数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。

题目

数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。

相似考题

1.（ 60 ）下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的？A ）数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B ）数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C ）关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D ） “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例（元组）占全部事例（元组）的百分比

2.下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?( )A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关，而与数据本身无关A．B．C．D．

3.比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。

4.数据挖掘的方法有( )。Ⅰ．关联规则挖掘Ⅱ．特征描述Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．都是

更多“数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。”相关问题

  • 第1题：

    从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项不是对狭义层面下数据挖掘的描述?()

    A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术

    B.数据挖掘更重视模型或规则的构建

    C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律

    D.数据挖掘侧重于实际的业务知识


    正确答案：D

  • 第2题：

    下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?

    A．数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤

    B．数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式

    C．关联规则的发现是数据挖掘的目标之一

    D．“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比


    正确答案：D
    解析：数据挖掘它用专门算法从数据中抽取有用的模式。当已有A时，B发生的概率即条件概率，在数据挖掘中也称为可信度，计算方法是求百分比：(A与B同时出现的频率)／(A出现的频率)。

  • 第3题：

    数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时，该方法称为______。

    A．特征描述

    B．分类分析

    C．聚类分析

    D．关联规则挖掘

    A．

    B．

    C．

    D．


    正确答案：B
    解析：常用的数据挖掘方法有①关联分析、②序列模式分析、③分类分析、④聚类分析等。其中，①关联分析是利用关联规则进行数据挖掘，其目的是挖掘隐藏在数据问的相互关系，它能发现数据库中。例如，“在一次购买活动中，购买商品A的同时购买商品B习惯的顾客占80%“的知识。
      ②序列模式分析和关联分析相似，但侧重点在于分析数据间的前后序列关系(因果关系)。
      ③分类分析就是通过分析示例数据库中的数据，为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其它数据库中的记录进行分类。为了建立分类模型，需要有一个用做训练集的示例数据库(该数据库中的每个元组都有一个给定的类标识)。
      ④聚类分析输入的是一组未分类记录，并且这些记录应分成几类事先也不知道，通过分析数据库中的记录数据，根据一定的分类规则，合理地划分记录集合，确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的。采用不同的聚类方法，对于相同的记录集合可能有不同的划分结果。

  • 第4题：

    数据挖掘方法中，哪一种称做无制导的学习?

    A．关联规则挖掘

    B．特征描述

    C．分类分析

    D．聚类分析


    正确答案：D
    解析：聚类分析，若干个相似的数据对象组合在一起称做一个聚簇。聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程。聚类分析也称做无制导的学习因为聚类分析与分类分析不同，它不依赖于事先确定的类，也没有已具有类标识的训练集。

  • 第5题：

    数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖 掘的方法有很多，比较常用的有

    Ⅰ．关联规划挖掘

    Ⅱ．规范化挖掘

    Ⅲ．分类分析

    Ⅳ．聚类分析

    A．Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ

    B．Ⅰ，Ⅲ和Ⅳ

    C．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ

    D．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ


    正确答案：B
    解析：数据挖掘的方法有很多，比较常用的有关联规划挖掘、分类分析和聚类分析。考点链接：数据仓库的基本概念、从OLTP到OLAP。

  • 第6题：

    数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。

    A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

    B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

    C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

    D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等


    正确答案：B
    解析：A项是根据挖掘任务对数据挖掘进行的分类。

  • 第7题：

    数据挖掘方法中，哪一种是找出数据集中各组对象的共同特征，并建立其模型，从而能够将数据集中的其他对象分到不同的组中?

