环境感知
高可靠性
超大规模
高扩展性
按需服务
第21题:
高信息处理能力
高可靠性
高成本
极强的并发能力
第22题:
高容错性
高吞吐量
大文件存储
以上都是
第23题:
环境感知
高可靠性
超大规模
高扩展性