Spark是一个()计算框架。A.快速B.容错C.可扩展D.分布式

题目
Spark是一个()计算框架。

A.快速

B.容错

C.可扩展

D.分布式

相似考题

1.spark称为流式计算框架。()此题为判断题(对，错)。

2.以下关于YARN的描述正确的是？A．支持多个框架，YARN不再是一个单纯的计算框架，而是一个框架管理器。B．框架升级更容易，在YARN中，各种计算框架不再是作为一个服务部署到集群的各个节点上。C．对于资源的表示以硬盘为单位。D．Storm、Spark、FOOKK等。

3.YARN是一个纯粹的资源管理调度框架，在它上面可以运行包括MapReduce、Spark在内的不同类型的计算框架。

4.以下关于Spark的描述正确的是？A．克服MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足。B．Mlib是Spark的机器学习库。C．Spark streaming是一个真正的实时计算框架。D．RDD 算子分为 transformation 和 action，transformation 是得到一个新的RDD。

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  • 第1题：

    下面描述正确的是：

    A．Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

    B．Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

    C．Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

    D．Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用


    Spark Streaming 无法实现毫秒级的流计算，而 Storm 可以实现毫秒级响应

  • 第2题：

    【多选题】为了满足不同大数据处理场景需求，当前主流的大数据计算框架包括（）

    A．Spark实时计算框架

    B．Strom流计算框架

    C．Giraph图计算框架

    D．Mapreduce离线计算框架


    Spark实时计算框架;Storm流计算框架;Giraph图计算框架;MapReduce离线计算框架

  • 第3题：

    3、下面描述正确的是：

    A．Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

    B．Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

    C．Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

    D．Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用


    DA受体激动时肾、肠系膜血管舒张

  • 第4题：

    下面描述正确的是

    A．Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

    B．Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

    C．Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

    D．Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用


    B59.B【解析】债券与股票都有可能获取一定的收益，并进行权利的行使和转让。

  • 第5题：

    mapReduce和Spark哪个计算框架更适合做快速的计算？


    基于内存的计算;基于DAG的调度框架;基于内存数据集的容错机制

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