在多元回归模型中,使得(  )最小的β0,β1…,βk就是所要确定的回归系数。A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 D.回归平方和减去残差平方和的差

题目
在多元回归模型中,使得(  )最小的β0,β1…,βk就是所要确定的回归系数。

A.总体平方和
B.回归平方和
C.残差平方和
D.回归平方和减去残差平方和的差

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  • 第1题:

    在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是( )。

    A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C.使得观测值与估计值之间的乘积最小
    D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案:D
    解析:
    最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计的方法。

  • 第2题:

    回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于( )。

    A.一元回归模型
    B.多元回归模型
    C.线性回归模型
    D.非线性回归模型
    E.回归方程

    答案:B,C
    解析:
    根据自变量的多少,回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中,自变量有两个X1和X2,回归模型是多元回归模型。同时,回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系,回归模型是线性回归模型。

  • 第3题:

    在多元回归模型中,置信度越高,在其他情况不变时,临界值tα/2越大,回归系数的置信区间
    A、越大
    B、越小
    C、不变
    D、根据具体情况而定


    答案:A
    解析:
    一般回归系数。,在βi在(1-α)%的置信水平下的置信区间为:



    所以当临界值tα/2变大时,回归系数的置信区间将变大。

  • 第4题:

    在多元回归模型巾,进入模型的解释变量越多,模型会越好。( )


    答案:错
    解析:
    当通过某种检验,发现解释变量巾存在严重的多重共线性时,要设法消除这种共线性,消除多重共线性的方法有多种,包括:①剔除一些不重要的觯释变量排除引起共线性的解释变量;②增加样术容量;③回归系数的有偏估计等差分法。

  • 第5题:

    多元回归方程中偏回归系数与一元回归方程中回归系数的含义有何差别?


    正确答案: 相同点:两者都表示当X每变化一单位时,Y的均值的变化。
    不同点:偏回归系数是表示当其他解释变量不变时,这一解释变量对被解释变量的影响。而回归系数则不存在其他解释变量,也就不需要对其他变量进行限制。

  • 第6题:

    在RGB色彩立体模型中,色彩的最大值和最小值是()。

    • A、1,0;
    • B、255,0;
    • C、100,0;
    • D、120;-120

    正确答案:A

  • 第7题:

    在k变量的模型中有k个正规方程用以估计k个未知系数。假定Xk是其余X变量的一个完全线性组合,你怎样说明在这种情形中不可能估计这k个回归系数?


    正确答案:当一个变量是另一些变量的线性函数时,在这k正规个方程中,实际只有k-1个有效方程,利用线性代数的知识我们可以知道k-1个方程是无法准确估计k个未知数的。

  • 第8题:

    多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。


    正确答案:错误

  • 第9题:

    模型校正的结果就是要使得的均值为(),标准方差的值达到(),并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。

    • A、0、9
    • B、0、6
    • C、最小、0
    • D、0、最小

    正确答案:D

  • 第10题:

    在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。

    • A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的
    • B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
    • C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
    • D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

    正确答案:A,D

  • 第11题:

    单选题
    模型校正的结果就是要使得的均值为(),标准方差的值达到(),并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。
    A

    0、9

    B

    0、6

    C

    最小、0

    D

    0、最小


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    索洛模型中,若k’=0,则:()
    A

    f(k)将趋于稳定

    B

    f(k)将趋于增加

    C

    f(k)将趋于减少

    D

    不确定


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

    A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
    D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案:D
    解析:
    最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第14题:

    在新古典增长模型中,生产函数为y=f(k)=2k-0. 5k2,人均储蓄率为s-0.3,设人口增长率为3%,求:(1)使经济均衡增长的k值。(2)黄金律所要求的人均资本量。


    答案:
    解析:
    (1)生产函数为y= f(k)一2k -0. 5k2,人均储蓄率为0.3,人口增长率为n=3%。当经济达到稳态时有:△k=s厂(k)-nk=0.3×(2k-0. Sk2)-0. 03k-0解得稳态时的人均资本水平: k-3.8 (2)当经济达到资本黄金律水平时有MPK=n,即有:2-k=3%解得黄金律所要求的人均资本存量为:K*gold=1. 97

  • 第15题:

    在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )


    答案:对
    解析:
    R2的取值范围为:0≤R2≤1,R2越接近1,拟合效果越好;R2越接近0,拟合效果越差。

  • 第16题:

    设为回归模型中的解释变量的数目(不包括截距项),则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()

    • A、n≥k+1
    • B、n≤k+1
    • C、n≥30
    • D、n≥3(k+1)

    正确答案:A

  • 第17题:

    对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()

    • A、无偏性
    • B、线性性
    • C、有效性
    • D、确定性
    • E、误差最小性

    正确答案:A,B,C

  • 第18题:

    在结构式模型中,当R(B0Г0)=g-1且k-ki〉gi-1时,模型的识别状态为:()。

    • A、不可识别
    • B、恰好识别
    • C、过度识别
    • D、无法判断

    正确答案:C

  • 第19题:

    在多元线性回归模型中,若自变量xj对因变量y的影响不显著,则它的回归系数Bj的取值可能是()。

    • A、0
    • B、1
    • C、小于0
    • D、大于1

    正确答案:A

  • 第20题:

    索洛模型的均衡点是什么?()

    • A、k’=-1
    • B、k’=1
    • C、k’=0
    • D、k’=2

    正确答案:C

  • 第21题:

    索洛模型中,若k’=0,则:()

    • A、f(k)将趋于稳定
    • B、f(k)将趋于增加
    • C、f(k)将趋于减少
    • D、不确定

    正确答案:A

  • 第22题:

    单选题
    在多元回归模型中,置信度越高,在其他情况不变时,临界值tα/2越大,回归系数的置信区间()
    A

    越大

    B

    越小

    C

    不变

    D

    根据具体情况而定


    正确答案: A
    解析: 一般回归系数,在β i在(1-α)%的置信水平下的置信区间将越大。

  • 第23题:

    判断题
    多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析