评估模型的分类预测准确率,使用()进行评估。A.验证数据集B.训练数据集C.测试数据集D.未知数据

题目
评估模型的分类预测准确率,使用()进行评估。

A.验证数据集

B.训练数据集

C.测试数据集

D.未知数据

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1.()是构造和使用模型评估无样本类,或评估给定样本可能具有的属性或值空间。A、评估B、结果C、预测D、分类

2.（ ）是培训与开发效果评估中应用最广的模型。A.层次评估模型 B.聚类评估模型 C.因子评估模型 D.预测评估模型

3.13、纳税评估指标的设计和分析既是构建纳税评估模型和进行评估分析的基础和前提，也是纳税评估分析的核心内容。依据不同的标准，可以将纳税评估指标进行分类，分类的标准有（）。（多选) A.按税种分类 B.按指标测算范围分类 C.按指标性质分类 D.按税种管理权限与使用单位分类

4.“点击率问题”是这样一个预测问题,99%的人是不会点击的,而1%的人是会点击进去的,所以这是一个非常不平衡的数据集.假设,现在我们已经建了一个模型来分类,而且有了99%的预测准确率,我们可以下的结论是()A.模型预测准确率已经很高了,我们不需要做什么了B.模型预测准确率不高,我们需要做点什么改进模型C.无法下结论D.以上都不对

参考答案和解析
正确答案:C
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  • 第1题：

    纳税评估指标的设计和分析既是构建纳税评估模型和进行评估分析的基础和前提，也是纳税评估分析的核心内容。依据不同的标准，可以将纳税评估指标进行分类，分类的标准有（）。（多选) A.按税种分类 B.按指标测算范围分类 C.按指标性质分类 D.按税种管理权限与使用单位分类


    按税种分类;按指标测算范围分类;按指标性质分类;按税种管理权限与使用单位分类

  • 第2题：

    4、对下列方法功能的描述，错误的是______。

    A．summary()：查看模型的层数、参数个数等摘要信息

    B．compile()：用来训练神经网络模型

    C．evaluate()：用来评估模型性能

    D．predict()：使用模型完成预测或分类等任务


    D

  • 第3题：

    选用什么模型的预测率最高？准确率为多少？


    灰色预测模型;时间序列分析法

  • 第4题：

    在构建模型进行西尼罗河病毒预测后，使用AUC指标对模型进行效果评估，AUC是ROC曲线下的面积，面积越大，模型预测结果越可靠。


    D 寄生在人体内的细菌不一定都是有害的，如嗜酸乳杆茵就是寄生在人体胃和小肠内的益生菌，A项错误。低温消毒法是利用低于100。C的湿热来杀灭微生物的方法，而细菌只是微生物的一种，B项错误。蘑菇虽然“个头比较大”，但属于真茵类，真菌属于微生物，因此蘑菇也是微生物，C项错误。病毒是严格的寄生生物，只能在活细胞内进行增殖，D项正确。

  • 第5题：

    脑电波分类综合实验，至少使用两种分类器。 通过scikit-learn机器学习库来调用，并使用k折交叉验证来评估算法分类效果，评估指标包括准确率、召回和F1 score以及混淆矩阵和ROC曲线。 该作业不用在mooc平台提交，等开学后在学校实训平台提交实验结果。


    A

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