简述k近邻法的核心思想、基本算法过程,并分析其优缺点。

第1题：

请简述K-近邻算法步骤。

算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离;找邻居：圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻;做分类：根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类
第2题：

简述K近邻算法的原理

对
第3题：

简述泰勒模式，并分析其优缺点

优点： 1.在传播学史上，第一次比较详细、科学地分解了传播的过程； 2.第一次为传播学搭建了一个比较完整、全面的理论构架，从而使传播学的最终确立成为可能。缺点：直线性和独立性，直线性即传播学被表述为一种直线型、单向型过程；独立性即它丝毫不涉及传播过程和社会过程的联系，显然是不符合实际的。
第4题：

11、最近邻算法、最大似然法、K均值算法都属于监督分类方法。

错误
第5题：

下列不属于监督学习的算法是（）。
A．K-means法
B．K近邻法
C．决策树法
D．中心向量法

K均值聚类法