    A．关联规则挖掘

    B．特征描述

    C．分类分析

    D．聚类分析


    正确答案：C
    解析：数据挖掘方法有几种：1)关联规则挖掘。关联规则分析是从一个现象到本质的揣测推理过程。2)特征描述。特征描述是对目标类数据的一般特征或特征进行汇总，并以直观易理解的方式显示给用户。特征描述通常采用的方法是进行数据概念化，将庞大的任务相关的数据集从较低的概念层抽象到较高的概念层。3)分类分析。分类也称做制导的学习，为了建立分类模型，需要有一个用做训练集的示例数据库，数据库中的每个元组都有一个给定的类标识。表示分类模型的一种常用方法是决策树。4)聚类分析。若干个相似的数据对象组合在一起称做一个聚簇。聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程。聚类分析也称做无制导的学习，因为聚类分析与分类分析不同，它不依赖于事先确定的类，也没有已具有类标识的训练集。

  • 第8题：

    下列关于数据挖掘说法错误的是（）

    • A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
    • B、数据挖掘和数据库是相同的意思
    • C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
    • D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

    正确答案:A

  • 第9题：

    数据挖掘通过（）发现知识。

    • A、数据总结
    • B、数据分类
    • C、数据聚类
    • D、关联规则发现
    • E、企业文化建设

    正确答案:A,B,C,D

  • 第10题：

    数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、预测
    • D、关联规则

    正确答案:D

  • 第11题：

    多选题
    常用的数据挖掘方法包括（　　）等。
    A

    判别分析

    B

    分类分析

    C

    因子分析

    D

    聚类分析

    E

    关联规则


    正确答案： A,D
    解析：
    数据挖掘法一般是指从大量数据中通过算法搜索隐藏其中的信息的过程。常用的数据挖掘方法包括分类分析、聚类分析和关联规则等。

  • 第12题：

    单选题
    下列关于数据挖掘说法错误的是（）
    A

    数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程

    B

    数据挖掘和数据库是相同的意思

    C

    数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程

    D

    数据挖掘是数据库的一种重要应用


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下面______不是数据挖掘的常用方法。

    A．关联规则挖掘

    B．分类分析

    C．聚类分析

    D．结构化开发


    正确答案：D
    解析：常用数据挖掘方法有：关联规则挖掘、分类分析和聚类分析。结构化开发方法是一种信息系统开发的方法，并不是数据挖掘的常用方法。

  • 第14题：

    数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是( )。

    A．关联规则

    B．聚类分析

    C．分类分析

    D．层次分析


    正确答案：D
    解析：本题考查常用的数据挖掘方法。比较常用的数据挖掘方法是关联规则挖掘、分类分析挖掘、聚类分析挖掘，层次分析不是常用的数据挖掘方法，故本题选择D。

  • 第15题：

    下面哪个不是数据挖掘的常用的方法?

    A．关联规则挖掘

    B．分类分析

    C．聚类分析

    D．结构化开发


    正确答案：D
    解析：常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、分类分析和聚类分析。结构化开发方法是一种信息系统的开发方法，并不是数据挖掘的方法。

  • 第16题：

    数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析

    A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

    B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

    C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

    D．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ


    正确答案：B

  • 第17题：

    数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。

    A.聚类分析、联机分析、信息检索等

    B.信息检索、聚类分析、分类分析等

    C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等

    D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等


    正确答案：C
    数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。

  • 第18题：

    下面哪项不是数据挖掘的常用方法?

    A．关联规则挖掘

    B．分类分析

    C．聚类分析

    D．结构化开发


    正确答案：D
    解析：常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、分类分析和聚类分析。结构化开发方法是一种信息系统开发的方法，并不是数据挖掘的常用方法。

  • 第19题：

    大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程（）和（）


    正确答案:找出所有频繁项集；由频繁项集产生强关联规则

  • 第20题：

    从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（2）处应选择（）

    • A、关联规则挖掘
    • B、特征描述
    • C、聚类分析
    • D、分类分析

    正确答案:D

  • 第21题：

    数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。


    正确答案:正确

  • 第22题：

    单选题
    常用的数据挖掘方法不包括（　　）。
    A

    分类分析

    B

    聚类分析

    C

    关联规则

    D

    方差分析


    正确答案： D
    解析：
    数据挖掘法一般是指从大量数据中通过算法搜索隐藏其中的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，如在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等技术。常用的数据挖掘方法包括分类分析、聚类分析和关联规则等。

  • 第23题：

    单选题
    从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（2）处应选择（）
    A

    关联规则挖掘

    B

    特征描述

    C

    聚类分析

    D

    分类分析


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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